Android Studio mejora el soporte de aprendizaje de máquina

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El equipo IDE de Android Studio de Google ha lanzado la versión estable de Android Studio 4.1, con mejoras en el aprendizaje de máquina y un inspector de bases de datos.

Con la versión 4.1, Android Studio mejora el soporte de aprendizaje automático en el dispositivo a través del respaldo de los modelos de TensorFlow Lite en los proyectos de Android. Android Studio genera clases para que los modelos se puedan ejecutar con mayor seguridad de tipos y menos código. El inspector de bases de datos, mientras tanto, permite consultar la base de datos de una aplicación, ya sea que la aplicación utilice la biblioteca Jetpack Room o la versión de la plataforma Android de SQLite directamente. Los valores pueden ser modificados usando el inspector de bases de datos, con cambios vistos en las aplicaciones.

Presentado el 12 de octubre y accesible desde developer.android.com, Android Studio 4.1 también facilita la navegación por el código de inyección de dependencia relacionado con Dagger, proporcionando una nueva acción de canalización y ampliando el soporte en la Find Usages Window.

Otras capacidades de Android Studio 4.1 incluyen:

– Las plantillas en el diálogo New Project ahora utilizan Material Design Components  y se ajustan a la guía actualizada de temas y estilos de forma predeterminada. Estos cambios facilitan los patrones de diseño de materiales recomendados y admiten funciones de interfaz de usuario como los temas oscuros.

– Android Emulator ahora puede ejecutarse directamente en Android Studio. Esto puede conservar el espacio de la pantalla y permitir la navegación rápida entre el emulador y la ventana del editor usando las teclas de acceso directo.

– Simbolización para los informes nativos de accidentes.

– Las actualizaciones a Apply Changes permiten construcciones más rápidas.

– El Android Studio Memory Profiler ahora incluye un perfil de memoria nativa para aplicaciones implementadas en dispositivos físicos que ejecutan Android 10 o posterior. Android Studio Memory Profiler rastrea las asignaciones y distribuciones de objetos en código nativo durante un período de tiempo específico y ofrece información sobre las asignaciones totales y el tamaño restante de la pila.

– Las dependencias C/C++ pueden ser exportadas desde archivos AAR (Android Archive).

– Se puede acceder a Android Studio Profilers en una ventana separada de la ventana principal de Android Studio, lo cual es útil para los desarrolladores de juegos.

– Mejoras en la interfaz de usuario de System Trace.

– Se corrigieron 2.370 errores y se cerraron 275 problemas públicos-

Paul Krill, InfoWorld.com