Meta presenta Muse Spark, un modelo de IA diseñado para sus aplicaciones

Muse Spark representa el inicio de una serie de modelos creados por Superintelligence Labs y pertenece a una familia denominada internamente como Avocado.

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Meta impulsa su estrategia en el sector de la inteligencia artificial con la presentación de Muse Spark. Se trata del primer modelo de IA diseñado específicamente para integrarse en sus productos actuales.

Este avance ha sido desarrollado por Superintelligence Labs, la división liderada por Alexandr Wang que fue fundada hace nueve meses. En este periodo, el grupo ha destinado recursos y talento para competir directamente con OpenAI y Google, dejando en un segundo plano sus proyectos relacionados con el metaverso.

A través de Muse Spark, la aplicación Meta AI y el sitio meta.ai tienen ahora la capacidad de ofrecer respuestas rápidas y razonamientos profundos, junto con una comprensión multimodal más avanzada, según ha explicado la empresa de Mark Zuckerberg. En las próximas semanas, esta tecnología llegará a WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y a las gafas inteligentes del grupo. De este modo, sustituirá a los modelos Llama que funcionan actualmente en los asistentes de las plataformas de Meta.

La implementación de este modelo permitirá nuevas funciones que facilitarán la aparición de sugerencias, respuestas y contenidos compartidos. Además, se introducirá una nueva modalidad enfocada en las compras. Muse Spark representa el inicio de una serie de modelos creados por Superintelligence Labs y pertenece a una familia denominada internamente como Avocado.

La compañía ha señalado en un comunicado oficial que este modelo inicial es pequeño y rápido por diseño, pero cuenta con la capacidad suficiente para razonar sobre temas complejos en áreas como la ciencia, las matemáticas y la salud. Según la organización, esta es una base potente mientras la próxima generación ya se encuentra en fase de desarrollo. Meta afirma que, a medida que los modelos mejoren, se seguirán creando medidas de protección para la seguridad y la privacidad. El objetivo final es la construcción de una super inteligencia personal, una IA que no solo responda preguntas, sino que comprenda el entorno del usuario al estar integrada totalmente en él.

Fuente: Web. Editado por CDOL.

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