Intel ofrece ahora a la comunidad un conjunto de 34 kits de referencia de IA de código abierto, fruto de una colaboración de años con Accenture, que permiten a los desarrolladores y científicos de datos desplegar inteligencia artificial (IA) de forma más rápida y sencilla.
Cada kit incluye código de modelo, datos de entrenamiento, instrucciones para el pipeline de aprendizaje automático, librerías y componentes oneAPI para optimizar la IA y hacerla accesible a las organizaciones en entornos multiarquitectura on-premises, cloud y edge.
«Los kits de referencia de IA de Intel ofrecen a millones de desarrolladores y científicos de datos una manera fácil, eficiente y rentable de crear y escalar sus aplicaciones de IA en las ciencias de la salud y la vida, los servicios financieros, la fabricación, el comercio minorista y muchos otros dominios.
Intel se ha comprometido a hacer posible un futuro de IA en todas partes, no sólo a través de nuestra cartera de procesadores y sistemas acelerados de IA, sino también a través de nuestras contribuciones a un ecosistema abierto de software de IA. Los kits de referencia se construyen utilizando componentes de la cartera de software de IA de Intel y sobre la base del modelo de programación abierto, basado en estándares y multiarquitectura oneAPI.», dijo Wei Li, Ph.D., Vicepresidente y Gerente General de IA y Analítica de Intel.
Por qué es importante
Construidos sobre el modelo de programación abierto, basado en estándares y heterogéneo oneAPI y los componentes de la cartera de software de IA integral de Intel, como Intel® AI Analytics Toolkit y el kit de herramientas Intel® Distribution of OpenVINO™, los kits de referencia permiten a los desarrolladores de IA agilizar el proceso de introducción de la IA en sus aplicaciones, mejorando las soluciones inteligentes existentes y acelerando el despliegue. El resultado son mejoras de rendimiento demostradas con un flujo de trabajo más corto y productivo frente a un flujo de trabajo de desarrollo de modelos tradicional.
Los kits preconfigurados simplifican el desarrollo de IA para soluciones en sectores como productos de consumo, energía y servicios públicos, servicios financieros, salud y ciencias de la vida, fabricación, comercio minorista y telecomunicaciones.
Utilizando el kit de referencia de IA diseñado para configurar interacciones con un chatbot de IA conversacional empresarial, los usuarios pueden experimentar la inferencia en modo batch hasta un 45% más rápido con las optimizaciones de oneAPI.
El kit de referencia de IA diseñado para automatizar las inspecciones de control de calidad visual para las ciencias de la vida demostró un entrenamiento hasta un 20% más rápido y una inferencia un 55% más rápida para la detección visual de defectos con las optimizaciones de oneAPI. Para que los desarrolladores puedan predecir el estado de los activos de los servicios públicos y ofrecer una mayor fiabilidad del servicio, existe un kit de referencia de IA que proporciona hasta un 25% más de precisión en la predicción.
Fuente: Intel
