La multinacional tecnológica NVIDIA ha presentado sus nuevos módulos de procesamiento Jetson T3000 y T2000, basados en la arquitectura Thor, diseñados para impulsar la computación en el extremo (edge AI) y la robótica a gran escala. Con este movimiento, la empresa expande su línea de supercomputadoras compactas dirigidas a la robótica humanoide y sistemas autónomos, ofreciendo alternativas que reducen el espacio físico y optimizan la eficiencia en comparación con sus plataformas de gama alta previas. El anuncio se produce en un contexto de creciente demanda de procesamiento local capaz de ejecutar modelos de inteligencia artificial multimodal sin depender de la conectividad en la nube, un segmento de mercado donde también compiten firmas como Qualcomm con sus plataformas de robótica RB5 y AMD con sus soluciones de computación embebida.
Los nuevos componentes incorporan la microarquitectura de procesamiento gráfico Blackwell de la compañía, orientada a tareas de razonamiento físico y control en tiempo real. En la escala técnica, el modelo Jetson T3000 proporciona una capacidad de cómputo de 865 teraflops en formato de precisión FP4, integrando una unidad de procesamiento central Arm Neoverse de ocho núcleos y 32 gigabytes de memoria unificada LPDDR5X, con un ancho de banda de 237 gigabytes por segundo. Por su parte, el módulo Jetson T2000 se posiciona como el punto de entrada a la arquitectura Thor, con un rendimiento de 400 teraflops en formato FP4 y 16 gigabytes de memoria dedicada, configurándose como una opción de menor costo para el desarrollo de agentes de visión artificial y robots móviles autónomos de menor envergadura.
La optimización de memoria a nivel de software implementada en la plataforma Jetson permite, según datos del fabricante, liberar hasta 12 gigabytes de memoria en tareas complejas mediante técnicas de compresión y gestión dinámica de recursos. Esta reducción en la huella de memoria busca mitigar el impacto financiero del hardware, permitiendo a los desarrolladores utilizar módulos de menor capacidad sin comprometer el rendimiento en la ejecución de modelos de lenguaje e instrucciones visuales.
La adopción de la arquitectura Thor cuenta con el respaldo de corporaciones globales en sectores industriales y de logística. Firmas como Boston Dynamics, Amazon Robotics, Agile Robots y Hitachi figuran entre las organizaciones que integran esta tecnología en sus equipos de automatización y plataformas de manipulación industrial. De acuerdo con proyecciones del sector, la disponibilidad física de los nuevos módulos T3000 y T2000 para su distribución comercial masiva está prevista para el primer trimestre de 2027, aunque los entornos de desarrollo virtual y emulación comenzarán a distribuirse de forma anticipada mediante los paquetes de software de la marca.
Fuente: Nvidia | Editado por CDOL
