La expansión de los agentes autónomos, los robots conectados y los sistemas de inteligencia artificial está modificando las necesidades de infraestructura de telecomunicaciones. Según el informe Global Network Traffic Report 2026-2035, publicado por Nokia, el tráfico mundial de las redes podría alcanzar casi 3.789 exabytes mensuales en 2035, cerca de cuatro veces el volumen proyectado para 2026. De ese total, el 44% estaría relacionado con aplicaciones de inteligencia artificial.
La previsión plantea un cambio en la naturaleza del tráfico de internet. Durante buena parte de su evolución, las redes se diseñaron principalmente para distribuir información desde centros de datos hacia los usuarios, con predominio de las descargas. Sin embargo, la incorporación de sistemas capaces de interactuar con su entorno, procesar información y ejecutar acciones de manera autónoma incrementará la cantidad de datos que deberán viajar en sentido contrario, desde los dispositivos hacia la infraestructura de procesamiento.
El reporte de Nokia analiza el comportamiento del tráfico de consumidores, empresas y aplicaciones de inteligencia artificial entre 2026 y 2035. Para elaborar sus proyecciones, la compañía utilizó un modelo que combina patrones de uso de aplicaciones, actividad de dispositivos conectados, flujos de trabajo de agentes autónomos, investigaciones de terceros, evaluaciones de especialistas y pruebas realizadas en sus laboratorios.
El crecimiento no estará impulsado únicamente por los asistentes conversacionales o las herramientas de generación de contenido. Nokia distingue entre inteligencia artificial generativa, inteligencia artificial agéntica e inteligencia artificial física. Esta última comprende sistemas que interactúan con el entorno mediante sensores, cámaras y dispositivos conectados, como robots industriales, vehículos autónomos y drones. La categoría agéntica, por su parte, incluye programas capaces de ejecutar tareas de varios pasos, comunicarse con otras aplicaciones y utilizar herramientas para completar procesos sin requerir instrucciones humanas en cada etapa.
El informe estima que el tráfico asociado a la inteligencia artificial agéntica será 160 veces mayor en 2035 que en 2026, mientras que el correspondiente a la inteligencia artificial física crecerá 105 veces durante el mismo período. Aunque ambas categorías parten de una participación relativamente pequeña, su expansión tendrá consecuencias directas sobre la infraestructura de telecomunicaciones, especialmente por la necesidad de transmitir información de manera continua y responder a solicitudes en tiempo real.
Uno de los cambios más significativos estará relacionado con el tráfico de subida, conocido como uplink. Las redes tradicionales fueron diseñadas para transportar principalmente información desde internet hacia los dispositivos, una característica asociada al consumo de video, navegación y descarga de contenidos. Sin embargo, los sistemas de inteligencia artificial física necesitan enviar grandes cantidades de información capturada por cámaras, sensores y otros dispositivos hacia los centros de procesamiento.
Nokia proyecta que más del 90% del tráfico generado por aplicaciones de inteligencia artificial física circulará en dirección de subida en 2035. En las zonas de mayor concentración de uso de inteligencia artificial, esta modalidad representaría el 24% del tráfico total de acceso a la red. Esto plantea exigencias adicionales para las redes móviles, que deberán incrementar su capacidad de transmisión ascendente sin comprometer la velocidad de respuesta.
La tendencia también aparece en las investigaciones de otros fabricantes. El Ericsson Mobility Report, en su análisis sobre el crecimiento del tráfico de subida, señala que 43 de los 55 proveedores de servicios analizados registraron un crecimiento del tráfico ascendente superior al descendente durante 2025. La compañía considera que la expansión de aplicaciones de inteligencia artificial, dispositivos de realidad aumentada y vehículos autónomos contribuirá a intensificar este comportamiento.
Otro cambio previsto corresponde a la distribución geográfica del procesamiento. Aunque la mayor parte del tráfico de inteligencia artificial continuará pasando por la nube centralizada, Nokia calcula que el 36% del tráfico nativo de IA será atendido por infraestructura de borde (edge computing) y núcleos metropolitanos en 2035. Esta arquitectura, denominada AI Grid, busca acercar la capacidad de procesamiento a los usuarios y dispositivos para reducir la latencia, optimizar el uso de recursos y responder a requisitos de soberanía de datos.
La compañía también anticipa una transformación en el mercado de conectividad residencial. Según sus estimaciones, el acceso inalámbrico fijo (FWA) representará más de un tercio del tráfico celular de consumidores en 2035. Esta tecnología utiliza redes móviles para ofrecer servicios de banda ancha en hogares y empresas, ampliando el papel de los operadores celulares más allá de la conectividad tradicional de teléfonos inteligentes.
Las proyecciones de Nokia describen un escenario en el que las redes deberán atender simultáneamente a personas, aplicaciones autónomas y máquinas conectadas. Su materialización dependerá de la velocidad de adopción de estos servicios, las inversiones en infraestructura y la disponibilidad de tecnologías capaces de responder a mayores demandas de capacidad, baja latencia y transmisión bidireccional.
El desafío para los operadores será adaptar sus redes a una economía digital en la que la inteligencia artificial no solo consumirá información, sino que también generará un volumen creciente de datos que deberán circular, procesarse y convertirse en acciones en tiempo real.
(*) Las cifras para 2035 son proyecciones elaboradas por Nokia, no mediciones de tráfico ya registrado. – El informe contempla distintos escenarios de demanda para algunas categorías de conectividad
Fuente: Reporte Nokia | Editado por CDOL
