Cuando Jensen Huang tomó el micrófono en el Taipei Music Center la mañana del 1 de junio, lo hizo ante una sala que llevaba horas llenándose. Las colas formadas desde temprano en los alrededores del recinto evidencian una estampa ya familiar en una ciudad que el CEO de NVIDIA trata cada vez más como una segunda sede.
No es una exageración: la compañía pasó de tener diez socios locales hace unos años a cincuenta hace un lustro, y hoy trabaja con 150 empresas del ecosistema taiwanés. Mientras TSMC fabrica los chips, Foxconn y Quanta los ensamblan; al mismo tiempo, la construcción de Constellation, el nuevo campus local de NVIDIA, está a punto de comenzar.
El gran giro: De los chips a las plataformas de pila completa
La conferencia de casi dos horas cubrió prácticamente toda la cadena de valor de la inteligencia artificial. Huang abrió con un mensaje contundente: NVIDIA ya no se presenta únicamente como una empresa de chips, sino como una compañía de plataformas de IA de pila completa (full-stack).
El argumento de fondo es que la industria vive una transición crítica: la IA generativa está dejando atrás los chatbots y los asistentes simples para avanzar hacia sistemas capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas. En el vocabulario de Huang, el concepto central fue la «IA agéntica»: agentes que operan como trabajadores en un taller, evolucionando de simples usuarios de herramientas a futuros expertos.
Para respaldar este diagnóstico, Huang aportó datos concretos: en los primeros meses de 2026, plataformas como GitHub ya registran un incremento cercano al triple en los commits de los desarrolladores. La respuesta de NVIDIA a este fenómeno es una nueva y robusta infraestructura.
Hardware Empresarial: La llegada de Vera Rubin
En el plano del hardware para centros de datos y corporaciones, el anuncio central fue la confirmación de que la plataforma Vera Rubin —sucesora de Grace Blackwell— ha iniciado su rampa de producción.
Especificaciones clave de la arquitectura Vera Rubin:
GPU Rubin: Equipada con 336 mil millones de transistores, hasta 50 petaflops de inferencia en NVFP4 y memoria HBM4 de hasta 288 GB por unidad.
CPU Vera: Basada en núcleos ARM personalizados denominados Olympus (88 núcleos, 176 hilos) y un ancho de banda de 1,8 TB/s mediante NVLink-C2C.
La disponibilidad para los socios está prevista para la segunda mitad del año, con despliegues tempranos ya en marcha en AWS, Google Cloud, Microsoft y Oracle Cloud. Además, NVIDIA anticipó su hoja de ruta: la generación Vera Rubin Spark (con memoria LPDDR6) llegará entre 2027 y 2028, mientras que la arquitectura Rosa Feynman está programada para 2029.
Consumo y Desarrollo Local: RTX Spark y DGX Station
El segmento de consumo tuvo como protagonista al RTX Spark, el primer chip de NVIDIA concebido íntegramente para portátiles y miniordenadores de sobremesa.
NVIDIA y Microsoft trabajan de forma conjunta en una nueva generación de PCs con IA que utilizará este superchip bajo una versión de Windows optimizada para experiencias agénticas. Con la arquitectura Grace+Blackwell, el RTX Spark incorpora 128 GB de memoria unificada.
Huang describió el formato mini PC como un hub de IA personal siempre encendido, capaz de ejecutar agentes locales las 24 horas sin depender de la nube. Firmas como Adobe ya anunciaron que actualizarán Premiere y Photoshop para sacar partido específico de esta plataforma.
Por otra parte, para equipos de desarrollo intermedios y grandes, se presentó la DGX Station para Windows. Este superordenador de sobremesa cuenta con hasta 748 GB de memoria y está orientado a modelos de billones de parámetros, permitiendo ejecutar cientos de agentes simultáneamente bajo el Subsistema de Windows para Linux (WSL).
Modelos de IA: Nemotron 3 Ultra y Cosmos 3
NVIDIA también demostró músculo en el desarrollo de software y modelos de lenguaje:
Nemotron 3 Ultra: Un modelo de 550 mil millones de parámetros (55 mil millones activos) que lidera los rankings de código abierto con un Intelligence Index de 48, generando más de 300 tokens por segundo.
Cosmos 3: Presentado como el primer modelo físico de IA abierto del sector. Combina razonamiento visual, generación de mundos virtuales y predicción de acciones. Sus variantes Super y Nano ya están disponibles en Hugging Face y a través de los microservicios NIM de NVIDIA.
Robótica Física: El proyecto Isaac GR00T
El cierre de la conferencia estuvo reservado a la robótica. Se anunció el Isaac GR00T Reference Humanoid Robot, un diseño de referencia abierto que combina el chasis Unitree H2 Plus con manos de cinco dedos Sharpa Wave y computación a bordo basada en Jetson AGX Thor.
Aunque la plataforma se dirige inicialmente a investigadores académicos, directivos de la compañía admitieron que el desarrollo de robots humanoides con manos funcionales y la capacidad cognitiva para controlarlas con precisión sigue siendo uno de los desafíos técnicos más complejos de la industria.
El mensaje de fondo: El ciclo de expansión de la IA está saliendo de la fase de entrenamiento de modelos; la siguiente carrera consiste en construir las máquinas que permitan a esa IA actuar sobre el mundo real.
Para cerrar, Huang dejó un apunte críptico: «El segundo semestre de este año va a ser muy, muy ocupado con Grace Blackwell, Vera Rubin, y tenemos un nuevo producto sorpresa que todavía no le hemos dicho a nadie». En una empresa que ha convertido a Taipéi en el epicentro de la computación global, esa clase de promesas se toman por completo en serio.
Fuente: Video Youtube | Editado por CDOL
