Salesforce anunció una nueva línea de agentes de inteligencia artificial dentro de su plataforma Agentforce, diseñados para ejecutar tareas específicas en áreas como ventas, servicio al cliente, comercio, experiencia del empleado y procesos de back office. La compañía presentó siete agentes con nombre propio, cada uno orientado a un rol de negocio determinado: Casey, un agente de atención al cliente que opera por voz, SMS, WhatsApp y chat web; Paige, enfocado en solicitudes de TI y recursos humanos; Carter, dirigido a la experiencia de compra; Hunter, un agente de ventas salientes que trabaja el proceso comercial durante semanas; Marshall, orientado a la cadena de suministro y procesos administrativos; Piper, centrado en la generación de oportunidades de venta entrantes; y Fin, un agente de experiencia de cliente que incorpora los modelos Operator y Fin Apex. La mayoría de estos agentes ya está disponible de manera general, mientras que Hunter se encuentra en fase piloto, con disponibilidad general prevista para noviembre de 2026.
De acuerdo con la nota de la compañía, estos agentes están conectados a Customer 360, la base de datos de clientes de Salesforce, y pueden personalizarse —incluido el nombre— según cada empresa. Salesforce también introdujo un nuevo motor de ejecución que permite a los agentes perseguir objetivos durante días o semanas en lugar de completar únicamente tareas puntuales, apoyado en tres capacidades: memoria para conservar contexto entre sesiones, ejecución continua para retomar o ajustar planes con el tiempo, y una función de dirección dinámica que adapta el comportamiento del agente según la retroalimentación del usuario. Hunter es, según la empresa, el primer agente que corre sobre este nuevo motor.
La compañía afirmó que, en los últimos dos años, Agentforce y Slack han generado en conjunto 7,000 millones de «unidades de trabajo agéntico» —una métrica interna que Salesforce utiliza para medir tareas completadas por sus agentes—, de las cuales 3,200 millones correspondieron solamente al segundo trimestre de este año. Salesforce también citó resultados de clientes puntuales: dijo que la empresa Engine resuelve la mitad de sus consultas de chat con su agente de ayuda; que Perk construye el 60% de su cartera de ventas con Hunter; que Autism Queensland resuelve el 70% de sus solicitudes administrativas con Paige; que la cadena Hibbett gestiona el 90% de sus recorridos de compra centrales con un agente propio implementado en seis semanas; que Asana multiplicó por cuatro el volumen de conversaciones en su sitio con Piper; y que el 79% de las conversaciones de Anthropic que atiende el agente Fin se resuelven de forma autónoma.
El anuncio se produjo días antes de Dreamforce 2026, la conferencia anual de Salesforce que se realizará del 15 al 17 de septiembre en San Francisco, según medios especializados como Salesforce Ben y Enterprise DNA, que además reportaron que la compañía preparó para ese evento una capa de gobernanza denominada Trusted Enterprise AI Harness, orientada a empresas que ya operan varias plataformas de agentes de IA. Salesforce presentó Agentforce originalmente en septiembre de 2024, cuando su cofundador y director ejecutivo, Marc Benioff, planteó como meta llegar a mil millones de agentes en operación hacia fines de 2025; medios especializados en el ecosistema de Salesforce han señalado desde entonces cierto escepticismo entre clientes respecto de la brecha entre las cifras de adopción difundidas y la experiencia práctica de implementación. El lanzamiento se da, además, en un momento en que la seguridad de los agentes autónomos gana relevancia en la industria, con Salesforce dedicando en Dreamforce 2026 una sesión específica sobre confianza entre agentes, datos y plataformas.
Fuente: Salesforce | Editado por CDOL
