IBM actualiza su ecosistema Z ante los desafíos de la IA

Las nuevas soluciones buscan reforzar la resiliencia operativa en un contexto marcado por modelos autónomos y cargas de trabajo críticas.

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Foto IBM

IBM presentó una nueva generación de soluciones de software orientadas a fortalecer la seguridad y la resiliencia de las infraestructuras críticas que operan sobre IBM Z, su plataforma de mainframes utilizada por sectores como banca, telecomunicaciones, salud y administraciones públicas. La compañía enmarca estos anuncios en un contexto de transformación acelerada, en el que la adopción de modelos de inteligencia artificial más autónomos —incluyendo la llamada agentic AI— exige capacidades de protección más amplias y una gestión integrada de riesgos.

Durante los últimos años, IBM ha insistido en que la evolución tecnológica no ha reducido la necesidad de sistemas altamente confiables. La empresa recuerda que IBM Z mantiene un promedio anual de inactividad inferior a una fracción de segundo, un indicador que explica por qué sigue siendo la base de operaciones para cargas de trabajo sensibles y reguladas. A medida que aumentan las exigencias de soberanía digital y cumplimiento normativo, la compañía afirma que los clientes continúan apoyándose en esta plataforma para sus aplicaciones centrales.

En este escenario, IBM anunció la disponibilidad general de tres nuevas herramientas de software diseñadas para anticipar desafíos emergentes, entre ellos los ataques dirigidos a modelos avanzados de IA. Estas soluciones complementan iniciativas recientes como Project Glasswing —orientado a la automatización segura de operaciones— y Project Lightwell, un esfuerzo de código abierto centrado en fortalecer la seguridad en entornos híbridos.

La primera de estas herramientas es IBM zSecure Detection, enfocada en monitorear actividades sospechosas dentro de sistemas IBM Z, incluyendo comportamientos asociados a ransomware. La propuesta busca ofrecer una visión unificada de eventos de seguridad en z/OS para facilitar la investigación y respuesta ante incidentes. La segunda es IBM zSecure Secret Manager, que aborda uno de los problemas crecientes en la administración de infraestructuras: la gestión de certificados digitales. Con ciclos de vida cada vez más cortos y entornos fragmentados, la herramienta automatiza la supervisión y renovación de certificados tanto en IBM Z como en LinuxONE, apoyándose en IBM Vault Self-Managed for Z.

El tercer lanzamiento, IBM Z Database Assistant, introduce capacidades de IA para optimizar el trabajo de los administradores de bases de datos. La herramienta utiliza modelos autónomos para acelerar tareas operativas, mejorar la disponibilidad de datos y anticipar necesidades de mantenimiento. IBM sostiene que, en un entorno donde la prioridad ya no es solo acceder a la información sino extraer inteligencia de ella, este tipo de automatización se vuelve esencial.

La compañía enmarca estos desarrollos dentro de una estrategia más amplia para apoyar a los equipos que gestionan infraestructuras críticas. Según IBM, la realidad híbrida —que combina nubes públicas, privadas y sistemas locales— exige herramientas capaces de operar de forma coordinada en todo el ecosistema tecnológico. La empresa afirma que su objetivo es ofrecer software que permita innovar sin comprometer la estabilidad operativa, manteniendo los niveles de resiliencia que históricamente han caracterizado a IBM Z.

IBM también subraya que miles de organizaciones en sectores esenciales dependen de su plataforma híbrida y de Red Hat OpenShift para avanzar en sus procesos de digitalización. En paralelo, la compañía continúa invirtiendo en áreas como computación cuántica, soluciones industriales específicas y consultoría, con un énfasis en prácticas de transparencia y responsabilidad en el desarrollo de tecnologías avanzadas.

Con estos anuncios, IBM busca posicionar su ecosistema Z como un componente central en la protección de infraestructuras críticas frente a un panorama de amenazas en constante evolución, al tiempo que habilita nuevas capacidades para operar con mayor eficiencia en entornos impulsados por inteligencia artificial.

Fuente: IBM | Editado por CDOL

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