Cadence aprovecha IBM Cloud HPC para acelerar desarrollo de software de diseño de chips y sistemas electrónicos

Como parte de la estrategia híbrida y multi-nube de Cadence, IBM Cloud HPC está ayudando a realizar tareas a gran escala con velocidad.

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IBM ha anunciado que Cadence Design Systems, Inc., está aprovechando la computación de alto rendimiento (HPC) con IBM Cloud HPC para ayudar a desarrollar su software de diseño de chips y sistemas más rápidamente. Con más de 30 años de experiencia en software computacional, Cadence ayuda a las empresas a ofrecer productos electrónicos innovadores, incluidos chips, placas y sistemas para aplicaciones de mercado dinámicas como la informática a hiperescala, las comunicaciones 5G, la automoción, la telefonía móvil, la industria aeroespacial, el consumo, la industria y la sanidad.

Basándose en su larga historia de décadas de entrega de innovación en diseño electrónico y ofreciendo servicios de diseño alojados, Cadence comenzó su viaje en la nube pública en 2016 y desde entonces ha evolucionado para adoptar un enfoque híbrido y multi-nube, que incluye IBM. La compañía ha aprovechado múltiples cargas de trabajo de investigación y desarrollo (I+D) en IBM Cloud para lograr una variedad de beneficios, incluidos los relacionados con la resiliencia, el rendimiento, la seguridad, el cumplimiento y el coste total de propiedad.

Con el IBM Spectrum LSF integrado desplegado en una solución de nube híbrida para HPC, Cadence puede gestionar de forma flexible sus cargas de trabajo de cálculo intensivo en las instalaciones y en la nube con altos niveles de resistencia y rendimiento. Utilizando IBM HPC tanto en las instalaciones como en IBM Cloud, Cadence puede aprovechar la solución para hacer frente a los picos de demanda de computación al tiempo que ayuda a mitigar el riesgo de tiempo de inactividad, lo que beneficia la habilitación del trabajo estratégico de I+D.

«A medida que Cadence continúa impulsando la innovación del software computacional, la continuidad es fundamental cuando se trata de optimizar las operaciones en todos los equipos de nuestras unidades de negocio que son responsables de entregar software de diseño de chips y sistemas a los clientes a un ritmo rápido. Aprovechando IBM Cloud como parte de nuestro entorno multicloud e IBM Spectrum LSF como el programador de cargas de trabajo HPC, hemos logrado con éxito una alta utilización de la computación, lo que nos permite utilizar eficientemente nuestro presupuesto en la nube y racionalizar nuestra carga de trabajo computacional», dijo Tarak Ray, vicepresidente corporativo y director de información de Cadence.

«A medida que las organizaciones se modernizan, IBM se compromete a ayudar a Cadence a tomar las mejores decisiones de colocación de cargas de trabajo para su negocio en función de la resiliencia, el rendimiento, la seguridad, los requisitos de cumplimiento y el coste total de propiedad. Para clientes de IBM como Cadence, las exigentes cargas de trabajo HPC requieren mayores capacidades de utilización, y con una solución de nube híbrida, pueden gestionar mejor los picos de carga de trabajo. IBM Cloud HPC está diseñada para ofrecer un mayor rendimiento de almacenamiento, mayor potencia de cálculo y mayores niveles de seguridad, y con estas capacidades estamos ayudando a Cadence a mejorar el rendimiento de HPC para cargas de trabajo de software computacional y a impulsar la eficiencia general», dijo Rohit Badlaney, GM, Industry Cloud Platforms & Solutions, IBM.

Con IBM Cloud for HPC integrado con IBM Spectrum LSF, Cadence informa que es capaz de realizar más regresiones, y como resultado, puede soportar un tiempo de valor más predecible y rápido. Aportar la larga experiencia de IBM en gestión y programación de cargas de trabajo con IBM Spectrum LSF junto con IBM Cloud for HPC proporciona al equipo de Cadence un valor añadido. A medida que empresas como Cadence trabajan continuamente para seguir siendo competitivas, IBM Cloud HPC ayuda a superar los retos de computación intensiva a gran escala y a acelerar el tiempo de obtención de información.

Fuente: IBM

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