Intel Ice Lake: Esto es lo que traerá su inteligencia artificial

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Aquellos que compren un portátil con un procesador Intel Ice Lake a finales de este año empezarán a ver un poco de «AI magic». Esto no significa que las funciones de inteligencia artificial sean exclusivas de Ice Lake, o que sin ellas no verás mejoras drásticas en el rendimiento de tu portátil. Pero algunos de los momentos «asombrosos» en los que están trabajando los desarrolladores de aplicaciones requieren inteligencia artificial y funciones de aprendizaje de máquinas, que Intel está incorporando a su nueva generación de chips Core de décima generación.

Algunas de estas características ya se pueden ver hoy. La aplicación Photo de Microsoft, por ejemplo, utiliza el análisis AI de imágenes para evaluar autónomamente lo que está «viendo», ya sea, por ejemplo, una escena en la playa o en la nieve. Microsoft Photo y Google Photo también identifican y agrupan los temas de las fotos, reconociendo quién está en ellas. Pero en el PC el término IA tiende a equipararse sólo a los asistentes digitales como Cortana y, también por esta razón, Intel está tratando de redefinir la forma en que pensamos acerca de la inteligencia artificial relacionada con una experiencia típica de ordenador personal.

¿Qué hará AI por ti?
En una sesión informativa previa a Computex, Intel mostró otros ejemplos de inteligencia artificial: editar un vídeo en tiempo real mientras se reproduce, como si se aplicara un filtro en Snapchat, eliminar el ruido de fondo no deseado de una llamada o conversación y acelerar la capacidad de desenfoque de las fotos en CyberLink PhotoDirector 10. Las aplicaciones de Microsoft Skype y Teams ya pueden «borrarte» de una videollamada y desdibujar o incluso reemplazar el fondo. Las características de la IA lo harán más rápidamente.

¿Qué es un Acelerador Neural Gaussiano?
El ingrediente secreto de Intel se llama el Acelerador Neural Gaussiano, una «pieza lógica» dentro del chip del Ice Lake. La arquitectura de la CPU acelera lo que se conoce como DLBoost, que a su vez acelera la tecnología de inferencia en la CPU de Ice Lake (la inferencia aplica reglas o algoritmos de hechos conocidos para analizar un mayor número de facetas). El Acelerador Neural Gaussiano, mientras tanto, puede trabajar en condiciones de muy baja energía para realizar una tarea especializada, como traducir una conversación en curso en tiempo real.

Las nuevas funciones dentro de un PC generalmente experimentan una especie de conflicto entre su uso en la CPU genérica o en una tarjeta adicional dedicada. Al principio de la era del PC, por ejemplo, las primeras funciones multimedia fueron aceleradas por el Native Signal Processing and Multimedia Instruction Set (MMX), y luego migraron a tarjetas de sonido y gráficos dedicados. Con el tiempo, los gráficos básicos y las funciones de audio volvieron al chipset. Comprender cómo se manejará la IA es todavía un proceso en una etapa temprana. Por ahora Intel está dividiendo la carga de trabajo entre las instrucciones DLBoost de la CPU, el acelerador neural gaussiano y la tradicional GPU integrada Iris Plus.

Intel, por supuesto, no es el único fabricante de chips que invierte en inteligencia artificial. De hecho, Qualcomm fue el primer proveedor de chips en mostrar cómo eliminar el ruido de fondo en una llamada de audio o video en el lanzamiento del SoC Snapdragon 8cx en diciembre pasado. Lisa Su, de AMD, dijo a los periodistas que su compañía también está trabajando en inferencias artificiales, pero que no ha proporcionado más detalles.

Como usuarios finales, sin embargo, no hemos entendido completamente dónde aparecerán las funciones impulsadas por la inteligencia artificial. Un ejemplo es la forma en que Adobe Photoshop se ha vuelto cada vez más inteligente para localizar el objeto de una foto y permitir su migración automática a otro fondo a través del reconocimiento basado en la IA, incluso si esta función ya existía antes de Ice Lake. Probablemente corresponde a los propios desarrolladores de aplicaciones comunicar las capacidades que ofrecen en una aplicación o juego en particular y lo que la IA específicamente mejora.

Redacción Cambio Digital On Line