Este es un año intenso para muchas organizaciones en lo que respecta a su infraestructura de datos. Muchas están llevando a cabo las actualizaciones e implementaciones retrasadas que la pandemia ha hecho necesarias. Algunas buscan adelantarse a sus competidores con nuevas inversiones. Otras buscan mejorar las relaciones con los clientes y los empleados mediante una tecnología que mejore el compromiso.
Adam Ronthal, analista de la práctica de gestión de datos de Gartner, detalló dónde invertirán la mayoría de las organizaciones en infraestructura de datos en lo que queda de 2022 y principios de 2023.
Cuando hablamos de inversiones en infraestructura de datos, esto implica toda la infraestructura necesaria para almacenar y participar en el apoyo a una amplia gama de casos de uso de datos, dijo Ronthal. Puede tratarse de casos de uso tanto operativos como analíticos. También puede incluir sistemas operativos o de procesamiento de pedidos de tipo transaccional.
«Todos los casos de uso de los datos requieren una gestión satisfactoria de los mismos para tener éxito. Esto es así tanto si creamos aplicaciones como si hacemos ciencia de datos, aprendizaje automático, visualización, análisis avanzado, mercados de datos, intercambios, etc. Los datos son la base de todas las áreas adyacentes y de todos los casos de uso empresarial que aprovechan esos datos», dijo Ronthal.
De cara al futuro, Ronthal considera que las principales tendencias que impulsarán las inversiones en infraestructura de datos en lo que queda de año y de cara a 2023 son las siguientes
Tendencia 1: Pasar de un mundo on-premise a uno basado en la nube
«La nube será la principal tendencia que sustenta todo lo demás. Estamos viendo un cambio en el mercado en este momento». dijo Ronthal. Señaló que el año pasado fue casi el punto de inflexión para alejarse de las instalaciones, que es cuando el 50% de los ingresos del mercado de los sistemas de gestión de bases de datos pasa a los proveedores de la nube. Espera que 2022 sea el punto de inflexión hacia la nube.
«Con suerte, en el proceso, estamos transformando nuestros sistemas y preparándonos para la modernización», dijo.
Tendencia 2: Los despliegues de la nube se vuelven más cohesivos y holísticos
«Estamos empezando a ver despliegues en la nube realizados como enfoques de ecosistemas de datos cohesivos y cada vez más holísticos», dijo Ronthal. Para ilustrar su punto, compartió un ejemplo:
En 2019, Microsoft redefinió la siguiente fase de la analítica con lo que llamó «sinastría». Explicó que el nuevo sistema «intenta unificar y fusionar diferentes componentes de la pila analítica. Esto se hace tanto para los componentes exploratorios, de tipo lago de datos, como para el almacenamiento de datos.» Básicamente, reunió la analítica, la gobernanza y la seguridad bajo un mismo paraguas para trabajar juntos de forma holística.
Desde entonces, Ronthal dijo que Microsoft ha construido cosas como enlaces naturales que facilitan la ingesta de datos de fuentes operativas.
«Luego tenemos la inteligencia empresarial (BI). También están surgiendo otros ecosistemas», añadió.
El ecosistema completo debería permitir a una organización comprender cómo se utilizan los datos y cómo encajan. Debe permitir a la organización combinar los metadatos, la observabilidad, la gobernanza, la integración y el aumento de los datos.
«Así que tenemos un ecosistema muy rico y diverso que puede ser adquirido por un solo proveedor. La expectativa de los clientes es que simplemente funcione. No esperan dedicar mucho tiempo a la configuración», dijo Ronthal.
Subrayó que el ecosistema no debe ser cerrado.
«Debería estar abierto a los competidores de terceros», dijo Ronthal. «Si decido que estoy en Amazon Web Services (AWS), y también me gusta mucho Snowflake, puedo hacerlo. Si estoy en Azure y decido que prefiero utilizar la cuchilla o la eliminación en lugar de la vista, puedo hacerlo. O puedo utilizar Informatica en lugar de Azure Data Factory».
Tendencia 3: La aparición de los finops
Continuó explicando que hay una creciente aparición de la gobernanza financiera en una práctica llamada «finops», abreviatura de operaciones financieras. Se trata de un enfoque continuo e iterativo de la gestión presupuestaria, tratando de obtener previsibilidad de los presupuestos en la nube, explicó.
«El coste de las cargas de trabajo individuales se expone ahora con mayor transparencia que nunca», dijo Ronthal. «Ahora es posible que veamos una colección de trabajo o un conjunto de cargas de trabajo y digamos: ‘Oye, esto me costó X dólares para ejecutar. ¿Obtuve valor comercial de ello?».
«Así que somos mucho más dinámicos en la forma de abordar las capacidades presupuestarias», explica Ronthal. «Contrasta esto con el mundo on-premise. Aquí tenemos un presupuesto de capital, invertimos a principios de año y eso es todo».
En la nube, las organizaciones tienen mucha más libertad para reasignar fondos sobre la marcha, subraya Ronthal.
«Podemos ejecutar cosas que quizás no ejecutamos el mes pasado, añadir cosas a nuestra mezcla, quitar cosas o cambiar las características de rendimiento. No se trata tanto de qué servicio debo utilizar de qué proveedor de la nube. Se trata de saber si puedo realizar el trabajo al precio más óptimo», afirma Ronthal.
Tendencia 4: Un enfoque global del tejido de datos
La cuarta tendencia que señaló Ronthal es una mayor atención a la estructura de datos.
Piense que el tejido de datos se construye sobre los bloques de construcción que Ronthal mencionó anteriormente: metadatos, integración, gobernanza, observabilidad y aumento. La estructura de datos se centra en el punto de diseño y el objetivo de un entorno de datos. También examina los patrones de uso reales, cómo se crearon los datos, cómo se utiliza realmente el entorno y cómo se consumen los datos.
«A continuación, examinamos la alineación y las suposiciones», explicó Ronthal.
El tejido de datos también debería surgir del ecosistema de datos, dijo Ronthal. Debería permitir a una organización crear algunas capacidades orientadas al negocio. Eso, a su vez, permite a la organización conectar todas estas cosas y construir una visión holística.
«En última instancia, permitirá nuevas prácticas empresariales, como finops, dataops y devops, así como comportamientos colaborativos y mercados», dijo.
Tendencia 5: Gestionar y dominar un mundo conectado
«Hoy en día buscamos conectarlo todo», dijo Ronthal. «Como resultado, estamos creando montañas de datos en streaming que nos llegan en tiempo real. Es posible que queramos actuar sobre ellos, como realizar análisis o construir modelos predictivos de aprendizaje automático.»
«Entonces buscamos empujar esos modelos hacia el borde para que podamos actuar sobre esos datos de flujo en tiempo real», dijo Ronthal. «Aquí hay componentes que nos ayudan a hacer esto. Hay una clase emergente de base de datos, que llamamos base de datos distribuida».
Ahora hay varios proveedores que trabajan en este entorno.
«Lo que pueden hacer es desplegar bases de datos que se extienden a través de diversas fronteras geográficas, y todas funcionan como un todo cohesionado», dijo. «Apoyan el enfoque de todo conectado, independientemente de dónde se generen o consuman los datos. Estamos estudiando la posibilidad de dividir esto en múltiples entornos y enlazarlo todo».
El grado de eficacia de una organización a la hora de incorporar las tecnologías nuevas y emergentes a sus sistemas y procesos depende del nivel de madurez de esa organización, explicó Ronthal.
«Algunas organizaciones lo hacen muy bien. Suelen tener equipos enteros que estudian y evalúan las tecnologías emergentes. Esas organizaciones probablemente estén bien encaminadas en su migración a la nube. Puede que aún no hayan llegado al final, pero probablemente estén muy lejos en el camino», dijo.
«Otras organizaciones todavía están tratando de entenderlo todo. Tal vez todavía están tratando de averiguar cómo construir su primer almacén de datos, o tratando de averiguar lo que es un lago de datos. Gran parte de esto sigue siendo bastante táctico, más que estratégico. Esto es especialmente cierto para las organizaciones menos maduras», señala Ronthal.
Otro factor clave, menciona, es lo bien que una organización está haciendo en la reconversión de su personal para manejar nuevas herramientas tecnológicas como la automatización, la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático.
Una función laboral importante que surgirá es la de economista de la nube, explicó Ronthal. Se trata de alguien que entienda los modelos de despliegue de la nube bajo los densos modelos de precios de la nube. También debe ser capaz de trabajar con múltiples organizaciones para asegurar que el uso de la nube es suficiente para el modelo de negocio de la organización.
«También va a ser necesaria una fuerte colaboración entre el CEO, el responsable de análisis, el CIO, el CFO y los directores de línea de negocio. Esto será absolutamente crítico para el éxito en este nuevo mundo de la nube», dijo Ronthal.
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