IBM presentó en su conferencia anual Think 2026 una ampliación significativa de sus capacidades en inteligencia artificial y gestión de nube híbrida, con el objetivo de ofrecer a las organizaciones un modelo operativo coherente para desplegar y gobernar sistemas basados en agentes. La compañía enmarca estos anuncios en un contexto donde muchas empresas han invertido en IA, pero solo una parte percibe beneficios tangibles, lo que ha generado una brecha entre quienes logran integrar estas tecnologías en sus operaciones y quienes aún enfrentan obstáculos estructurales.
La propuesta de IBM se articula en torno a un modelo operativo compuesto por cuatro sistemas interdependientes: agentes capaces de ejecutar tareas y adaptarse en tiempo real; datos conectados y gobernados que proporcionan contexto actualizado; automatización que coordina procesos e infraestructura; y un enfoque híbrido que garantiza soberanía, seguridad y portabilidad en entornos regulados. Según la compañía, la adopción de IA a escala requiere que estos elementos funcionen de manera integrada para evitar fragmentación y dependencia de herramientas aisladas.
En el ámbito de los agentes, IBM anunció la nueva generación de watsonx Orchestrate, disponible en vista previa privada. La herramienta evoluciona hacia un plano de control diseñado para gestionar múltiples agentes provenientes de distintas plataformas, con políticas unificadas de auditoría y gobernanza. Este enfoque se complementa con IBM Bob, presentado previamente como un asistente de desarrollo orientado a crear agentes con controles de seguridad y costos incorporados, una tendencia que refleja el interés del sector por herramientas que reduzcan la complejidad del ciclo de vida de los agentes.
El componente de datos se refuerza con la integración de Confluent, adquirida recientemente por IBM, que aporta capacidades de transmisión de datos en tiempo real basadas en tecnologías como Kafka y Flink. La compañía también introdujo una capa de contexto federado en watsonx.data, orientada a dotar a los modelos de IA de significado semántico y gobernanza en tiempo de ejecución. Entre las novedades técnicas destacan la aceleración por GPU de Presto —probada internamente con resultados de eficiencia en cargas de trabajo empresariales— y nuevas herramientas para administrar bases de datos en entornos IBM Z mediante asistentes impulsados por IA.
En el área de automatización, IBM presentó la plataforma Concert, disponible en vista previa pública. Este entorno busca unificar señales procedentes de aplicaciones, infraestructura y redes para facilitar una respuesta coordinada ante incidentes operativos. La plataforma incorpora capacidades de correlación de riesgos y dependencias, así como mecanismos de ejecución supervisada que permiten pasar de la observación a la acción con controles de gobernanza. IBM también anunció Concert Secure Coder, una herramienta que integra la gestión de vulnerabilidades en el flujo de trabajo de desarrollo, generando remediaciones automáticas y priorizando riesgos en tiempo real, una respuesta al aumento de ataques automatizados impulsados por IA.
En materia de soberanía y cumplimiento, la compañía confirmó la disponibilidad general de IBM Sovereign Core, una plataforma que incorpora políticas de gobernanza directamente en el nivel de ejecución de la infraestructura. Este enfoque busca facilitar el cumplimiento regulatorio en sectores sensibles y en entornos multinube, apoyándose en tecnologías abiertas como Red Hat OpenShift y Red Hat AI. El catálogo extensible de la plataforma incluye software de IBM, socios tecnológicos y proyectos de código abierto, lo que permite a las organizaciones adaptar el entorno a sus necesidades sin perder portabilidad.
Fuente: IBM | Editado por CDOL
