El miércoles, Meta Platforms publicó información sobre la próxima iteración de su hardware acelerador de IA patentado.
La empresa dio a conocer el desarrollo en su página oficial, ya que está invirtiendo miles de millones en su propia investigación de IA para superar a sus competidores en el mercado de la IA generativa.
Según el anuncio, la empresa está estudiando varias soluciones de hardware como parte de un proyecto más amplio de silicio a medida que incluye el nuevo procesador Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).
Meta ha invertido mucho en crear el software necesario para optimizar la potencia de su infraestructura, además de fabricar los chips y el hardware.
Según Meta, el MTIA mejorado ya está disponible en 16 de sus centros de datos y ofrece hasta tres veces el rendimiento total del MTIA v1.
No se equivoca si la afirmación «3 veces» le parece un poco confusa; eso es lo que pensamos nosotros también.
Sin embargo, Meta sólo ofrece que la estadística se originó a partir de la evaluación de la funcionalidad de «cuatro modelos clave» en ambos chips.
En una entrada de blog, Meta afirma: «Podemos lograr una mayor eficiencia en comparación con las GPU disponibles en el mercado porque controlamos toda la pila».
La empresa también ha revelado sus planes para construir un silicio que trabaje en cooperación con la infraestructura existente.
«Estamos diseñando nuestro silicio personalizado para que funcione en cooperación con nuestra infraestructura actual, así como con el nuevo hardware más avanzado (incluidas las GPU de nueva generación) que podamos aprovechar en el futuro».
«Cumplir nuestras ambiciones para nuestro silicio personalizado significa invertir no sólo en silicio computacional, sino también en ancho de banda de memoria, redes y capacidad, así como en otros sistemas de hardware de próxima generación», afirmaba.
Anteriormente informamos de que, para participar en la creación de experiencias para la plataforma, Meta está invitando actualmente a los desarrolladores a registrarse y obtener acceso a la API de Threads, cuyo lanzamiento está previsto para junio.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine
