Los campos de la Computación Cuántica y la Inteligencia Artificial son completamente diferentes, pero al mismo tiempo resultan complementarios. Así lo afirma el Premio Nobel de Física 2025, Michel Devoret, quien también lidera el laboratorio Quantum AI de Google. Devoret fue galardonado junto a John Clarke y John Martinis por sentar, con sus investigaciones, las bases para la construcción de los computadores cuánticos.
En un computador cuántico existe la necesidad de utilizar la IA para controlarlo, explica Devoret, ya que esta tecnología ayuda a comprender los sesgos y, por lo tanto, a corregir los errores técnicos. Al mismo tiempo, los computadores cuánticos tienen la capacidad de producir los datos masivos sobre los cuales se basa el entrenamiento de la IA. Además, el físico señala que al integrar ambos sistemas se crea la posibilidad de realizar un control cruzado entre ambos para validar resultados.
Un ejemplo destacado de esta complementariedad tecnológica es AlphaFold, el modelo de IA desarrollado por Google DeepMind hace cinco años, que otorgó a sus creadores el Premio Nobel de Química 2024. Este sistema permite predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su composición, generando un impacto masivo en la ciencia. Según Devoret, AlphaFold se basa en una inmensa base de datos recopilada tras décadas de experimentos; en este sentido, los computadores cuánticos podrían acelerar drásticamente la producción de este tipo de datos químicos en el futuro.
Respecto a los posibles riesgos de sus estudios, el Premio Nobel afirma que el mundo cuántico no genera grandes preocupaciones actuales sobre la privacidad. Devoret explica que la criptografía ya está migrando hacia códigos post-cuánticos que no pueden ser vulnerados por estas máquinas. Para el momento en que un dispositivo cuántico tenga la potencia suficiente para intentar violar las comunicaciones, la seguridad informática ya habrá implementado protecciones definitivas.
Fuente: Web. Editado por CDOL
