El despliegue de soluciones de inteligencia artificial en el sector de la cadena de suministro registra un crecimiento acelerado que contrasta con la falta de marcos de gobernanza formal dentro de las organizaciones.
Un estudio elaborado por la firma de análisis IDC, encargado por la empresa de software Kinaxis y basado en una encuesta a más de 2.000 líderes del sector en nueve mercados globales, señala que el 88% de las organizaciones ha implementado sistemas de inteligencia artificial. Sin embargo, solo el 12% cuenta con esquemas de gobernanza plenamente integrados en sus operaciones.
El análisis indica que el 41 % de los ejecutivos prevé que los modelos autónomos se conviertan en su esquema operativo principal en un plazo de uno a dos años, lo que representaría un incremento notable frente al 6 % que opera bajo esquemas autónomos a gran escala. Esta evolución ocurre en un contexto condicionado por plazos regulatorios, como las exigencias para sistemas de alto riesgo establecidas en la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Tras las modificaciones introducidas por el Ómnibus de la Unión Europea en julio de 2026, la fecha límite de cumplimiento para estos sistemas quedó fijada para el 2 de diciembre de 2027, estableciendo sanciones por incumplimiento que pueden alcanzar hasta 15 millones de euros —aproximadamente US$16.6 millones— o el 3% del volumen de negocios anual global.
El informe de IDC identifica la falta de confianza en las decisiones automatizadas como el principal obstáculo para avanzar hacia una mayor autonomía, siendo citada por el 52% de los encuestados. Entre las preocupaciones específicas respecto a los agentes autónomos, la calidad de los datos y la integración lideran la lista con un 31%, seguidas por la gobernanza y la rendición de cuentas con un 19%, la posibilidad de decisiones incorrectas con un 17% y la pérdida de control humano con un 16%. Para acelerar las inversiones, un 62% de los líderes indicó que requiere mejoras en la integración de datos, mientras que un 51% señaló la necesidad de demostrar un retorno de inversión claro y tiempos reducidos de adopción.
La brecha entre la adopción técnica y los controles operativos radica en la distinción entre la gobernanza a nivel de políticas, que define reglas generales de actuación, y la gobernanza a nivel de decisión, que exige que cada recomendación algorítmica sea registrada, explicada y auditable.
En este ámbito, estimaciones de firmas de análisis como Gartner proyectan que el 60% de las interrupciones en la cadena de suministro se resolverán de forma autónoma para el año 2031, posicionando a la inteligencia artificial basada en agentes como un factor determinante en el rendimiento operativo.
En respuesta a estas exigencias del mercado, proveedores de software de planificación como Kinaxis, reconocida en el Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Planificación de la Cadena de Suministro de 2026, han orientado sus plataformas hacia arquitecturas que permiten auditar los modelos algorítmicos antes de su ejecución. En este escenario, el 67% de los directivos encuestados por IDC considera que establecer la responsabilidad sobre los resultados generados por algoritmos representará el cambio directivo más significativo en sus organizaciones.
Fuente: IDC
