Proveedores de nube de inteligencia artificial, fabricantes de servidores y desarrolladores de software en Europa están incorporando las CPU Vera de NVIDIA en sus infraestructuras para respaldar cargas de trabajo asociadas a agentes de IA, procesamiento de datos y aplicaciones científicas. Según un comunicado de la compañía publicado recientemente, empresas como Nebius y Nscale figuran entre los socios tecnológicos que construyen con estos procesadores la siguiente generación de capacidad de cómputo local.
Los agentes de IA, a diferencia de los modelos que se limitan a generar respuestas, recuperan información, ejecutan herramientas de software, corren código y evalúan resultados. Cada una de esas etapas depende de un procesamiento rápido en CPU. NVIDIA describe a Vera como un procesador diseñado para mantener esa velocidad incluso cuando se ejecutan miles de tareas de forma simultánea, lo que permite a los centros de datos aprovechar mejor su capacidad de cómputo sin sacrificar tiempos de respuesta a medida que escalan los servicios.
En el segmento de proveedores de nube de IA, Nebius, Nscale y Verda están construyendo infraestructura basada en Vera para atender la demanda creciente de empresas y desarrolladores. Estas CPU de alto rendimiento y eficiencia energética se utilizan junto a las GPU que ejecutan los modelos, para escalar el procesamiento de datos y la ejecución de software que sostiene los servicios. El ecosistema de IA soberana en la región también incluye a Aleria, un proveedor de infraestructura y plataformas orientado a mantener el control de los datos y las operaciones bajo la administración de los clientes.
Fabricantes de servidores como Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro desarrollan sistemas basados en Vera. El procesador puede operar en servidores de CPU independientes o integrarse con GPU de NVIDIA en sistemas acelerados, lo que ofrece distintas opciones de despliegue para centros de datos de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial.
Empresas especializadas en procesamiento de datos, entre ellas ClickHouse, Cloudera, DuckLabs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP y Starburst, reportaron resultados positivos en pruebas iniciales con Vera en cargas analíticas, de extracción-transformación-carga y de búsqueda semántica. Según NVIDIA, el rendimiento por núcleo, el ancho de banda de memoria LPDDR5X y el NVIDIA Scalable Coherency Fabric contribuyen a esas mejoras.
Compañías de software y plataformas de desarrollo como Atlassian, Inherent y Nous Research adoptan Vera en entornos donde los agentes de IA trabajan junto a desarrolladores e investigadores. Atlassian planea usarlo para acelerar el procesamiento de datos que construye índices de búsqueda semántica en sus productos con IA; Inherent lo ha evaluado para entornos de investigación científica; y Nous Research lo emplea para autenticar identidades de agentes y validar acciones antes de su ejecución.
Proveedores de sandboxes en la nube —Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect y Vercel— construyen sobre Vera la infraestructura que los agentes necesitan para ejecutar código, correr herramientas y probar resultados. Dado que estos entornos aislados se aprovisionan millones de veces al día, el rendimiento por núcleo y el ancho de banda de memoria de Vera se orientan a sostener ese patrón de uso a escala.
Vera, anunciada en 2026 como el primer procesador de NVIDIA diseñado específicamente para cargas de agentes, incorpora 88 núcleos Olympus personalizados y admite hasta 176 hilos mediante Spatial Multithreading. Ofrece hasta 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria LPDDR5X y una capacidad de hasta 1,5 TB por CPU. La compañía afirma que entrega hasta 1,8 veces el rendimiento por núcleo sostenido en cargas de agentes respecto a procesadores x86 de referencia, según sus pruebas internas. El chip sucede a la generación Grace y puede funcionar de forma independiente o como host de los sistemas Vera Rubin junto a GPU.
La adopción europea se produce en un contexto de expansión de la infraestructura de IA en el continente y de interés por soluciones que permitan mayor control local sobre datos y operaciones. NVIDIA ha ampliado su presencia en el mercado de CPU de centros de datos, tradicionalmente dominado por arquitecturas x86 de Intel y AMD, con un diseño basado en Arm orientado a las necesidades específicas de los flujos de agentes y del procesamiento intensivo de datos.
Fuente: NVIDIA | Editado por CDOL
