Las 12 mejores herramientas de BI en el 2020

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Con cada vez más datos a nuestra disposición, se está haciendo cada vez más difícil enfocarse en la información relevante para nuestros problemas y presentarla de manera práctica. De eso se trata la inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés).

Las herramientas de BI hacen que sea más sencillo recopilar los datos correctos y visualizarlos de una manera que nos sea posible entenderlos. Pero cuán simple se vuelve ese proceso y cómo puede visualizar los datos, depende de la herramienta: elegir la adecuada para sus necesidades se vuelve importante.

Aquí reunimos una docena de herramientas de BI populares y de gran prestigio, para ayudarle a descubrir lo que los datos de su organización pueden decirle sobre su negocio.

Board
Board International combina tres herramientas en una: BI, analítica predictiva y gestión del desempeño. Si bien tiene como objetivo ofrecer algo para todos, se centra en la BI orientada a las finanzas. Tiene módulos para finanzas (planificación, consolidación), recursos humanos (mapeo de habilidades, planificación de la fuerza laboral), marketing (analítica de redes sociales, monitoreo de la lealtad y la retención), cadena de abastecimiento (optimización de la entrega, gestión de proveedores), ventas (venta cruzada y analítica de ventas) y TI (KPIs, niveles de servicio). La compañía es suiza, pero el software está disponible en inglés, español, chino, japonés, francés, alemán e italiano. La última versión de su plataforma ha reemplazado su enfoque de procesamiento analítico en línea multidimensional (MOLAP, por sus siglas en inglés) con un motor de cálculo en memoria.

  • Público objetivo: Toda la empresa, pero generalmente ingresa a través del área de finanzas
  • Funciones notables: Soporte de idiomas
  • Precio: La tarifa de licencia por usuario varía según el rol

Domo
Domo es una plataforma basada en la nube, centrada en los paneles de control implementados por los usuarios de negocios y en la facilidad de uso. Ofrece herramientas de inteligencia de negocios adaptadas a diversas industrias (servicios financieros, salud, manufactura y educación) y roles (CEOs, ventas, profesionales de BI y trabajadores de TI). Los CIO pueden comenzar por verificar cómo maneja los datos de AWS, Jira, GitHub o New Relic antes de ver cómo más de 500 otras integraciones pueden ayudar al resto de la empresa.

  • Público objetivo:CEOs, Ventas y Marketing, profesionales de BI
  • Funciones notables: Robusta interfaz móvil
  • Precio: A petición

Dundas BI
Dundas BI, de Dundas Data Visualization, se utiliza principalmente para crear paneles y cuadros de mando, las fortalezas históricas de la compañía, pero también puede realizar informes estándar y ad hoc. La analítica y la visualización se realizan a través de una interfaz web que puede adaptarse a las habilidades de los usuarios: los usuarios avanzados y los usuarios estándar ven diferentes funciones. La última versión tiene un nuevo motor dentro de la memoria, una nueva capacidad de consulta en lenguaje natural y agrega analítica de tendencias con solo apuntar y hacer clic, soporte para Linux y un ambiente de desarrollo de aplicaciones para aplicaciones analíticas personalizadas. Dundas BI se ha diseñado para 19 industrias, incluidas la tecnología limpia, la minería y la construcción, además de las habituales, como la banca y salud. Vende a grandes empresas, pero se especializa en BI integrada.

  • Público objetivo:Alta gerencia, RR.HH., Finanzas, Ventas, Marketing, Servicio al Cliente
  • Funciones notables: Interfaz HTML5 flexible que se adapta a cualquier dispositivo
  • Precios: Basados en usuarios concurrentes, no usuarios nombrados, sin relación con el número de servidores o núcleos

Google Data Studio
Sabemos que Google analiza constantemente la web, pero ¿qué puede hacer con los datos de nuestra empresa? Google Data Studio comenzó como una herramienta para el tablero y para informar sobre los datos de la página web de Google Analytics; ahora también se ha potenciado con acceso a información de Selección de Personal, Marketing y Ventas, a través de conectores a Criteo, LinkedIn, MailChimp, PayPal, Salesforce, Stripe, Twitter y cualquier cosa que pueda poner en una hoja de cálculo o base de datos SQL. Naturalmente, está alojada en la nube y tiene una interfaz web.

  • Público objetivo: Cualquier persona con una cuenta de Google
  • Funciones notables: El precio
  • Precio: Gratis

Looker
Looker adopta un enfoque doble para proporcionar inteligencia de negocios: permite a los usuarios explorar datos a su manera, pero también funciona con expertos en ciertos campos para ayudar a aquellos que realmente no saben lo que están buscando a encontrarlo de todos modos. Lo logra al permitir que otros proveedores de software completen sus capacidades analíticas en aplicaciones verticales que están «Potenciadas por Looker”. Looker soporta, de forma nativa, bases de datos analíticas basadas en la nube, incluyendo Amazon Redshift y Athena, Google BigQuery, Microsoft Azure y Snowflake. Google cerró su adquisición de Looker por 2,6 mil millones de dólares en febrero del 2020 y la convirtió en parte de Google Cloud Platform, pero se ha comprometido a mantener el soporte para otras bases de datos analíticas basadas en la nube.

  • Público objetivo:Pymes
  • Funciones notables: Basada en la web, puede acceder a datos en vivo desde cualquier base de datos SQL
  • Precio: A demanda, varía según el número de usuarios y las conexiones a las bases de datos

Microsoft Power BI
Con la aplicación Power BI Desktop para Windows, los usuarios pueden analizar y visualizar datos de fuentes on premises o en la nube, publicando sus informes en la plataforma Power BI. Ofrece preparación de datos, descubrimiento basado en imágenes, paneles interactivos y analítica aumentada. La versión gratuita de Power BI Desktop se adapta a usuarios aislados; la versión Pro facilita la analítica colaborativa, por una tarifa mensual, aprovechando Microsoft Office365, SharePoint y Teams para controlar el acceso a datos sin procesar e informes publicados. Para las empresas que desean participar con todo, el nivel Premium hace posible la preparación de datos de autoservicio con conectores previamente construidos para datos corporativos almacenados en Microsoft Dynamics 365, Azure SQL Data Warehouse o fuentes de terceros como Salesforce.

  • Público objetivo: Usuarios de Microsoft
  • Funciones notables: La aplicación móvil permite la anotación de informes con pantalla táctil
  • Precios: Tres niveles: Desktop (gratis), Pro (9,99 dólares mensuales por usuario), Premium (según la capacidad)

Qlik Sense
El objetivo de Qlik es brindar, a cualquier persona de la empresa, acceso a todos sus datos -sujeto, por supuesto, a las políticas de gobernanza corporativa de datos. Todos esos datos deberían ser suficientes para atascar la mayoría de los motores de bases de datos, pero Qlik afirma que su motor asociativo puede asociar cada parte de la información con cualquier otra parte para facilitar la búsqueda de conexiones. El motor asociativo ahora tiene capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que ofrecen sugerencias de conocimiento del contexto gracias al motor cognitivo Qlik. Qlik Sense, la herramienta de autoservicio para acceder a esa capacidad analítica, viene en on premises o en la nube.

  • Público objetivo: Toda la industria
  • Funciones notables:Associative Engine puede analizar todos sus datos, sobre la marcha
  • Precios: Las versiones limitadas son gratuitas; las funciones de colaboración Qlik Sense Cloud Business cuestan desde 15 dólares mensuales por usuario

Salesforce
Einstein Analytics es el intento de Salesforce.com de mejorar la BI con IA. Su objetivo es extender a los usuarios el acceso de autoservicio a los datos de todo el negocio, con un aspecto similar al de las interfaces de Reports y Dashboards de Salesforce. Einstein Discovery permite que los usuarios creen modelos predictivos a partir de sus datos, que no se limitan a los datos almacenados en la nube de Salesforce: Einstein puede extraer datos de Oracle, SAP y otras fuentes. Existen plantillas específicas de la industria y herramientas personalizadas para las áreas de Ventas, Servicio, Marketing y TI. Cuenta con tres niveles: Einstein Analytics Predictions (Einstein Predictive Builder y Einstein Discovery), Einstein Analytics Growth (Sales Analytics, Service Analytics, Analytics Studio y Data Platform) y Einstein Analytics Plus (Einstein Prediction Builder, Sales Analytics, Service Analytics, Analytics Studio, Data Platform, Einstein Discovery y Einstein Data Insights). Salesforce adquirió Tableau en agosto del 2019. Hubo una gran coincidencia entre la línea de productos de Salesforce y la de Tableau en ese momento. Todavía no está claro cómo se integrarán las dos líneas de productos.

  • Público objetivo: Usuarios de Salesforce.com
  • Funciones notables: IA para BI, en la propia nube de Salesforce
  • Precios:75 dólares mensuales por usuario para Einstein Predictions, 125 dólares para Einstein Analytics Growth, 150 dólares para Einstein Analytics Plus

SAS Visual Analytics
La perspectiva de SAS para BI es su herramienta Visual Analytics, que se ofrece a través de su plataforma SAS Viya basada en la nube y microservicios. Su objetivo es resaltar automáticamente las relaciones clave en los datos: la última versión agrega sugerencias automáticas para los factores relevantes, junto con las ideas expresadas a través de visualizaciones y lenguaje natural. Otras funciones incluyen analítica de sentimientos para extraer datos de las redes sociales y otros textos, generación automática de gráficos, mapeo y preparación de datos de autoservicio. La implementación puede realizarse on premises, en nubes públicas o privadas, o en la plataforma como servicio, Cloud Foundry.

  • Público objetivo: Usuarios en grandes empresas
  • Funciones notables: Funciones automatizadas de analítica
  • Precio: A pedido

Sisense
El stack de software BI de Sisense cubre todo, desde la base de datos a través de ETL y analítica hasta la visualización, e incluso afirma que su motor de base de datos en chip es más rápido que las bases de datos en memoria. Es mejor conocida por los usos integrados de BI. La última versión agrega nuevas capacidades de aprendizaje automático. Sisense está disponible on premises o en la nube. Existen soluciones para Finanzas, Marketing, Ventas, RR.HH. y TI, así como también para Servicio al Cliente, áreas de operaciones y logística. Sisense también hace posible ofrecer las herramientas de analítica a usuarios fuera de la empresa, al incorporarlas en aplicaciones web. Sisense adquirió Periscope Data en setiembre del 2019 y está en el proceso de integrar capacidades analíticas avanzadas obtenidas a través de la adquisición.

  • Público objetivo:Usualmente, Pymes
  • Funciones notables: Cliente completamente basado en web, incluso para preparación de datos
  • Precio: A pedido, basado en una tarifa anual por software y servicio

Tableau
Con Tableau, Tableau Software cubre todas las bases: puede ejecutar su software on premises, elegir una nube pública u optar por que Tableau lo aloje completamente. Ofrece versiones personalizadas para más de una docena de industrias, incluidas Banca, Salud y Manufactura, con soporte para las áreas de Finanzas, RR.HH., TI, Marketing y Ventas, aunque eso es casi normal en estos días. Las capacidades de Tableau incluyen mapeo y analítica de encuestas y datos de series de tiempo. Su último truco es recurrir a las técnicas de inteligencia artificial de procesamiento del lenguaje natural para permitir que los usuarios describan lo que quieren ver, en lugar de hacer clic y arrastrar para crear consultas formuladas.

  • Público objetivo: Empresas medianas y grandes
  • Funciones notables:Tableau se basa en el procesamiento del lenguaje natural para permitir que los usuarios describan lo que quieren ver.
  • Precio: Cada implementación necesita al menos un Tableau Creator (70 dólares mensuales); otros pueden ser espectadores (desde 12 dólares mensuales, mínimo 100) o exploradores (desde 35 dólares mensuales, mínimo 5); existe un complemento de Tableau Data Management por 5,50 dólares mensuales por usuario y un complemento de administración del servidor por tres dólares mensuales por usuario.

Software TIBCO
TIBCO Spotfire es una plataforma de visualización de datos de autoservicio, basada en inteligencia artificial para paneles, visualización interactiva, preparación de datos y flujo de trabajo. La plataforma ofrece la capacidad de preparación de datos basada en aprendizaje automático para apoyar la construcción de modelos de datos complejos. Se implementa en muchos mercados verticales como: Servicios Financieros, Energía, Manufactura, Bienes de Consumo Envasados, Gobierno, Viajes y Logística, Salud y ciencias de vida. La última versión agrega soporte para Python.

  • Público objetivo: Analistas y científicos de datos ciudadanos
  • Funciones notables: La capacidad de utilizar técnicas de ciencia de datos, geoanalítica y transmisión de datos en tiempo real mediante consultas en lenguaje natural y generación de lenguaje natural.
  • Precio: Los precios para la plataforma TIBCO Spotfire (en sus servidores) y TIBCO Cloud Spotfire Enterprise (servicio privado) están disponibles a pedido. Spotfire para Amazon Web Services se encuentra desde 0,99 dólares por hora. TIBCO Cloud Spotfire se encuentra a 125 dólares mensuales o 1.250 dólares anuales para plazas de analistas; 65 dólares mensuales o 650 dólares anuales para plazas de autor comercial; 25 dólares mensuales o 250 dólares anuales para plazas de consumidores; y 25 dólares mensuales o 250 dólares anuales por 25 GB de almacenamiento en la biblioteca.

Peter Sayer, Thor Olavsrud, CIO