Para 2027, más de la mitad de los Directores de Datos y Análisis (CDAO) asegurarán la financiación de programas de alfabetización en datos e inteligencia artificial (IA), impulsados por la incapacidad de las empresas para obtener el valor esperado de la IA generativa (GenAI), según Gartner, Inc.
«Pocas organizaciones están implementando actualmente programas de alfabetización en IA. Mientras que las habilidades y capacidades de la IA se concentran en roles altamente técnicos, el estado de la IA está cambiando rápidamente a medida que los ejecutivos de la industria comienzan a darse cuenta de la importancia de una fuerza de trabajo con conocimientos en datos, análisis e IA», dijo Melissa Davis, VP Analyst de Gartner. «Para construir tal fuerza de trabajo, las organizaciones requieren conocimientos de datos y conocimientos de IA como competencias básicas. Las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas pueden disminuir a medida que los nativos de IA dependen más de la IA para obtener información y tomar decisiones, disminuyendo su necesidad de analizar situaciones de forma independiente.»
Mejorar la alfabetización en datos e IA es fundamental para que las organizaciones alcancen el valor esperado de la IA
Las soluciones GenAI son menos confiables debido a la complejidad y opacidad de los algoritmos y modelos actuales, así como a que la información utilizada para alimentar los modelos no está adecuadamente curada. Por este motivo, las CDAO deben invertir en su personal para desarrollar sólidas competencias en datos, análisis e IA. Sin estas competencias, la IA no aportará el valor esperado y podría introducir puntos de fallo adicionales.
«Mejorar los conocimientos sobre datos e IA es fundamental para identificar casos de uso de IA relevantes y que aporten valor», afirma Davis. «Sin embargo, convertir la promesa general de la IA en un impacto empresarial concreto exige una fuerte colaboración entre las partes interesadas del negocio y los expertos en IA, lo que requiere un terreno común en términos de comprensión de los principales conceptos de IA y tener expectativas realistas sobre lo que la IA puede y no puede hacer.»
«Las organizaciones deben evaluar la preparación para la IA de su fuerza de trabajo tanto para los datos como para la alfabetización en IA y ser honestos en cuanto a si la fuerza de trabajo tiene las habilidades necesarias para aprovechar las técnicas de IA», dijo Davis. «Para cualquier área de inversión planificada en tecnología GenAI o implementación de casos de uso de IA, las organizaciones deben financiar la educación correspondiente sobre datos y alfabetización en IA como una capacidad básica de la fuerza de trabajo.»
Fuente: Gartner
