Salesforce, en colaboración con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon, anunció hoy el lanzamiento del Puntaje Energético de IA, una herramienta de evaluación comparativa pionera que permite a los desarrolladores y usuarios de IA evaluar, identificar y comparar el consumo de energía de los modelos de IA.
Salesforce también anunció que será el primer desarrollador de modelos de IA en divulgar los datos de eficiencia energética de sus modelos propietarios bajo el nuevo marco.
Por qué es importante: El Puntaje Energético de IA tiene como objetivo abordar la falta de transparencia sobre el impacto ambiental de los modelos de IA. De manera similar a cómo ENERGY STAR transformó los estándares de eficiencia energética para electrodomésticos y productos electrónicos, esta iniciativa establece un punto de referencia claro y confiable para la sostenibilidad de los modelos de IA.
Profundizar: El Puntaje Energético de IA debutará en la Cumbre de Acción de IA, donde líderes de más de 100 países, el sector privado y la sociedad civil se reunirán para aprovechar la IA para el bien. Al mejorar la transparencia, el puntaje puede impulsar la preferencia del mercado por modelos eficientes e incentivar el desarrollo sostenible de la IA. Reconocido por el Gobierno francés y el Foro de la Paz de París por su potencial transformador, el Puntaje Energético de IA incluye:
Calificaciones Energéticas Estandarizadas: Un marco estandarizado para medir y comparar la eficiencia energética de los modelos de IA.
Tabla de Clasificación Pública: Una tabla de clasificación integral que presenta puntajes para 10 tareas comunes de IA, como generación de texto, generación de imágenes y resumen, realizadas por 166 modelos, incluidos SFR-Embedding, xLAM y SF-TextBase de Salesforce.
Portal de Evaluación Comparativa: Una plataforma donde los desarrolladores de IA pueden enviar sus modelos de IA abiertos o propietarios para ser evaluados y agregados a la tabla de clasificación. Los modelos abiertos se pueden probar automáticamente, mientras que los modelos cerrados se pueden evaluar a través de un entorno de pruebas seguro.
Etiqueta Reconocible de Uso de Energía: Una nueva etiqueta de 1 a 5 estrellas que califica el uso de energía del modelo de IA, y cinco estrellas indican la mayor eficiencia. Esto ayuda a los desarrolladores y usuarios a identificar y elegir fácilmente modelos más sostenibles. Una vez calificados, los desarrolladores de IA pueden generar etiquetas estandarizadas para compartir el puntaje energético de sus modelos, con orientación incorporada sobre la visualización adecuada de la etiqueta para visibilidad e impacto.
Cómo aborda Salesforce la sostenibilidad a través de Agentforce: El otoño pasado, la compañía presentó Agentforce, la capa de agentes de la Plataforma Salesforce para implementar agentes de IA autónomos en cualquier función comercial. Agentforce ofrece herramientas para construir y personalizar agentes, así como una biblioteca de habilidades listas para usar para ventas, servicio, marketing, comercio, Tableau, Slack y más.
Agentforce está construido con la sostenibilidad en su núcleo, ofreciendo un alto rendimiento y minimizando el impacto ambiental. A diferencia de los enfoques de IA de «hágalo usted mismo» que requieren un entrenamiento de modelos intensivo en energía para cada cliente, Agentforce está optimizado desde el primer momento, eliminando la necesidad de un entrenamiento costoso o con altas emisiones de carbono.
Su arquitectura de agentes va más allá de la dependencia de un único modelo de lenguaje grande (LLM), y en su lugar aprovecha pequeños modelos de lenguaje eficientes combinados con razonamiento de agentes y otras herramientas avanzadas de IA, lo que reduce significativamente el consumo de energía.
Por ejemplo, SFR-RAG de Salesforce es un pequeño modelo de lenguaje optimizado para tareas precisas y confiables. Cita fuentes, extrae hechos precisos y maneja preguntas complejas, entregando respuestas confiables con mayor eficiencia y menor uso de energía.
Además, Agentforce aprovecha los datos y metadatos personalizados de Salesforce Data Cloud y la Plataforma Salesforce, lo que permite una alta precisión y capacidad de respuesta al tiempo que minimiza los recursos computacionales desperdiciados.
Fuente comunicado de prensa Salesforce | Editado por CambioIdigital OnLine
