El mundo de la tecnología está lleno de acrónimos de tres letras que fluyen como las mareas. La frase de moda «planificación de recursos empresariales» (ERP en inglés) apareció por primera vez en las diapositivas de PowerPoint en la década de 1990. Era la última manifestación de una larga tendencia que comenzó en los años 50 y 60 a utilizar los ordenadores para gestionar los recursos de las empresas de forma eficaz y rentable.
El acrónimo pareció desaparecer durante algunas décadas después. No porque el trabajo desapareciera, sino porque otros temas desplazaron al ERP del centro de atención. Sin embargo, eso está cambiando y hoy en día las letras empiezan a aparecer de nuevo. Por ejemplo, Findability, una empresa de inteligencia artificial (IA), anunció que iba a bautizar su nuevo producto con el nombre «ERP-Max» en lugar de un nombre que evoca ideas de aprendizaje automático.
El software ERP se asocia a menudo con la gestión de la cadena de suministro de las empresas manufactureras, y esta parte de la economía ha estado sometida a una presión cada vez mayor. El reto de entregar lo que los clientes esperan cuando lo esperan ante la pandemia y la guerra de Ucrania se ha convertido en un desafío global.
La versión actual de ERP está preparada para afrontar estos grandes retos. Aunque el nombre y el objetivo son los mismos que en el siglo pasado, la tecnología ha mejorado. A lo largo de los años, las empresas de ERP han ido incorporando las mejores mejoras para construir algo moderno, orientado al servicio y completamente integrado con la pila de cada empresa.
Aquí hay ocho razones por las que la nueva versión es más sofisticada y más capaz que nunca:
La IA está ahora ampliamente disponible
Muchas de las empresas que abordan estas herramientas están utilizando activamente algoritmos de inteligencia artificial para suavizar el flujo de trabajo y asumir parte de la toma de decisiones de los humanos. Algunas están haciendo predicciones para ayudar a los responsables de la cadena de suministro a planificar. Otras están utilizando la IA para detectar anomalías que deben solucionarse. Todos ellos están aprovechando el poder que aporta la IA para automatizar pasos y ayudar a los humanos a gestionar mecanismos grandes y elaborados.
SAP, por ejemplo, ha integrado algoritmos de IA en muchos lugares de su sistema ERP. Por ejemplo, en la parte del proceso «source-to-pay», SAP ha utilizado algoritmos de IA para calificar a los proveedores y ayudar a las empresas a identificar las fuentes de mejor calidad.
Oracle también está añadiendo capacidades de IA a varias partes de las soluciones ERP. Sus herramientas financieras, por ejemplo, pueden crear precios dinámicos para cada cliente con un modelo que rastrea el comportamiento anterior.
Las herramientas de IA de Microsoft se encuentran ahora plegadas en muchas de sus diferentes herramientas, desde los correctores ortográficos de los editores de texto hasta los nodos de cualquier aplicación ERP. Dynamics 365, una de sus principales herramientas de informes, puede utilizar algoritmos de IA para buscar fraudes.
Los datos están más integrados que nunca
Todas estas herramientas empresariales pregonan su capacidad para comunicarse con código tanto antiguo como nuevo que se ejecuta en sistemas locales heredados o a través de Internet en alguna nube de terceros. Hablan tanto de formatos antiguos, como XML, como de formatos modernos, como JSON. Se comunican bien con las API y las bases de datos en la nube. Todo esto facilita que las soluciones ERP y similares a las ERP recopilen los datos necesarios para tomar decisiones acertadas.
Zoho, por ejemplo, presume de que su plataforma ERP personalizada viene con «más de 600 integraciones de aplicaciones de terceros listas para usar» que pueden absorber datos de otros sistemas.
Además, Amazon’s Web Services (AWS) mantiene un mercado en el que empresas de software como Acumatica pueden vender sus servicios para que se ejecuten dentro de la nube de Amazon. Estas soluciones ERP suelen utilizar los servicios genéricos de AWS, como S3, para simplificar la integración.
A menudo, ambas partes apoyan la integración. Power Automate de Microsoft puede extraer datos directamente de SAP. Al mismo tiempo, SAP trabaja activamente con sus clientes para ayudarles a trasladar los datos a través de su pasarela a SAP. Este vaivén es habitual en todo el mercado, y muchos pares admiten el movimiento de datos en ambas direcciones.
El procesamiento de back office está más automatizado que nunca
Muchas de las empresas están utilizando una buena IA para automatizar las tareas que antes estaban dominadas por el papel. Los buenos algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres y de visión artificial pueden leer las facturas en papel para ayudar a la contabilidad o comprobar un permiso de conducir para ayudar a un banco a cumplir la normativa «Conozca a su cliente». A medida que estas tareas se digitalizan, es más fácil para el software ERP crear una buena visión agregada de la empresa.
Inifix, por ejemplo, está ayudando a los hospitales a procesar la autorización del seguro médico antes del tratamiento. Sus bots rastrean las solicitudes y señalan los problemas inusuales para que los revise un humano.
En otro ejemplo, RPATech ayuda a los bancos a procesar las solicitudes de nuevos clientes con una mezcla de reconocimiento óptico de caracteres antes de verificar los datos con bases de datos de terceros.
Trabajo de bajo código y sin código
A muchas plataformas modernas les gusta insistir en su capacidad de programación flexible. Puede que las palabras «sin código» y «bajo código» sean una exageración de marketing, pero las interfaces de arrastrar y soltar hacen posible que los no programadores hagan un buen trabajo construyendo diagramas de flujo de trabajo que controlen cómo se recogen los datos y se realiza el trabajo. Incluso si la promesa es demasiado grande la mitad de las veces y las empresas tienen que llamar a los programadores por desesperación, los desarrolladores también pueden utilizar muchas de las funciones de bajo código para acelerar su trabajo.
Quixy, un proveedor de software de gestión de procesos de negocio, dice que su plataforma permite a las empresas implementar el ERP mediante la creación de «aplicaciones que se pueden construir en interfaces puramente visuales e intuitivas sin necesidad de experiencia en programación.»
La plataforma Dynamics 365 de Microsoft para la gestión empresarial también se puede personalizar con una variedad de opciones, incluyendo su opción de bajo código llamada «Power Apps».
Minería de procesos
Algunas empresas inteligentes han desarrollado herramientas que convierten el poder de la IA y el aprendizaje automático en la comprensión de lo que está sucediendo dentro de la compleja colección de código antiguo y nuevo que lo mantiene en funcionamiento. Algunos llaman a estas herramientas adicionales «minería de procesos» porque el término sugiere cómo los algoritmos pueden observar los datos que fluyen por la red en busca de patrones que puedan utilizarse para mejorar todo. Estas herramientas pueden simplificar la creación de una aplicación ERP y también garantizar que las aplicaciones ERP siguen de cerca el entorno de trabajo.
IBM, por ejemplo, promociona la capacidad de su Cloud Pak for Business Automation para llegar al interior de los flujos de datos heredados e identificar nuevas oportunidades para aumentar las ventas, agilizar los flujos de trabajo e identificar oportunidades de automatización.
Gemelos digitales
Una de las metáforas que aparece cada vez con más frecuencia en el mundo del software empresarial es la idea de un «gemelo digital». Es más un objetivo o una visión que una tecnología, pero capta el deseo de que los sistemas ERP hagan un seguimiento preciso de todo lo que ocurre dentro de la empresa. A veces la tecnología del gemelo digital se centra en productos o mercados concretos y otras veces es la propia organización. Los equipos utilizan la palabra de diferentes maneras.
En el pasado, muchas empresas se conformaban con que los sistemas informáticos hicieran un seguimiento de las facturas y los envíos. Ahora, pueden utilizar modelos más elaborados para vigilar todos los pasos del proceso de fabricación y venta. La idea de un gemelo digital aún está lejos de realizarse perfectamente, pero ilustra la ambición de algunos CIO.
SAP, por ejemplo, ofrece un software que crea gemelos digitales de productos para ayudar en cada etapa del proceso de desarrollo. Estas versiones digitales hacen un seguimiento de las distintas piezas y de cómo se ensamblan finalmente en productos acabados.
Las herramientas de desarrollo de productos de Ansys crean un gemelo digital para la simulación y la experimentación durante el desarrollo. Creen que toda la iteración digital durante el desarrollo aumenta la calidad final al ayudar a los equipos a anticiparse a los problemas antes de la producción.
Las predicciones son más precisas que nunca
Las IAs están asumiendo más funciones y controlando más las decisiones que se toman a lo largo de la cadena. No es que estén más integradas, sino que suelen ser más fiables. Las IA bien entrenadas pueden asumir cada vez más decisiones en momentos en los que los datos suelen ser claros. En otras ocasiones, la IA puede actuar como un prefiltro o un asesor para los humanos que toman la decisión final.
Findability AI, por ejemplo, destaca la capacidad de predicción de sus rutinas de inteligencia artificial cuando los datos y las circunstancias son los adecuados.
«ERP-Max tiene una tasa de precisión de más del 95% de predicciones y es un cambio de juego rentable para el mercado global de ERP», dice Anand Mahurkar, fundador y CEO de Findability Sciences. «Creemos que nuestra solución pronto se convertirá en indispensable para las empresas que utilizan sistemas ERP».
Hay más siglas que nunca
A lo largo de los años, la industria del software ha creado un número creciente de categorías útiles de software empresarial, desde la automatización de procesos robóticos (RPA) hasta la gestión de procesos empresariales (BPM) y las plataformas de datos de clientes (CDP). El ERP es primo de estos tres acrónimos y de otros más. Hay diferencias entre todos ellos, pero el objetivo es el mismo: utilizar el poder de la automatización para simplificar el flujo de trabajo de las personas en las trincheras. A continuación, utilizar buenos informes y la concordancia de patrones para ayudar a los gestores a detectar los cuellos de botella y las copias de seguridad.
Los equipos de ventas y los departamentos de TI pueden discutir qué acrónimo es el más adecuado, pero el resultado es el mismo. Las buenas organizaciones están desplegando estas herramientas para mediar en el flujo de información y trabajo. Esto está produciendo una fabricación y unos servicios más ágiles y eficientes. Los clientes se benefician, ya se llame ERP o cualquier otra cosa.
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