Fico, compañía global de software analítico, ha recibido nueve nuevas patentes, tres internacionales y seis estadounidenses, relacionadas con las decisiones digitales en las áreas de antifraude, inteligencia artificial (IA) y tecnología de Machine Learning. La amplia experiencia de Fico en el desarrollo de modelos de IA y Machine Learning aporta valor a las empresas que utilizan Fico Platform y otras soluciones.
“Estas patentes son producto de la innovación inspirada en la industria y continuaremos desarrollando una excelente propiedad intelectual en IA, Machine Learning y gestión de decisiones”, señaló Scott Zoldi, director de Analítica en Fico. “Las soluciones de Fico permiten tomar decisiones en tiempo real a las empresas en todo el mundo. El poder de una mejor toma de decisiones y de experiencias de cliente hiper personalizadas, como el que ofrece FICO Platform, está basado en las nuevas tecnologías de IA que responden a las cambiantes demandas de la industria” destacó.
Las nuevas patentes de Fico son:
• “Soft Segmentation Based Rules Optimization for Zero Detection Loss False Positive Reduction” (Optimización de reglas basada en segmentación de software para reducción de falsos positivos con cero pérdidas de detección): abarca la detección de delitos financieros con base en reglas para detectar el lavado de dinero y el fraude, al mismo tiempo que reduce las detecciones de falsos positivos. La técnica incluye el uso de modelos temáticos para determinar las estructuras semánticas de las transacciones y la derivación de los arquetipos de comportamiento de acuerdo con esas estructuras, lo cual reduce los falsos positivos mientras conserva el mismo conjunto de detecciones de verdaderos positivos.
• “Mobile Attribute Time-Series Profiling Analytics” (Análisis de perfiles de series temporales de atributos móviles): presenta una manera de evaluar la probabilidad de que una transacción sea anormal con base en el patrón conductual de un dispositivo móvil. Los comportamientos relacionados con el dispositivo mejoran la detección de fraude en las transacciones que no se realizan en el dispositivo móvil. Esta patente ha sido reconocida en Reino Unido, Francia y Alemania y se utiliza en Fico Falcon Fraud Manager, Fico Fraud Predictor with Merchant Profiles y Fico Platform.
• “Latent Feature Dimensionality Bounds for Robust Machine Learning on High Dimensional Datasets” (Límites de dimensionalidad de características latentes para Machine Learning robusto en conjuntos de datos de alta dimensión): describe un método para identificar el número de nodos óptimos ocultos en un modelo de red neuronal, lo que conduce al desarrollo de modelos de Machine Learning más robustos y estables en el núcleo de la IA responsable. Esta patente se utiliza en Fico Platform.
• “Assessing the Presence of Selective Omission via Collaborative Counterfactual Interventions” (Evaluación de la presencia de omisión selectiva a través de intervenciones colaborativas contrafactuales): aborda un desafío crítico en los modelos operativizados dentro de los ambientes de datos abiertos, donde los acreedores y usuarios de modelos necesitan conocer la probabilidad de que el cliente esté omitiendo datos clave, lo que puede afectar los resultados. Esta patente se utiliza en los modelos Open Banking Analytic de Fico.
• “Workflow Templates for Configuration Packages” (Plantillas de flujo de trabajo para los paquetes de configuración): presenta un proceso para permitir que un servicio de decisiones procese datos de decisiones basados en la información generada por el usuario, una serie de configuraciones y una plantilla de flujo de decisiones, lo que conduce a una solución de software configurada. La patente se utiliza en Fico Strategy Director.
• “Meaningfully Explaining Black-Box Machine Learning Models” (Explicación relevante de los modelos de caja negra de Machine Learning): representa una manera de proporcionar información sobre la eficacia y comprensión de los modelos de caja negra del Machine Learning. La patente se utiliza en Fico Platform – Analytics Workbench.
• “Efficient Parallelized Computation of Global Behavioral Profiles in Real-time Transaction Scoring Systems” (Computación paralela eficiente de los perfiles conductuales globales en los sistemas de puntuación de transacciones en tiempo real): describe un sistema de puntuación de transacciones en tiempo real e implementado en computadora para clasificar las transacciones con actividad sospechosa, tales como delito financiero o amenaza de ciberseguridad. Esta patente se utiliza en Fico Falcon® Fraud Manager, Fico Fraud Predictor with Merchant Profiles y Fico Platform.
Fuente: Fico
