Amazon Web Services (AWS) presentó nuevas capacidades de su plataforma Bedrock AgentCore, orientadas a facilitar el desarrollo y despliegue de agentes de inteligencia artificial en entornos empresariales, con un enfoque en seguridad, control y aprendizaje continuo.
Durante el evento AWS re:Invent 2025, la compañía anunció que Bedrock AgentCore incorpora tres funciones principales: Policy, Evaluations y Memory. Estas herramientas buscan responder a uno de los retos más relevantes de la adopción de agentes autónomos: garantizar que operen dentro de límites definidos, que su rendimiento pueda evaluarse de manera sistemática y que aprendan de experiencias previas para mejorar con el tiempo.
La función Policy permite establecer reglas claras sobre qué acciones pueden ejecutar los agentes y bajo qué condiciones. Estas políticas se redactan en lenguaje natural, lo que facilita su implementación sin necesidad de escribir código especializado. Con ello, las organizaciones pueden definir restricciones sobre el acceso a datos, el uso de herramientas internas o la interacción con servicios externos, reduciendo riesgos de seguridad y cumplimiento normativo.
Por su parte, AgentCore Evaluations introduce un sistema de evaluación continua que analiza el comportamiento de los agentes en producción. Incluye trece evaluadores preconfigurados para medir dimensiones como precisión, utilidad, seguridad y relevancia contextual. Además, los equipos de desarrollo pueden crear evaluadores personalizados. Este enfoque busca ofrecer visibilidad en tiempo real sobre la calidad de las interacciones y activar alertas cuando se detectan desviaciones significativas en métricas clave, como la satisfacción de usuarios o la tasa de éxito en objetivos.
La tercera innovación, AgentCore Memory, añade memoria episódica a los agentes, permitiéndoles aprender de experiencias pasadas y aplicar esos aprendizajes en nuevas situaciones. A diferencia de los sistemas tradicionales, donde la memoria se limita a una ventana de contexto breve, esta funcionalidad organiza episodios con información sobre contexto, acciones y resultados, lo que favorece decisiones más consistentes y adaptadas.
Diversas organizaciones ya han comenzado a integrar estas capacidades en sus operaciones. Empresas como Druva en seguridad de datos, Natera en diagnóstico genético y S&P Global Market Intelligence en análisis financiero han destacado el potencial de estas funciones para mejorar la confiabilidad de sus agentes y acelerar su despliegue en producción.
El anuncio se enmarca en la estrategia de AWS de consolidar Bedrock como plataforma de referencia para agentes de IA, complementando otros lanzamientos recientes como los modelos Nova y los servicios de infraestructura Trainium3. Con ello, la compañía busca ofrecer un ecosistema completo que permita a clientes de distintos sectores aprovechar agentes autónomos sin necesidad de construir desde cero las bases de seguridad, evaluación y memoria.
En conjunto, estas innovaciones reflejan la tendencia hacia agentes de IA más controlados, evaluables y capaces de aprendizaje continuo, un paso necesario para su adopción en sectores regulados como salud, finanzas y telecomunicaciones, donde la confiabilidad y la transparencia son esenciales.
Fuente: nota de prensa AWS | Editado por CDOL
