SAP y Databricks: Nueva era de datos e IA

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SAP ha anunciado SAP Business Data Cloud, una solución de software como servicio (SaaS) totalmente gestionada que unifica y gobierna todos los datos de SAP y se conecta a la perfección con datos de terceros. Como evolución de nuestras soluciones de datos, planificación y análisis líderes en el sector, SAP Business Data Cloud reúne SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud y SAP Business Warehouse con una experiencia unificada que ofrece perspectivas transformadoras en todas las líneas de negocio.

SAP también ha anunciado una asociación histórica con Databricks que aporta la potencia de Databricks directamente a SAP Business Data Cloud. Esto marca una nueva era en la gestión de datos empresariales, con dos líderes en sus dominios que se unen para redefinir cómo las aplicaciones y las plataformas de datos trabajan juntas.

Muchas organizaciones siguen lidiando con datos en los que no pueden confiar. Esta brecha persistente en la confianza sigue siendo una barrera para la verdadera innovación en datos e IA.

Una encuesta mundial realizada a 1.200 líderes empresariales y tecnológicos reveló que el 55% menciona la mala calidad de los datos como su mayor desafío. Y casi la mitad de estos líderes señalaron la dificultad de armonizar los datos en todos los ecosistemas como una razón clave por la que la innovación se estanca.

SAP Business Data Cloud salva esta brecha con una base de datos fiable y armonizada, que permite a los líderes empresariales y de TI disponer de un contexto empresarial completo para tomar decisiones más impactantes.

SAP Business Data Cloud ofrece productos de datos SAP totalmente gestionados en todos los procesos empresariales. Estos productos de datos curados se alinean con un «modelo de dominio único» altamente optimizado y unificado, manteniendo su contexto y semántica empresariales originales, lo que significa que usted obtiene acceso inmediato a datos de alta calidad en los que puede confiar.

Dado que estos productos de datos están totalmente gestionados por SAP, ya no tendrá que soportar los costes ocultos de reconstrucción y mantenimiento de extractos de datos. La experiencia SaaS simplifica la gestión del ciclo de vida, garantiza la coherencia de los datos y permite el uso compartido sin copias en todo su ecosistema de datos y análisis.

Con estos productos de datos, SAP Business Data Cloud ofrece un conjunto de aplicaciones analíticas preconstruidas que le ayudan a descubrir perspectivas ocultas y acelerar la toma de decisiones. Estas «insight apps» están totalmente gestionadas e incorporan métricas predefinidas, modelos de IA y capacidades de planificación, simplificando la forma de conectar e integrar cada parte de su empresa.

Esto acelera los casos de uso alineados con sus funciones empresariales más importantes, como ERP, gastos, cadena de suministro, RRHH, experiencia del cliente y finanzas.

Toda organización necesita conocer el pulso de sus recursos más importantes. Con las aplicaciones insight, puede utilizar paquetes preconfigurados ya conectados a sus datos empresariales, como el capital circulante, para obtener una visión de 360 grados de la salud financiera de su organización con visibilidad en tiempo real del flujo de caja y la rentabilidad.

Conecte todos sus datos
SAP Business Data Cloud conecta todos sus datos aprovechando los principios del tejido de datos empresariales, lo que facilita el descubrimiento, el uso compartido, el control y el modelado de sus datos. Incluye Databricks como servicio de datos de origen, lo que aporta la potencia de Databricks directamente en SAP Business Data Cloud.

Semántica empresarial: Utilice SAP Datasphere para descubrir, compartir y modelar los mismos datos fiables en todas las plataformas existentes sin necesidad de realizar costosas extracciones de datos. Cree un potente gráfico de conocimiento de todos sus datos, conservando sus metadatos y semántica empresariales, para que sus datos se puedan buscar y utilizar fácilmente. En el caso de los clientes actuales de SAP Datasphere, sus inversiones seguirán siendo totalmente compatibles, sin interrupciones, y todas las funciones de SAP Datasphere estarán disponibles de forma nativa en SAP Business Data Cloud.
Ingeniería de datos y aprendizaje automático/AI: SAP y Databricks permiten a todos los profesionales de datos acelerar los modelos de IA y las aplicaciones de IA generativa en sus datos empresariales. Capacidades nativas como Delta Sharing armonizan los productos de datos SAP con los lakehouses existentes bidireccionalmente. Al integrar todos sus datos con un enfoque de copia cero, puede aplicar modelos avanzados de IA y aprendizaje automático a casos de uso financiero, como la predicción de la fecha de pago en cuentas por cobrar abiertas.
Modernización de SAP Business Warehouse: SAP Business Data Cloud ofrece a los clientes on-premise de SAP Business Warehouse un camino flexible hacia la nube. Con la integración nativa con SAP Business Warehouse, acceda fácilmente a sus datos como un producto de datos con el almacén de objetos a través de Delta Share, simplificando su viaje de modernización y maximizando su inversión en SAP Business Warehouse.
Análisis y planificación: SAP Business Data Cloud aúna analítica y planificación en una única solución, lo que le permite pasar de los conocimientos a las acciones al instante. Automatice la generación de informes, simule posibles resultados empresariales con IA y unifique su planificación financiera, de la cadena de suministro y operativa, todo en una vista conectada.

«SAP Business Data Cloud nos ayudará a desbloquear el valor de nuestros datos e impulsar la innovación en todo nuestro negocio», dijo Markus Hartmann, vicepresidente corporativo y jefe de Tecnología Empresarial de Henkel. «Sus productos de datos semánticamente ricos y la profunda integración de Databricks conectarán y mejorarán nuestros productos de datos existentes, garantizando la adaptabilidad a largo plazo. Los datos fiables y listos para el negocio permitirán a los usuarios modelar escenarios y aprovechar los conocimientos de IA, construyendo un futuro sostenible y flexible para nuestros ecosistemas de datos.»

Fuente Informe de prensa de SAP | Editado por CambioDigital OnLine

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