Las plataformas de IA generativa como ChatGPT y Google Bard han hecho furor en los últimos meses, y empresas de todo el mundo utilizan esta tecnología para realizar tareas como la codificación y la creación de contenidos. Ahora, un nuevo estudio publicado el viernes por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) demuestra que ChatGPT ha aumentado la productividad de los trabajadores a los que se asignaron tareas como la redacción de cartas de presentación, correos electrónicos básicos y análisis de costos y beneficios.
«ChatGPT redujo en un 40% el tiempo que tardaban los trabajadores en completar ciertas tareas de redacción y aumentó la calidad de los resultados en un 18%», decía un comunicado emitido por la institución el 14 de julio.
«Lo que podemos afirmar con seguridad es que la IA generativa va a tener un gran efecto en el trabajo administrativo», afirma Shakked Noy, estudiante de doctorado del Departamento de Economía del MIT y coautora del estudio junto con su compañera Whitney Zhang.
«Creo que lo que demuestra nuestro estudio es que este tipo de tecnología tiene importantes aplicaciones en el trabajo de cuello blanco. Es una tecnología útil. Pero aún es demasiado pronto para saber si será buena o mala, o cómo exactamente va a hacer que la sociedad se adapte», dijo.
Noy añadió que esta tecnología relativamente nueva puede aumentar la productividad de los trabajadores y tener un efecto positivo neto en la economía.
En el estudio participaron cerca de 450 profesionales del marketing, redactores de subvenciones, consultores, analistas de datos, profesionales de recursos humanos y directivos con estudios universitarios, a los que se asignaron dos tareas de redacción específicas de su ocupación. A continuación, profesionales experimentados de las mismas ocupaciones evaluaron cada envío sin saber qué envíos se habían creado con la ayuda de ChatGPT y descubrieron que los participantes que utilizaron ChatGPT terminaron sus tareas 11 minutos antes que el grupo de control, mientras que sus evaluaciones de calidad medias aumentaron un 18%.
La investigación también desveló otro dato interesante: los trabajadores expuestos a ChatGPT durante el experimento tenían el doble de probabilidades de afirmar que lo utilizaban en su trabajo real dos semanas después del experimento.
«El experimento demuestra que aporta ventajas significativas en cuanto a velocidad, aunque esas ventajas sean menores en el mundo real porque hay que dedicar tiempo a comprobar los hechos y redactar las instrucciones», afirma Noy.
Los investigadores también esperan extrapolar el impacto de ChatGPT a la comprensión del efecto de la IA generativa en la economía, ya que, según Zhang, «hay muchos otros factores que van a afectar a los salarios, el empleo y los cambios entre sectores que requerirían pruebas que no están en nuestro artículo».
Sin duda, otra investigación publicada en abril por la Oficina Nacional de Investigación Económica, titulada Generative AI at Work (IA generativa en el trabajo), descubrió que la productividad de los trabajadores ha aumentado un 14% en las empresas que utilizan plataformas de IA generativa.
El estudio señalaba además que la IA generativa reproducía el trabajo de los trabajadores más cualificados de la empresa, lo que significa que las mayores mejoras de productividad procedían de los trabajadores principiantes y poco cualificados.
Un informe similar publicado en junio por el Foro Económico Mundial (FEM) también constató que los trabajadores poco cualificados en particular se beneficiaron de la herramienta, que ayudó a reducir el tiempo que tardaban y disminuyó la diferencia de calidad entre su trabajo y el de los trabajadores más cualificados.
Como puede haber riesgos asociados a estos resultados, los investigadores creen que hay que tener cuidado para mitigar el sesgo de la IA basado en datos de entrenamiento y hay que desarrollar directrices éticas para garantizar que el progreso técnico se equilibra con un uso responsable.
Asimismo, los investigadores del MIT coinciden en que, aunque se acepte que ChatGPT aumentará la productividad de muchos trabajadores, queda mucho trabajo por hacer para averiguar cómo debe responder la sociedad a la proliferación de la IA generativa.
«La política necesaria para adaptarse a estas tecnologías puede ser muy diferente en función de lo que descubran las investigaciones futuras», afirma Zhang. «Si pensamos que esto aumentará los salarios de los trabajadores peor pagados, la implicación será muy distinta que si va a aumentar la desigualdad salarial al aumentar los salarios de los que ya ganan mucho. Creo que hay muchos efectos económicos y políticos derivados que es importante precisar», añadió.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital Online
