GitHub, la popular plataforma basada en la nube que utilizan más de 100 millones de desarrolladores de todo el mundo, incorpora una nueva función que permite probar diferentes modelos de IA como GPT-4o, Llama 3.1, Mistral Large 2 y otros.
Diseñada para hacer más accesibles los modelos de IA a los desarrolladores, la nueva función, denominada «GitHub Models», está estrechamente integrada con las herramientas existentes y permite a los desarrolladores probar diferentes indicaciones y parámetros de modelos sin tener que salir de su entorno actual de forma gratuita.
En una entrada de blog, GitHub afirma que «si le gusta lo que ve en el «playground», hemos creado una ruta de deslizamiento para llevar los modelos a tu entorno de desarrollador en Codespaces y VS Code», lo que ayudará a acelerar el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA desde la fase de prototipo hasta la fase de producción.
GitHub Models no se limita a los desarrolladores, sino que también puede ser utilizada por estudiantes, nuevas empresas y aficionados para explorar los últimos modelos de Meta, OpenAI, Azure y otros con un solo clic.
La nueva «playground» se parece mucho a las funciones que ofrece OpenAI, que también permite a los desarrolladores probar distintos parámetros y generar código. La plataforma también afirma que no compartirá resultados o indicaciones con proveedores ni los utilizará para entrenar o mejorar los modelos existentes.
El lanzamiento de GitHub Models también la sitúa en competencia directa con HuggingFace, una plataforma que aloja modelos de IA populares pero que carece de la integración y las herramientas avanzadas que ofrece GitHub. La nueva función está actualmente disponible en beta pública para un puñado de usuarios y requiere que los desarrolladores se inscriban en una lista de espera.
A principios de este año, GitHub anunció que ha abierto su programa de certificación a todo el mundo, que incluye cursos como GitHub Foundations Certification, GitHub Actions Certification y más.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine
