UBS (Union Bank of Switzerland) está trasladando los conocimiemtos en inteligencia artificial desde el terreno de las habilidades deseables al de los requisitos formales de contratación para sus nuevos talentos de banca de inversión. La medida se aplicará a candidatos de posgrado y pasantías que aspiren a incorporarse en 2027 a las áreas de Global Banking and Markets, donde la capacidad para utilizar IA pasará a evaluarse junto con el desempeño académico y los conocimientos financieros.
De acuerdo con información publicada por Financial Times, los candidatos deberán demostrar que pueden utilizar herramientas de IA para mejorar la eficiencia y los resultados de su trabajo. Esto incluye actividades como investigación, modelado financiero y preparación de borradores iniciales, pero también la capacidad de identificar errores, limitaciones o resultados poco fiables generados por los modelos. La distinción es relevante porque UBS no plantea la IA únicamente como una herramienta de productividad, sino como una competencia que requiere criterio para validar sus resultados.
La decisión se produce mientras los bancos de inversión incorporan IA generativa a tareas que tradicionalmente recaían en analistas junior. Investigación documental, análisis de información financiera, preparación de presentaciones y determinadas etapas del modelado son algunos de los procesos en los que estas tecnologías pueden reducir el tiempo dedicado a actividades repetitivas. Un análisis reciente de Financial Times señala que, pese a la automatización creciente, los bancos continúan contratando personal junior, aunque sus funciones comienzan a desplazarse hacia actividades de mayor responsabilidad y contacto con clientes.
En el caso de UBS, la exigencia de conocimientos de IA también encaja con un programa interno de capacitación que ya alcanza una escala considerable. La entidad afirma que más de 38.000 empleados han completado itinerarios de formación en IA y que más de 49.000 se han inscrito en cursos relacionados con estas tecnologías desde 2024. Para los nuevos graduados, el Graduate Talent Program incorpora además un AI Fluency Pathway orientado a casos de uso reales, aplicación responsable de la tecnología y toma de decisiones.
La estrategia no significa que UBS pretenda sustituir la formación financiera tradicional por conocimientos tecnológicos. Sus actuales programas de incorporación continúan contemplando aprendizaje sobre mercados, productos, servicios y operaciones bancarias, mientras que algunas posiciones de prácticas relacionadas directamente con IA exigen conocimientos técnicos específicos, como programación, análisis de datos y experiencia con herramientas de inteligencia artificial.
El cambio también refleja una evolución más amplia en el sector financiero. JPMorgan Chase, por ejemplo, ya busca estudiantes para programas de datos e IA con conocimientos de aprendizaje automático, Python, SQL y plataformas de análisis, aunque esas convocatorias están dirigidas específicamente a funciones técnicas y cuantitativas. UBS, en cambio, está incorporando la competencia en IA al proceso de selección de perfiles vinculados directamente con la banca, lo que amplía el alcance de esta habilidad dentro de la organización.
La propia UBS mantiene, al mismo tiempo, reglas estrictas sobre el uso de IA durante sus procesos de selección: permite emplearla para preparar documentos de candidatura, pero exige que las evaluaciones y entrevistas sean realizadas por los candidatos sin asistencia de estas herramientas. La combinación de ambas políticas apunta a un modelo en el que saber utilizar IA no equivale a delegar el razonamiento en ella, sino a incorporar sus capacidades manteniendo la responsabilidad humana sobre las decisiones.
Fuente: WEB | Editado por CDOL
