Lenovo y NVIDIA presentan AI Express para acelerar el despliegue de infraestructura de IA híbrida

El programa ofrece tres configuraciones prevalidadas con GPU Blackwell y servicios de ciclo de vida para empresas de distinto tamaño.

0
5
Foto Lenovo

Lenovo presentó Lenovo AI Express, un programa desarrollado en colaboración con NVIDIA orientado a reducir los tiempos de despliegue de infraestructura de inteligencia artificial en entornos empresariales. El anuncio, realizado el 30 de septiembre de 2026, busca facilitar el paso de la experimentación a la operación de sistemas de IA híbrida mediante configuraciones prevalidadas y un proceso de entrega acelerado.

Según el CIO Playbook 2026 de Lenovo, elaborado con datos de IDC a partir de más de 3.000 decisores de TI, las organizaciones que avanzan hacia una ejecución escalada de la IA proyectan un retorno promedio de 2,79 dólares por cada dólar invertido, y el 93 % anticipa resultados positivos. No obstante, los plazos prolongados de suministro, la complejidad de integración y las barreras de preparación suelen retrasar ese valor. AI Express intenta responder a esas limitaciones al combinar acceso más rápido a capacidad de cómputo con configuraciones dimensionadas y servicios que simplifican la adquisición, el despliegue y la operación.

El programa ofrece tres configuraciones de inicio rápido:

– La opción Small, con envío a partir de 15 días hábiles para configuraciones elegibles, se basa en el servidor ThinkSystem SR650a V4 con dos GPU NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition; está pensada para inferencia focalizada con modelos de entre 7.000 y 70.000 millones de parámetros y decenas de usuarios a más de 30 tokens por segundo.

– La Medium, disponible desde 20 días, utiliza el ThinkSystem SR675 V3 con ocho de las mismas GPU y soporta inferencia de mayor rendimiento y IA agentica para cientos de usuarios con modelos de 70.000 a 400.000 millones de parámetros.

– La Large, a partir de 25 días, se construye sobre el ThinkSystem SR680a V4 con NVIDIA HGX B300 y está orientada a modelos generativos de hasta un billón de parámetros para miles de usuarios.

Todas admiten procesadores de AMD e Intel, y pueden complementarse con software como Red Hat AI Factory with NVIDIA, NVIDIA AI Enterprise o Veeam Kasten para protección de datos, modelos y pipelines.

Ashley Gorakhpurwalla, presidente del Infrastructure Solutions Group de Lenovo, señaló que las organizaciones buscan un enfoque que se ajuste a sus necesidades actuales y permita escalar a medida que evolucionan, mitigando el riesgo de sobredimensionamiento o demoras costosas. Chris Marriott, vicepresidente de plataformas empresariales de NVIDIA, subrayó que la combinación de sistemas validados de Lenovo con la computación acelerada, las redes y el software de NVIDIA ofrece un camino más rápido hacia las factorías de IA.

El programa se complementa con servicios de ciclo de vida, desde la identificación de casos de uso y pruebas de concepto hasta la optimización de entornos de GPU, e incluye el nuevo Premier Support Plus for Servers, con capacidades proactivas y predictivas. La disponibilidad y los procesos de pedido varían según la región, y se canaliza también a través del ecosistema de partners de Lenovo 360.

Este lanzamiento se produce en un mercado de servidores impulsado por la demanda de infraestructura de IA. Según IDC, los ingresos mundiales por servidores alcanzaron un récord de 166.300 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026. Lenovo ocupó el tercer lugar en ingresos de servidores con una participación del 5,1 % y un crecimiento interanual del 99,6 %, y en el mismo periodo se situó por primera vez como líder mundial en envíos de servidores x86.

La compañía reportó un pipeline de servidores de IA de 54.000 millones de dólares. Competidores como Dell Technologies, Supermicro y Hewlett Packard Enterprise también han intensificado sus ofertas de plataformas preconfiguradas con GPU NVIDIA Blackwell y arquitecturas de factoría de IA, en un entorno donde la escasez de capacidad de GPU y los plazos de entrega siguen siendo factores críticos.

Fuente Lenovo | Editado por CDOL

Custom Text
Artículo anteriorAltman sostiene que la sociedad debe aceptar «algunas cosas malas» de la IA por sus beneficios