Splunk ofrece paneles de telemetría «inteligentes»

Para el desarrollo nativo en la nube

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«Observabilidad» podría ser la palabra de moda del año, y el especialista en registro y monitorización Splunk se une a otros desarrolladores de herramientas de software para abordar el mercado con su último producto, Observability Cloud. El servicio gestionado en la nube pretende reunir las capacidades de infraestructura, rendimiento de aplicaciones, experiencia digital y monitorización sintética con la investigación de registros y la respuesta «inteligente» a incidentes para una plataforma de observabilidad holística.

«Observabilidad» es un término amplio que tiene sus raíces en los principios tradicionales de ingeniería de la teoría de control, donde la medida del estado interno de un sistema puede observarse utilizando solo sus salidas externas. En el caso concreto del software, se ha adoptado para representar la reunión de varios resultados brutos, como métricas, eventos, registros y trazas, para permitir a los desarrolladores de software obtener una imagen en tiempo real de cómo funcionan sus sistemas y dónde pueden producirse problemas, a escala y sin ningún muestreo de datos.

El aumento de las aplicaciones construidas con microservicios distribuidos en contenedores orquestados por Kubernetes, ha hecho que sea más difícil que nunca para los desarrolladores de software, los equipos de desarrollo y los equipos de ingeniería de fiabilidad del software (SRE) hacer un seguimiento de cómo funcionan sus complejos sistemas distribuidos, y aún más difícil de identificar los problemas y resolverlos antes de que afecten al usuario.

Splunk, junto con los proveedores rivales como Sumo Logic, Dynatrace, Data Dog, New Relic y el recién llegado Honeycomb, buscan cada vez más ofrecer una suite de observabilidad completa fuera de la caja, en lugar de depender de los desarrolladores para reunir las diversas herramientas y técnicas de instrumentación necesarias para obtener cualquier apariencia de observabilidad hoy.

Con Observability Cloud, Splunk ofrece una única interfaz para varios paneles y herramientas de registro, supervisión y respuesta a incidentes, incluyendo alertas basadas en el aprendizaje automático.

Los elementos clave del producto incluyen:
• Splunk Infrastructure Monitoring
• Splunk APM para la supervisión del rendimiento de las aplicaciones
• Splunk Log Observer
• Splunk Real User Monitoring (RUM)
• Splunk Synthetic Monitoring para APIs, puntos finales de servicios, transacciones comerciales y flujos de usuarios
• Splunk On-Call para la respuesta a incidentes

Observability Cloud se basa en OpenTelemetry, un proyecto de código abierto que surgió como una fusión entre OpenCensus y OpenTracing y que tiene como objetivo crear un estándar abierto de la industria para los datos de telemetría del software y las aplicaciones nativas de la nube. El proyecto sandbox se encuentra actualmente en la Fundación de Computación Nativa en la Nube (CNCF) y ha reunido un amplio apoyo.

«Nos dimos cuenta de que la instrumentación propietaria es mala para los usuarios porque no tienen el control de esos datos, y crea silos de datos que no están conectados en la fuente. Ahora hemos estandarizado y hecho que sea de código abierto», anotó Spiros Xanthos, vicepresidente de gestión de productos, observabilidad y operaciones de TI en Splunk.

Ahora, al conectar esas fuentes de datos, Splunk puede incorporar un análisis «inteligente» basado en el aprendizaje automático, que promete detectar automáticamente los problemas de rendimiento y «tal vez incluso ir más allá para encontrar la causa raíz», dijo Xanthos.

Uno de los primeros clientes es el fabricante de computadoras y electrónica personal Lenovo, que afirma haber podido reducir su tiempo medio de resolución de incidencias de 30 minutos a menos de cinco, y mantener el 100% del tiempo de actividad durante los picos de tráfico en el ajetreado periodo de compras online del Black Friday utilizando la nube de Observability en su versión beta.

Splunk Observability Cloud ya está disponible de forma general; su precio es por host, en función del tamaño de su infraestructura.

Scott Care InfoWorld.com

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