AWS añade análisis impulsado por ML para las apps sin servidor

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Amazon Web Services (AWS) ha presentado Amazon DevOps Guru for Serverless, un servicio que utiliza el aprendizaje automático para mejorar la disponibilidad operativa y el rendimiento de las aplicaciones sin servidor de AWS Lambda.

Presentado el 21 de abril, el soporte de AWS Lambda es una nueva característica del servicio Amazon DevOps Guru para monitorear los comportamientos de las aplicaciones. Amazon DevOps Guru también está disponible para todos los servicios de bases de datos relacionales de Amazon.

Amazon DevOps Guru utiliza modelos de aprendizaje automático informados por años de operaciones de AWS y Amazon.com para ayudar a los desarrolladores a mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Los desarrolladores que utilizan AWS Lambda pueden utilizar el servicio para detectar automáticamente comportamientos anómalos a nivel de función y utilizar recomendaciones impulsadas por ML para remediar cualquier problema encontrado. Se pueden detectar problemas como la infrautilización de la memoria o la concurrencia poco aprovisionada.

Según lo señalado, cuando se detecta un problema, Amazon DevOps Guru for Severless muestra los resultados en la consola de Devops Guru, y envía notificaciones a través de Amazon EventBridge o Amazon Simple Notification Service (SNS). Para empezar, los desarrolladores pueden navegar por la consola de DevOps Guru para habilitar el servicio para las aplicaciones basadas en Lambda, otros recursos compatibles o una cuenta completa.

Los problemas operativos específicos y las perspectivas proactivas disponibles en Amazon DevOps Guru incluyen:

  • Ejecuciones concurrentes de AWS Lambda que alcanzan el límite de la cuenta, que se activan cuando las ejecuciones concurrentes alcanzan un límite de la cuenta durante un periodo continuo.
  • Límite de la función de concurrencia provisionada de AWS Lambda infringido, activado cuando la cantidad de reserva de concurrencia provisionada es insuficiente durante un periodo.
  • Tiempo de espera de AWS Lambda elevado con respecto al tiempo de espera de visibilidad de Simple Queue Service, desencadenado cuando la duración de la función de Lambda supera el tiempo de espera de visibilidad de la fuente de eventos Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).
  • La capacidad de lectura/escritura de la cuenta para el consumo de Amazon DynamoDB está alcanzando el límite de la cuenta.
  • El uso de la concurrencia aprovisionada de AWS Lambda es inferior al esperado.
  • La capacidad consumida de la tabla de Amazon DynamoDB está alcanzando el límite del parámetro AutoScaling Max.

Paul Krill InfoWorld.com

 

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