Edge computing: por qué es la arquitectura del futuro

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A medida que la tecnología se extiende en todos los aspectos de la empresa, la punta del iceberg suele ser un dispositivo en el borde exterior de la red, ya sea un controlador industrial conectado, un sensor de humedad del suelo, un smartphone o una cámara de seguridad.

La Internet de los objetos ya está recogiendo petabytes de datos, algunos procesados para su análisis y otros inmediatamente utilizables. Y aquí es donde surge un problema de arquitectura: no es aconsejable conectar todos esos dispositivos y transmitir todos esos datos directamente a una nube centralizada o a un centro de datos empresarial. La latencia y los costos de transferencia de datos son demasiado elevados.

Ahí es donde entra la computación de borde.

Proporciona «la infraestructura intermedia y los servicios críticos entre los centros de datos centrales y los puntos finales inteligentes», según la empresa de investigación IDC. En otras palabras, la computación de borde proporciona una capa vital de procesamiento y almacenamiento físicamente cercana a los puntos finales del IoT, de modo que los dispositivos de control pueden responder con baja latencia y el procesamiento analítico de borde puede reducir la cantidad de datos que deben ser transferidos al núcleo.

En Proving the value of analytics on the edge, el colaborador de CIO Bob Violino ofrece tres casos prácticos que ilustran las ventajas de la arquitectura de borde. Dos están relacionados con el transporte: uno se centra en la recopilación y el procesamiento telemático de las flotas de vehículos de carga para mejorar la seguridad, mientras que el otro se centra en la recopilación de datos de tráfico en tiempo real de Las Vegas para mejorar el control del tráfico de la ciudad. El tercero es un caso límite que incluso tiene algo de épico: añadir el procesamiento analítico a los satélites que capturan imágenes geoespaciales, reduciendo la cantidad de datos transferidos a tierra.

La arquitectura Edge también está revolucionando uno de los ámbitos originales del IoT, el de los dispositivos médicos. El procesamiento de datos médicos del IoT a gran escala es una idea relativamente nueva, explica Mary K. Pratt, colaborador de Computerworld, en The cutting edge of healthcare: How edge computing will transform medicine. Dado que el sector sanitario se enfrenta a una nueva oleada de datos procedentes de dispositivos portátiles, la asignación de potencia de procesamiento de borde para procesar esos petabytes será cada vez más crítica.

Martin Heller, de InfoWorld, adopta un enfoque diferente en How to choose a cloud IoT platform. Todas las principales nubes ofrecen plataformas para la gestión de los recursos del IoT y proporcionan la catalogación, la supervisión y la actualización de los dispositivos. También ofrecen «zonas» de borde, aparatos y varias opciones de nube local que pueden actuar como nodos de computación de borde. Y, por supuesto, los grandes proveedores de la nube ofrecen todas las opciones de análisis que se puedan desear para el procesamiento de datos del IoT.

Desgraciadamente, no se puede evitar el hecho de que cuanto más se distribuya físicamente el cálculo y el almacenamiento, más se incrementa la superficie de ataque. Esta es una preocupación que se analiza en Securing the edge: 4 trends to watch, del colaborador de CSO Jaikumar Vijayan. Otra tendencia es aún más obvia y es la creciente alarma sobre las vulnerabilidades inherentes a los propios dispositivos del IoT, que en conjunto elevan la apuesta por la seguridad de los bordes. Un avance positivo identificado por Vijayan es el paso acelerado a SASE (Secure Access Service Edge), que integra SD-WAN y seguridad en una única solución de borde.

Sin embargo, la seguridad es sólo una de las preocupaciones, ya que la complejidad es también una de las principales: hay tantas opciones de tecnologías y proveedores que las empresas suelen recurrir a los socios para la planificación y la implementación. Sin embargo, la computación de borde es emocionante porque señala un cambio en la forma en que las empresas ven sus activos de TI: si realmente queremos transformar los negocios, tenemos que desplegar la tecnología adecuada en cada rincón de la empresa, con datos de flujo que alimentan la optimización continua. La computación de borde proporciona un marco para esta misma visión.

Redacción CambioDigital OnLine – CWI.it

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