Los datos pueden ser complicados de recopilar y a menudo es aún más complejo comprenderlos de forma que aporten un valor empresarial.
La unidad de negocio Tableau de Salesforce ha anunciado la versión 2023.1 de su plataforma empresarial conocida como Tableau Server, que puede ejecutarse in situ o en la nube privada virtual de una organización. Tableau se utiliza generalmente como una tecnología de análisis de datos que ayuda a los usuarios a obtener información a partir de los datos.
La nueva actualización 2023.1 integra funciones mejoradas para ayudar a las organizaciones a conectarse a los datos, incluida una función de mapeo de datos diseñada para facilitar la ejecución de análisis en cualquier fuente de datos. También existe ahora una mayor integración con la aplicación de mensajería Slack de Salesforce en un intento de ayudar a los usuarios a beneficiarse de los análisis de datos directamente en Slack.
Contar «historias» con IA
Conectarse a los análisis de datos es una cosa, pero ser capaz de entender lo que los datos significan en realidad es otra. Ahí es donde Tableau se apoya en la inteligencia artificial (IA) para marcar la diferencia. Con la función mejorada Historias de datos, la IA se utiliza para crear una explicación que Tableau denomina «historia» sobre el significado de los datos.
Esta función de IA, aunque se basa en una serie de tecnologías de IA fundamentales, no utiliza actualmente la tecnología de IA generativa Einstein GPT que Salesforce anunció a principios de este mes.
Tableau Server 2023.1 se beneficia de las capacidades de IA derivadas de Saleforce Einstein, sin la integración GPT. Entre esas capacidades se encuentra una llamada «Explain», que ayuda a explicar no sólo lo que ha ocurrido con los datos, sino también lo que no ha ocurrido, según declaró Francois Ajenstat, director de producto de Tableau.
Tableau Server también cuenta con una función Einstein AI llamada «Ask» (de nuevo, no basada en GPT), que proporciona un motor de consulta basado en NLP para que los usuarios realicen consultas en lenguaje natural sobre los datos y obtengan una respuesta.
«Al fin y al cabo, lo que Tableau pretende es ayudar a la gente a ver y entender los datos», afirma Ajenstat. «Es una misión sencilla, pero en realidad es una que creemos que es realmente muy importante».
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) también interviene
Aunque el refrán dice que «una imagen vale más que mil palabras», eso no siempre es cierto, especialmente cuando los usuarios se limitan a ver la imagen de un gráfico lineal sin ningún contexto.
«Data Stories escribe la historia completa de lo que dicen los datos; en lugar de dar una imagen, escribe la historia completa y es totalmente interactivo», dijo Ajenstat.
Ajenstat explicó que la tecnología básica que hace posible la función Historias de datos llegó a Tableau a través de la adquisición de la startup privada Narrative Science en diciembre de 2021. Narrative Science había estado trabajando en funciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para datos, que Tableau ha ampliado y ahora integra en su plataforma. La tecnología NLP que Tableau utiliza para Data Stories ha sido diseñada específicamente para matemáticas y análisis de datos.
Como empresa, Salesforce se ha comprometido a integrar la IA generativa en sus distintas divisiones bajo el nombre de Einstein GPT. Esa integración aún no ha llegado a Tableau, pero lo hará en el futuro, según Ajenstat. No obstante, ha subrayado que el motor NLP que impulsa Data Stories es un mejor primer paso para la IA que empezar con algo como un motor de IA generativa basado en GPT.
«GPT no entiende realmente de matemáticas ni de análisis de datos», afirma. «El motor que tenemos ahora está entrenado y sabe cómo escribir sobre datos en particular».
La incorporación de Einstein GPT sobre la IA basada en NLP de Tableau existente en el futuro aportará una experiencia diferente a los usuarios. Ajenstat dijo que el objetivo del trabajo en curso de Einstein GPT para Tableau será simplificar el análisis de Data Stories y resumirlo para hacerlo aún más accesible a los analistas de negocio.
Tableau Server 2023.1 también aporta un enfoque más integrado para la mensajería de Slack.
Ajenstat explica que, anteriormente, los usuarios podían configurar Tableau para que enviara una alerta a un canal de Slack en función de umbrales de datos o indicadores clave de rendimiento (KPI). Con la nueva integración, los usuarios pueden permanecer dentro de Slack para consultar datos y obtener resultados analíticos.
«Queremos integrar la analítica en el flujo de trabajo», explica. «La razón de este viaje de integración es mantener a las personas donde trabajan y llevar Tableau a ese entorno».
Fuente WEB | Editado por CambioDigital
