MongoDB se convierte en un servicio serverless con la última versión de Atlas

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El popular proveedor de bases de datos NoSQL, MongoDB, se sube al carro de la computación sin servidor ofreciendo la opción de base de datos como servicio (DBaaS) MongoDB en una base sin servidor para los clientes de la vista previa a partir de hoy.

La computación sin servidor es una arquitectura emergente en la nube en la que los proveedores de terceros asignan dinámicamente los recursos de computación y almacenamiento necesarios para ejecutar una función concreta, lo que significa que los desarrolladores ya no tienen que aprovisionar o gestionar sus propios servidores, y solo pagan cuando se ejecutan sus funciones.

«Queremos que los desarrolladores puedan construir aplicaciones MongoDB sin tener que pensar en la infraestructura de la base de datos o en la gestión de la capacidad», escribió el CTO de MongoDB, Mark Porter, en una entrada de blog. «Con las instancias sin servidor en MongoDB Atlas, ahora disponible en vista previa, pueden obtener automáticamente los recursos de base de datos que necesitan en función de la demanda de la carga de trabajo».

Para los usuarios, esto significa menos decisiones que tomar al lanzar una base de datos. MongoDB le preguntará en qué región de la nube quieres alojar sus datos, y Atlas creará un punto final de base de datos bajo demanda que se flexionará dinámicamente en función de los niveles de tráfico y por el que solo pagarás por lecturas y escrituras.

Novedades de MongoDB 5.0
El proveedor también ha anunciado la versión 5.0 de la base de datos MongoDB, con nuevas características como

  • Soporte nativo de datos de series temporales:Las colecciones de series temporales, la indexación en clúster y las funciones de ventana se han añadido a MongoDB 5.0 para una mejor experiencia de datos de series temporales. En segundo plano, MongoDB optimizará automáticamente los esquemas para lograr una alta eficiencia de almacenamiento, consultas de baja latencia y análisis en tiempo real. Las colecciones de series temporales pueden residir junto a otros datos en su base de datos MongoDB, lo que permite a los desarrolladores combinar los datos de series temporales con otros datos de la empresa, para ser consultados con una única API.
  • API versionada y resharding en vivo:MongoDB está añadiendo una API versionada a la versión MongoDB 5.0, lo que significa que los desarrolladores no tienen que temer que se introduzcan cambios que rompan con el pasado cada vez que se actualicen a la última versión, ya que ahora se desacoplará el ciclo de vida de su aplicación del ciclo de vida de la base de datos. El proveedor también está añadiendo live resharding, lo que permite realizar cambios en la clave del shard sin tiempo de inactividad.
  • Nuevas funciones de privacidad y seguridad:MongoDB ofrece ahora cifrado a nivel de campo en el lado del cliente para aumentar los controles de privacidad de los datos y la posibilidad de reconfigurar los filtros del registro de auditoría y rotar los certificados x509 sin tiempo de inactividad.
  • Controles mejorados de Ops Manager:Para los clientes de MongoDB Enterprise Advanced, el Ops Manager nativo puede ahora soportar la automatización, monitorización y copia de seguridad/restauración de los despliegues de MongoDB 5.0; restauraciones paralelas del lado del cliente; una nueva experiencia de inicio rápido para desplegar MongoDB en Kubernetes; y un asistente de migración para empujar a más clientes hacia el servicio gestionado Atlas.

Otros anuncios de MongoDB
MongoDB también está cambiando su cadencia de lanzamiento de nuevas versiones de la base de datos, empezando por MongoDB 5.0. A partir de ahora, el proveedor publicará versiones trimestrales, que se convertirán en una versión principal una vez al año.

Otros anuncios incluyen una beta completamente rediseñada del entorno MongoDB Shell, la posibilidad de visualizar los datos de Atlas Data Lake y AWS S3 mediante MongoDB Charts, y la nueva capacidad de búsqueda nativa de texto completo dentro de Atlas, como la puntuación de funciones y la capacidad de definir colecciones de sinónimos para un índice de búsqueda común.

Scott Carey InfoWorld.com

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