El sector de la IA proyecta un volumen de negocio global superior a los US$ 400.000 millones para el año 2027. Sin embargo, este crecimiento económico no se refleja de igual manera en la diversidad de sus equipos profesionales.
Un informe reciente de la Asian Development Bank revela que solo tres de cada diez profesionales en esta área son mujeres, una cifra que apenas ha aumentado un 4% desde 2016. La investigación señala que esta disparidad no solo es una cuestión de equidad laboral, sino que afecta directamente la calidad y la seguridad de los productos tecnológicos que se lanzan al mercado.
La participación femenina disminuye a medida que aumenta la jerarquía o el nivel de especialización en la industria. Según los datos recopilados, las mujeres representan únicamente el 12% de los investigadores en IA a nivel mundial. En las posiciones de liderazgo técnico, la presencia femenina desciende hasta el 8%, lo que limita la influencia de las mujeres en las decisiones críticas sobre el diseño y la implementación de algoritmos. En la región de Asia y el Pacífico, el porcentaje de investigadoras en áreas Stem (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) se sitúa en un 23,9%, por debajo de la media global del 29,3%.
Esta falta di diversidad tiene consecuencias tangibles en el funcionamiento de los modelos de lenguaje y otras herramientas automatizadas. El análisis menciona que sistemas como GPT-2 de OpenAI y Llama 2 de Meta han mostrado tendencias a asociar a las mujeres con roles domésticos y a los hombres con entornos profesionales. Estas distorsiones son el resultado de conjuntos de datos de entrenamiento que carecen de una perspectiva de género equilibrada. Un caso reciente que ilustra los riesgos de esta desatención es la investigación abierta por la Unión Europea sobre el chatbot Grok, tras la generación de deepfakes sexuales no consentidos de mujeres y menores.
El impacto de estos sesgos se extiende a servicios esenciales como las finanzas y la salud. Los modelos de evaluación crediticia pueden penalizar el acceso de las mujeres a productos bancarios, mientras que la ausencia de datos específicos de género en el sector sanitario contribuye a diagnósticos médicos inexactos. Asimismo, el uso de herramientas de selección de personal basadas en IA ha mostrado dificultades para valorar correctamente currículos que contienen términos relacionados con la experiencia femenina, lo que perpetúa la exclusión en el mercado laboral.
El informe concluye con una advertencia sobre el riesgo de automatización. En las regiones analizadas, el 21% de los empleos ocupados por mujeres se encuentran en una categoría de alto riesgo ante el avance de la IA, frente al 18% en el caso de los hombres. Ante este panorama, los organismos internacionales instan a los gobiernos y al sector privado a integrar la igualdad de género como un principio fundamental en todas las etapas del desarrollo tecnológico.
La colaboración entre la sociedad civil y las empresas se perfila como una medida necesaria para garantizar que la IA sea una herramienta inclusiva y segura para toda la población.
