9 de cada 10 bancos siguen utilizando mainframes y Google Cloud quiere reducir esta cifra

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El nuevo servicio Dual Run permite el procesamiento en paralelo en las instalaciones y en Google Cloud Platform para garantizar que las cargas de trabajo rinden satisfactoriamente antes de la transición completa a la nube.

Google Cloud tiene previsto introducir lo que denomina una forma más sencilla y menos arriesgada para que las empresas trasladen sus patrimonios de mainframe a su nube con un nuevo servicio basado en una tecnología desarrollada originalmente por el Banco Santander.

Este servicio se llama Dual Run y permite el procesamiento en paralelo, lo que permite a las empresas hacer copias digitales de sus sistemas mainframe heredados y ejecutarlos simultáneamente en Google Cloud Platform. El servicio aborda un gran reto de los mainframes: el estrecho acoplamiento de los datos a la capa de aplicación. Permite que los clientes realicen pruebas en tiempo real para asegurarse de que sus cargas de trabajo en la nube rinden como se espera, se ejecutan de forma segura y satisfacen las necesidades de cumplimiento normativo -sin detener una aplicación ni afectar negativamente a sus experiencias de usuario final- antes de realizar la transición a GCP como su sistema principal.

«Se trata de un concepto sencillo, pero difícil de implementar: no se ha hecho hasta ahora», dijo Nirav Mehta, director senior de gestión de productos para soluciones de infraestructura en la nube y crecimiento de Google Cloud. «Reducirá sustancialmente el riesgo de trasladar las aplicaciones de mainframe a la nube».

Dual Run utiliza máquinas virtuales en GCP para crear instancias paralelas de cargas de trabajo de mainframe. Un lanzador/divisor incluye los mecanismos necesarios para duplicar la actividad -y devolver la respuesta «primaria» del sistema- en cada una de las interfaces arquitectónicas que impulsan las solicitudes entrantes o activan las cargas de trabajo programadas, según Mehta.

Un panel de control en tiempo real muestra las diferencias en las respuestas de las transacciones entre el mainframe y el despliegue de GCP. Un único centro de salida también garantiza un punto de contacto durante el periodo de despliegue para toda la información enviada por lotes.

Y luego, una vez que se sientan cómodos, los clientes pueden utilizar sus mainframes como copia de seguridad o retirarlos.

«Durante algún tiempo, puede mantener su mainframe como el sistema principal que responde a las solicitudes de los clientes y dejar que la instancia en la nube sea en realidad sólo un sistema secundario que también ejecutará la misma solicitud», dijo Mehta. «Se supervisan las respuestas que llegan del mainframe y de Google Cloud para ver si la instancia de Google Cloud funciona igual que el mainframe. Y luego, en algún momento, cambias para que Google Cloud sea el principal y el mainframe el secundario».

Dual Run, que está en fase de previsión, ha sido desarrollado para sectores como los servicios financieros, la sanidad, la fabricación y el comercio minorista, así como para organizaciones del sector público. Aproximadamente el 90% de los principales bancos siguen utilizando mainframes, dijo Mehta, al igual que 23 de los 25 mayores minoristas de Estados Unidos.

«Todas estas empresas quieren modernizar sus aplicaciones que se ejecutan en mainframes y llevarlas a la nube para obtener todas las ventajas, desde la seguridad hasta la escalabilidad, pasando por la rentabilidad», dijo. «Pero como estos sistemas son tan críticos -y los mainframes son especialmente singulares por el tiempo que llevan funcionando y por la cantidad de tecnología heredada que contienen-, perciben mucho riesgo y no los llevan a la nube.

Aproximadamente el 90% de los principales bancos siguen utilizando mainframes, dijo Mehta, al igual que 23 de los 25 mayores minoristas de Estados Unidos.

El Banco Santander, cliente de Google Cloud, informó en mayo de sus progresos en la digitalización de su plataforma bancaria central, afirmando que había migrado el 80% de su infraestructura informática a la nube utilizando un software desarrollado internamente llamado Gravity. Google Cloud ha licenciado en exclusiva esa tecnología, y sus ingenieros han trabajado con el Santander durante los últimos seis meses para optimizarla en las migraciones de mainframe de extremo a extremo para clientes de múltiples sectores.

«Su caso de uso era muy limitado», dijo Mehta. «Hemos aumentado sustancialmente la relevancia de la solución para cualquier cliente de mainframe. Es un gran negocio para cualquier persona que ejecute mainframes tener esta opción. Puede que no utilice un hardware único ni nada que sea drásticamente diferente a lo que otros proveedores puedan tener acceso, pero es la forma en que construimos las piezas juntas. Hay que pensar en cada paso de ese viaje y diseñarlo cuidadosamente».

Una lamina de la presentación de Dual Run.Imagen: Google Cloud

Los socios de Google Cloud, como Accenture, Capgemini y Kyndryl, ayudarán a desplegar Dual Run para los clientes.

Google Cloud considera que Dual Run es el primer servicio de su clase. AWS Mainframe Modernization, por su parte, se lanzó en junio y admite dos opciones principales de migración: la replanificación y la refactorización automatizada.

Lo novedoso de Dual Run es que su tecnología de distribución de la carga de trabajo y la sincronización del software y los datos permiten que ambos sistemas se ejecuten con los mismos datos y la misma lógica, según Hauke Heier, que dirige el grupo de negocio de Google Cloud de Accenture en Europa.

«Además, Dual Run ofrece por primera vez Google Cloud como una de las vías de ejecución en paralelo», dijo Heier. «Esto, a su vez, permite una amplia observabilidad en una sola plataforma, lo cual es crítico para las industrias fuertemente reguladas [como] los bancos. A medida que las cargas de trabajo se trasladan del mainframe a Google Cloud, el banco y sus partes interesadas en la regulación son capaces de demostrar sistemáticamente la equivalencia de la nueva vía de ejecución y el mainframe, ganando confianza en la solidez de Dual Run.»

Dual Run también puede reducir el riesgo de migración al permitir cargas de trabajo parciales/módulos de aplicación -que están certificados para ser trasladados a Google Cloud- en lugar de aplicaciones completas, según Heier.

«Para otras industrias, la capacidad de Dual Run para manejar migraciones parciales puede ofrecer un mejor retorno de la inversión en proyectos de modernización», dijo. «En cualquier caso, Dual Run abordará la escasez de habilidades para modernizar y mantener los núcleos digitales basados en mainframe, ya que las operaciones en Google Cloud son mucho más simples».

Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine

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