Oracle introduce más automatización y análisis en su suite Fusion Cloud

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En respuesta a lo que dice que es la demanda de los clientes de una automatización «implacable», Oracle planea lanzar en noviembre una serie de actualizaciones de su suite Fusion Cloud ERP y EPM que añaden características diseñadas para agilizar el proceso de registro y seguimiento de las transacciones, al tiempo que ofrecen análisis mejorados, basados en IA, destinados a optimizar los procesos de negocio.

«Las grandes organizaciones nos piden que les ayudemos a mejorar la velocidad y la precisión de los procesos de negocio, y a eliminar en la medida de lo posible esas tareas mundanas que no aportan valor», afirma Juergen Lindner, vicepresidente senior de marketing de SaaS de Oracle.

Las empresas suelen tener miles de transacciones de compra no clasificadas que pueden sesgar los datos en el proceso de elaboración de informes, y organizarlas manualmente lleva tiempo. Los líderes tecnológicos buscan formas de consolidar y analizar los datos de manera que proporcionen información para mejorar la planificación de categorías, las relaciones con los proveedores, la gestión de los contratos y el cumplimiento de las normas. Gartner llama a esta tendencia «hiperautomatización».

El mercado mundial de la tecnología que permite la hiperautomatización, que incluye la automatización de procesos robóticos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, alcanzará los 596.600 millones de dólares en el 2022, frente a los 532.400 millones de dólares previstos en el 2021, según Gartner. La empresa de investigación de mercados describe el concepto de hiperautogestión como un enfoque organizativo para automatizar el mayor número posible de procesos empresariales para extraer el máximo valor.

El aprendizaje automático acelera el procesamiento de las transacciones
En un esfuerzo por satisfacer esta demanda empresarial de un procesamiento más rápido y un análisis mejorado, Oracle está ofreciendo un nuevo componente en su suite Fusion llamado Procurement Spend Classification, diseñado para utilizar el aprendizaje automático para categorizar automáticamente las transacciones comerciales, y proporcionar una visión más profunda de los patrones de gasto.

El motor de aprendizaje automático de Oracle se entrena primero en conjuntos de datos anónimos, pero aprende reglas de clasificación más específicas después de estudiar los patrones de clasificación en una organización particular una vez que se despliega, sostuvo Lindner.

El motor de clasificación automatizada podría ser útil para las empresas, ya que la mayoría de las categorías requieren actualmente una identificación y un seguimiento manuales, anotó el fundador y principal analista de Constellation Research, R Wang. «El uso del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y las ontologías automatizadas podría ahorrar mucho tiempo a las empresas», añadió Wang.

La herramienta de informes busca la exactitud de las facturas
Las empresas suelen recurrir a proveedores con diferentes capacidades a la hora de generar facturas digitales. Según un informe de Gartner, esta variabilidad infla los gastos de procesamiento, da lugar a procesos incoherentes y reduce las tasas de procesamiento directo. Para hacer frente a uno de los aspectos de este problema, Oracle ha lanzado una nueva herramienta de información como parte de su suite ERP llamada Intelligent Document Recognition (IDR), diseñada para aumentar la precisión del escaneo de facturas.

El IDR utiliza el aprendizaje automático para escanear e informar de las transacciones como parte del proceso de información financiera, y puede ser entrenado para leer nuevos formatos de factura, señaló Lindner. El IDR puede identificar incoherencias, indicó.

«Ahora, los empleados tienen la posibilidad de ver la tasa de precisión por proveedor y por cada atributo (de la factura), lo que les ayuda a descubrir las oportunidades en las que realmente se puede mejorar, como ajustar la calidad de una imagen o la configuración de la factura», explicó Lindner.

El proceso aumenta la velocidad de todo el proceso de elaboración de informes financieros para las empresas, indicó Lindner.

Los diarios automatizados apuntan a la eficiencia del proceso
Otra nueva función, Oracle EPM Enterprise Journals, se centra en eliminar las ineficiencias del proceso de información financiera, y puede contabilizar directamente los diarios -que recogen los análisis de las transacciones y los eventos empresariales- desde Oracle EPM a Oracle ERP o a cualquier otro sistema ERP existente.

Según Lindner, esta herramienta ayudará a las organizaciones que ahora tienen que trasladar manualmente los diarios de sus aplicaciones EPM a sus sistemas ERP, lo que aumenta el riesgo de errores que conducen a previsiones defectuosas.

«También proporciona un lugar único para gestionar y hacer un seguimiento de los diarios, mientras que las plantillas y los flujos de trabajo preconfigurados agilizan el proceso de registro de los diarios y reducen aún más el potencial de errores», sostuvo Lindner.

Los análisis ofrecen una mejor visión de toda la pila de ERP
Para ofrecer más información sobre los recursos de una empresa, Oracle también ha actualizado Fusion ERP Analytics, su software nativo en la nube, basado en el aprendizaje automático, destinado a ofrecer información empresarial avanzada después de ingerir datos de distintas divisiones de la empresa.

Según Oracle, la actualización incluye nuevos análisis de gastos y adquisiciones integrados en la biblioteca del software. Fusion ERP Analytics también soportará una nueva área temática de gastos de los empleados para analizar los gastos de los empleados a través de la empresa, el centro de costos, los tipos de gastos, las categorías de gastos y las dimensiones asociadas.

Oracle Fusion ERP Analytics va más allá de la típica oferta integrada, ya que incluye una instancia del almacén de datos autónomo de Oracle, según el vicepresidente y analista principal de Constellation Research, Doug Henschen.

«Este almacén ya está configurado con los datos de la instancia de Fusion ERP del cliente, pero también puede ampliarse para incluir datos de otras aplicaciones de Oracle Fusion -CX y HCM, por ejemplo- y de aplicaciones externas, lo que permite el análisis entre dominios», señaló Henschen.

Oracle también ha lanzado una herramienta llamada Intelligent Performance Management (IPM) Insights para ofrecer más y mejores conocimientos empresariales basados en datos financieros y operativos.

«IPM analiza grandes cantidades de datos financieros y operativos para identificar y resaltar patrones, muchos de los cuales pueden no ser inmediatamente evidentes para los seres humanos, como la tendencia a pronosticar por encima o por debajo de las métricas clave en cada período. Esto permite a los profesionales de las finanzas dedicar menos tiempo a perseguir y analizar los datos, y más tiempo a actuar sobre las valiosas ideas y oportunidades», indicó Linder.

Según Henschen, funciones como IPM, que se basan sobre todo en algoritmos seleccionados e incorporados a la aplicación entre bastidores, facilitan a los analistas de datos, usuarios avanzados y usuarios empresariales la realización de análisis sofisticados sin necesidad de codificación ni conocimientos de ciencia de datos.

Para mejorar la seguridad, Oracle ha lanzado una actualización de su pila de ERP que permite a las empresas determinar el grado de acceso que se da a las distintas personas mientras se incorporan, lo que reduce el riesgo de fallas de seguridad y variaciones en el cumplimiento.

Anirban Ghoshal CIO.com

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