OpenAI despidió a tres empleados tras una investigación interna que, según la compañía, determinó un manejo de información sensible fuera de los procedimientos establecidos.
La empresa no detalló qué documentos o datos estuvieron involucrados ni identificó oficialmente a los trabajadores, pero reportes de The Wall Street Journal y Bloomberg señalan que al menos dos estaban dedicados a investigación sobre seguridad y alineamiento de sistemas de inteligencia artificial.
La compañía, creadora de ChatGPT, informó que las salidas estuvieron vinculadas con el acceso y tratamiento de información confidencial, incluidas actividades relacionadas con una organización externa que evalúa modelos de IA. “Nuestra investigación confirmó que estas personas manejaron información sensible fuera de los procedimientos establecidos por la empresa, infringiendo nuestras políticas y quebrantando la confianza esencial para nuestro trabajo”, indicó una portavoz de OpenAI en declaraciones recogidas por Bloomberg y otros medios.
De acuerdo con una fuente familiarizada con el caso citada por Bloomberg Law, las tres personas habrían compartido información interna con un grupo externo dedicado a la evaluación de sistemas de inteligencia artificial. La compañía no confirmó públicamente esa versión ni precisó la naturaleza de los materiales, por lo que no se conoce si involucraban resultados de pruebas, capacidades de modelos, comunicaciones internas u otros documentos de investigación.
The Wall Street Journal identificó a los investigadores como Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni, nombres que también han sido reproducidos por otros medios. OpenAI no validó esas identidades de forma independiente. Las informaciones coinciden en que dos de los empleados trabajaban en áreas de seguridad y alineamiento, disciplinas orientadas a evaluar si los modelos de IA actúan dentro de los objetivos, restricciones y criterios definidos por sus desarrolladores.
El episodio ocurre mientras las empresas que desarrollan modelos de inteligencia artificial de propósito general enfrentan una presión creciente para demostrar cómo prueban sus sistemas, qué información comparten con evaluadores externos y de qué manera equilibran la transparencia con la protección de datos propietarios. La seguridad y el alineamiento se han convertido en áreas centrales dentro de OpenAI y otros laboratorios, no solo por los riesgos de uso indebido de sus herramientas, sino también por los debates sobre la capacidad de los modelos para ejecutar tareas cada vez más complejas.
La noticia también vuelve a poner el foco en la relación entre los equipos internos de seguridad y las organizaciones externas que analizan el comportamiento de los modelos. Estas evaluaciones pueden ayudar a detectar vulnerabilidades, sesgos o conductas inesperadas antes del lanzamiento de un producto, pero el proceso suele requerir reglas precisas sobre qué información puede compartirse, bajo qué acuerdos y con qué controles.
OpenAI sostuvo que la decisión se tomó después de concluir su investigación. Hasta ahora, la empresa no ha informado si el caso derivará en cambios concretos en sus políticas de manejo de datos, en sus protocolos de colaboración con evaluadores externos o en la estructura de sus equipos de seguridad. Tampoco se han divulgado sanciones regulatorias, denuncias penales ni evidencia pública de que la información presuntamente compartida hubiera sido utilizada de forma indebida.
Fuente: OpenAI
