En vísperas de Embedded World, Arduino dio a conocer VENTUNO Q, una nueva plataforma que busca acercar la inteligencia artificial avanzada al borde y facilitar la creación de máquinas capaces de percibir su entorno y actuar sobre él sin depender de la nube. El anuncio coincide con el vigésimo primer aniversario de la compañía, un hito que se refleja en el propio nombre del dispositivo, inspirado en la palabra italiana para “veintiuno” y en la tradición de la familia Arduino UNO, que marcó el inicio de un ecosistema de hardware abierto adoptado por millones de desarrolladores.
La propuesta parte de una idea que está ganando terreno en la industria: la convergencia entre cómputo de IA y control determinista en tiempo real. En un contexto donde proliferan los modelos generativos y las aplicaciones autónomas, la capacidad de ejecutar inferencias localmente se ha convertido en un requisito para reducir latencias, proteger la privacidad y garantizar funcionamiento continuo en entornos con conectividad limitada. VENTUNO Q se inscribe en esta tendencia al integrar, en una sola placa, un procesador orientado a cargas de trabajo de IA y un microcontrolador dedicado a la interacción física.
El corazón del sistema está basado en la serie Qualcomm Dragonwing IQ8, diseñada para ejecutar modelos tradicionales y generativos con aceleración neuronal que alcanza hasta 40 TOPS en operaciones densas. A ello se suma un microcontrolador STM32H5 encargado de tareas de control de motores y actuadores, lo que permite mantener tiempos de respuesta predecibles incluso cuando se ejecutan modelos complejos en paralelo. La placa incorpora 16 GB de RAM y almacenamiento ampliable hasta 64 GB, una configuración que refleja la creciente necesidad de ejecutar modelos de lenguaje, visión o audio directamente en el dispositivo, una práctica cada vez más común en asistentes locales, sistemas de visión industrial o robots de servicio.
Arduino plantea un abanico amplio de aplicaciones que van desde asistentes de voz completamente offline hasta espejos interactivos, kioscos informativos o sistemas de señalización capaces de procesar lenguaje natural sin enviar datos a servidores externos. En robótica, la plataforma permite desarrollar brazos de precisión guiados por visión, robots de servicio que reconocen a sus usuarios o vehículos autónomos que navegan entornos complejos mediante técnicas como SLAM visual. En el ámbito industrial, puede utilizarse para inspección de calidad, monitorización de tráfico o sistemas de seguridad que analizan comportamientos en tiempo real. Estas posibilidades se alinean con una tendencia más amplia: la adopción de agentes autónomos capaces de operar de forma continua y segura en entornos dinámicos, un área donde la integración entre IA y control físico resulta esencial.
La experiencia de desarrollo también forma parte del enfoque de la plataforma. El procesador principal ejecuta Ubuntu o Debian con soporte upstream, mientras que el microcontrolador opera con Arduino Core sobre Zephyr OS, una combinación que permite unificar percepción, decisión y acción sin recurrir a múltiples dispositivos. La integración con Arduino App Lab facilita el uso de sketches, scripts en Python y modelos de IA listos para usar, incluidos LLMs y VLMs locales, reconocimiento de gestos, estimación de pose y seguimiento de objetos. Para quienes necesiten entrenar modelos personalizados, la plataforma incorpora compatibilidad con Edge Impulse Studio, un entorno ampliamente utilizado en proyectos de IA embebida.
En el plano del hardware, VENTUNO Q ofrece interfaces industriales como CAN-FD, PWM y GPIO de alta velocidad, además de conectores para cámaras MIPI-CSI, audio avanzado, pantallas y Ethernet de 2.5 Gb. La compatibilidad con shields UNO, módulos Modulino, sensores Qwiic y accesorios Raspberry Pi facilita su adopción en proyectos existentes y refuerza su orientación hacia la robótica, un ámbito donde Arduino ha ampliado su presencia en los últimos años en paralelo al crecimiento del mercado de robots de servicio y sistemas autónomos. La integración con ROS 2, cada vez más extendido en entornos de investigación y desarrollo, refuerza esta posición.
VENTUNO Q estará disponible en el segundo trimestre de 2026 a través de la tienda oficial de Arduino y distribuidores como DigiKey, Farnell, Macfos, Mouser y RS. El lanzamiento se produce en un momento en que la computación de IA en el borde experimenta un crecimiento sostenido, impulsado por la necesidad de reducir costes operativos, mejorar la privacidad y habilitar nuevas funciones en dispositivos autónomos. La colaboración entre Arduino y Qualcomm se enmarca en esta dinámica, combinando un ecosistema de desarrolladores consolidado con hardware optimizado para IA, en un escenario donde la frontera entre software inteligente y acción física se vuelve cada vez más difusa.
Fuente: Nota de Prensa Arduino/Qualcomm | Editado por CDOL
