Los datos son el corazón de las empresas modernas: el combustible que impulsa a las organizaciones hacia adelante. Sin embargo, muchas todavía luchan por desbloquear el valor de la riqueza de información que poseen, y las organizaciones de EMEA no pueden utilizar un tercio (33 por ciento) de sus datos de manera efectiva. Para algunos, una razón principal del uso ineficaz de los datos es la ausencia de un ejecutivo de C-suite con la responsabilidad de modernizar la tecnología, crear una estrategia de datos empresariales y acelerar una cultura basada en datos: el Chief Data Officer (CDO).
Algunos creen que el C-suite (ejecutivos de nivel C son los directores de las áreas fundamentales de una empresa como Operaciones, Marketing, Tecnología… «C» está por Chief) ya está sobrecargado y la idea de agregar otro puesto no es atractiva, pero en el panorama empresarial contemporáneo, los datos dan forma cada vez más a la estrategia corporativa. Sin un CDO, el C-suite perderá oportunidades clave.
El rol del CDO
El CDO posee e impulsa la estrategia de datos para la empresa. Gestiona cómo se recopilan, controlan y utilizan los datos para lograr los objetivos corporativos. Descubren y ejecutan oportunidades para monetizar los datos y acelerar la transformación digital.
El CDO aboga por las iniciativas de datos. Sin un campeón de datos de este tipo, es menos probable que el C-suite descubra conocimientos de datos integrales dada la proliferación abrumadora de datos.
Aquí las razones que justifican un CDO:
Establecer una cultura basada en datos dentro de la organización
El C-suite influye mucho en la cultura de una empresa. Si no exigen y practican la toma de decisiones basada en datos, no se convertirá en parte de la cultura.
Si bien cualquiera puede hablar sobre la implementación de una cultura basada en datos, una estrategia de datos eficaz requiere acción. El CDO impulsa la implementación y el uso de plataformas, herramientas y procesos para respaldar una estrategia de datos. El CDO también ayuda a dar forma, comunicar e implementar la estrategia y visión de datos a todas las partes interesadas.
Sin un CDO, los datos podrían convertirse en una ocurrencia tardía. A otro miembro del C-suite, como el CIO, se le podrían asignar tareas relacionadas con los datos además de sus responsabilidades principales. Es poco probable que desarrollar una estrategia de datos sea su principal prioridad y es posible que no se establezca una cultura basada en datos en absoluto.
Inspirar y motivar al equipo de datos para lograr objetivos comerciales
Para implementar una estrategia de datos eficaz, los equipos de datos necesitan un CDO que los guíe y motive a través de una comunicación clara, objetivos bien definidos y, cuando sea necesario, corrección del rumbo.
Sin un líder, los equipos de datos pueden sentirse incomprendidos y desmotivados. Recopilar y almacenar datos de diversas fuentes es insuficiente como una estrategia de datos sólida porque los datos por sí solos no generarán valor comercial. Los equipos de datos necesitan comprender los tipos de datos que manejan y de dónde provienen para establecer correctamente los KPI y los objetivos de los datos. Sin objetivos bien definidos, encabezados por un CDO, las organizaciones pueden no ser capaces de obtener el valor completo de sus datos.
Fomentar retornos concretos de la inversión
Las decisiones relacionadas con los datos deben tomarse teniendo en cuenta el retorno de la inversión (ROI). Aunque la cantidad de datos que se almacenan a nivel mundial continúa creciendo exponencialmente, almacenar grandes volúmenes de datos ya no es un impedimento para lograr el ROI a través de la estrategia de datos. En cambio, las organizaciones deben gestionar y optimizar los datos de manera eficaz desde los servidores locales hasta la nube pública y las redes perimetrales.
Muchas organizaciones han recurrido a soluciones puntuales para la gestión y el análisis de datos para abordar esto. Si bien estas herramientas pueden ser efectivas para resolver rápidamente procesos de datos específicos, dando la ilusión de un tiempo de valor más rápido, en realidad crean más complejidad y aumentan los gastos, incluido el costo inicial de incorporación de las herramientas y de integrarlas en el ecosistema. El 78 por ciento de los líderes de datos están de acuerdo en que aumentan el costo de los datos.
La implementación de tecnologías modernas de arquitectura de datos (data lakes, data mesh y data fabric) debe producir un ROI concreto para garantizar el apoyo continuo del liderazgo. Esos retornos a menudo se miden en valor comercial que puede no materializarse sin un campeón CDO.
Asumir la responsabilidad de los éxitos y fracasos de los datos
Finanzas tiene un CFO y marketing tiene un CMO. Estas funciones son críticas para las operaciones y, por lo tanto, cuentan con un miembro del C-Suite que, en última instancia, es responsable de los éxitos y fracasos de su departamento.
Con los datos convirtiéndose en un activo empresarial cada vez más importante, el CDO puede ofrecer ese nivel de responsabilidad que requiere toda función principal. También se aseguran de que sus éxitos sean visibles para el C-suite; sin ellos, es posible que el resto del C-suite no comprenda el valor que el equipo de datos aporta a la empresa.
Mejorar la competitividad en la era de la IA
Una investigación de Harvard Business Review revela que el 41 por ciento de los CDO encuestados definen su éxito mediante el logro de objetivos comerciales e impulsando el valor comercial a través de su estrategia de datos. En este sentido, su valor no puede subestimarse. Los CDO brindan liderazgo intelectual que puede aumentar la agilidad y mejorar la competitividad, por ejemplo, al predecir el rendimiento empresarial y el comportamiento del cliente e integrando esos conocimientos como nuevas funciones de productos y ofertas de servicios.
Mirando hacia un futuro basado en datos
En el mundo actual basado en datos, los líderes de datos deberían tener un lugar en el C-Suite. El rol es esencial para impulsar la estrategia de datos de una organización, promover una cultura basada en datos en toda la empresa e implementar arquitecturas de datos modernas y tecnologías de IA esenciales que desbloquearán el valor completo de los datos, ya sea que residan en las instalaciones o en la nube.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine
