Un estudio global del IBM Institute for Business Value muestra que la inteligencia artificial está entrando en una fase en la que su impacto económico será más visible y estructural dentro de las organizaciones. La investigación, realizada entre más de 2.000 ejecutivos de alto nivel, revela que la mayoría anticipa un cambio profundo en la forma en que la IA generará valor, pasando de iniciativas centradas en eficiencia a estrategias orientadas a innovación y crecimiento.
Según los resultados, cerca del 79% de los directivos espera que la IA contribuya de manera significativa a los ingresos de sus empresas para 2030, frente al 40% que lo afirma hoy. Sin embargo, solo una minoría —el 24%— tiene claridad sobre las fuentes específicas de ese crecimiento, lo que evidencia una brecha entre expectativas y planificación estratégica.
La inversión prevista refleja este cambio de enfoque. Los encuestados proyectan que el gasto en IA aumentará alrededor de un 150% en los próximos años. Este incremento responde a la necesidad de integrar la tecnología en procesos centrales, aunque el 68% teme que sus iniciativas no alcancen los resultados esperados si no logran esa integración efectiva.
De la eficiencia a la innovación
El estudio indica que la IA está dejando de ser una herramienta para optimizar recursos y se está convirtiendo en un motor de innovación. Actualmente, el 47% del gasto en IA se destina a eficiencia, pero los ejecutivos prevén que esta proporción caerá a medida que aumente la inversión en nuevas capacidades, productos y modelos de negocio. Para 2030, estiman que el 62% del presupuesto estará orientado a innovación.
Además, el 64% considera que la ventaja competitiva futura dependerá más de la capacidad de innovar que de la optimización de recursos. En este contexto, el 70% planea reinvertir los beneficios derivados de la productividad habilitada por IA en iniciativas de crecimiento, apoyados en una proyección de aumento de productividad del 42% hacia el final de la década.
Modelos más especializados y ecosistemas multimodales
La sofisticación tecnológica también aparece como un factor determinante. El 57% de los ejecutivos cree que su ventaja competitiva dependerá de la calidad y especialización de sus modelos de IA, aunque solo el 28% tiene claridad sobre qué modelos necesitará en 2030.
El estudio muestra una tendencia hacia arquitecturas multimodales: el 82% espera operar con capacidades de IA basadas en múltiples modelos, y el 72% prevé que los modelos de lenguaje pequeños (SLM) superarán a los modelos grandes (LLM) en utilidad para casos empresariales específicos. Las organizaciones que ya están escalando IA en múltiples flujos de trabajo, combinando modelos pequeños, personalizados y de base, anticipan un aumento del 24% en productividad y márgenes operativos un 55% superiores para 2030PR Newswire.
La relación entre IA y computación cuántica también aparece en el horizonte. Aunque el 59% cree que la IA habilitada por tecnologías cuánticas transformará su industria, solo el 27% espera utilizar computación cuántica para entonces, lo que sugiere un espacio de oportunidad para quienes avancen temprano en esta dirección.
Nuevos roles y transformaciones en el liderazgo
El impacto de la IA no se limita a la tecnología. El estudio señala que las estructuras de liderazgo y los perfiles profesionales también están cambiando. Para 2030, un 25% de las juntas directivas podría incluir asesores o sistemas de IA como co-decisores, y el 74% anticipa que los roles de liderazgo serán redefinidos por estas tecnologías.
Los ejecutivos también reconocen que los ciclos de vida de los roles laborales se están acortando: el 67% afirma que los puestos son cada vez más efímeros y el 57% cree que la mayoría de las habilidades actuales quedarán obsoletas para 2030. En este escenario, dos tercios consideran que la mentalidad será más determinante que las habilidades técnicas específicas.
Asimismo, el 67% espera que la IA ayude a eliminar las limitaciones de recursos y capacidades que hoy frenan a sus organizaciones, un punto que coincide con tendencias observadas en estudios independientes sobre automatización y sistemas agentic.
Las organizaciones que ya operan bajo un enfoque “AI-first” muestran señales tempranas de transformación: son un 48% más propensas a crear nuevos roles laborales y un 46% más propensas a rediseñar su estructura organizativa para capturar más valor de la IA.
Un mapa para la próxima década empresarial
El informe plantea que el éxito hacia 2030 dependerá de decisiones estratégicas más audaces, combinando inversión tecnológica, rediseño organizativo y una visión clara sobre cómo la IA puede integrarse en la operación diaria. IBM sostiene que las empresas que logren articular estos elementos podrán acelerar la innovación, responder con mayor agilidad a los cambios del mercado y construir capacidades internas que sostengan su crecimiento a largo plazo.
Fuente: Comunicado de prensa IBM | Editado por CDOL
