La escasez de talento se posiciona como el mayor desafío para los líderes tecnológicos en 2026, en un contexto donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando drásticamente las prioridades de contratación. Así lo revela la nueva Encuesta de Talento de TI Reveal 2026, publicada por la empresa en software global Infragistics.
El informe destaca que el 80% de los líderes tecnológicos utilizó IA en el desarrollo de software durante 2025, mientras que el 77% señaló la expansión de esta tecnología como su principal prioridad estratégica para 2026. Este giro hacia la IA se traduce de forma directa en la creación de empleo: casi la mitad de las organizaciones (48%) afirma que la adopción de IA ha generado nuevos roles, frente a solo un 18% que reporta despidos relacionados con esta tecnología.
La contratación de personal con habilidades en IA fue una prioridad para el 89% de las empresas en 2025 y ha subido al 91% para 2026. Además, la IA está aportando un valor empresarial tangible, ya que dos tercios (66%) de las organizaciones que mejoraron su productividad el año pasado atribuyen dichos avances a la integración de esta tecnología.
Los puestos más difíciles de cubrir
La encuesta revela que las organizaciones enfrentan serias dificultades para cubrir puestos técnicos críticos. Los ingenieros de IA encabezan la lista de los más difíciles de encontrar, mencionados por el 39% de los encuestados, seguidos de cerca por los ingenieros de ciberseguridad con un 38%. Los ingenieros de la nube (25%) y los profesionales de análisis de datos (24%) también figuran entre las posiciones más complejas de dotar. Solo el 7% de los consultados afirma no tener dificultades de contratación.
Estas carencias reflejan la complejidad de los entornos tecnológicos modernos ahora que la IA forma parte del desarrollo de software diario, explicó Casey Ciniello, gerente senior de productos de Reveal y Slingshot en Infragistics. Las organizaciones están descubriendo que adoptar la IA es más fácil que encontrar a las personas que sepan cómo construirla, desplegarla y asegurarla.
A medida que crece la adopción, también aumentan las preocupaciones sobre la ética, la gobernanza y la seguridad. La mitad de los encuestados cita el uso responsable de la IA como un reto importante, mientras que el 48% señala riesgos de privacidad y seguridad.
Alta demanda de Python y habilidades en IA
Más allá de los roles específicos, el estudio identifica las habilidades técnicas más solicitadas. Python ocupa el primer lugar, citado por el 56% de los encuestados, debido a su papel central en el desarrollo de IA, la automatización y la ciencia de datos. Le siguen las habilidades en Inteligencia Artificial y aprendizaje automático (47%), mientras que Java (34%) y la experiencia en ciberseguridad (33%) siguen siendo muy buscadas.
La demanda de experiencia en IA y Python crece más rápido de lo que el flujo de talento puede suministrar, afirmó Jason Beres, director de operaciones de Infragistics. Las organizaciones ya no solo buscan programadores; necesitan ingenieros que entiendan los datos, la automatización y los sistemas de IA.
El impacto de la brecha laboral es evidente: el 80% de los líderes asegura que la escasez de talento ya afecta sus operaciones. En el caso de las grandes empresas, el 47% indica que estas brechas limitan directamente su capacidad para cumplir con los objetivos comerciales.
Preferencia por el talento senior
La encuesta también revela una marcada preferencia por profesionales de nivel senior. Aunque el 30% de las organizaciones planea contratar en 2026, solo el 12% espera enfocarse en talento de nivel inicial. Aproximadamente el 70% prioriza a profesionales con amplia trayectoria, particularmente aquellos con experiencia en IA.
Esta tendencia responde a la creciente complejidad del sector, donde la gestión de infraestructura en la nube, el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos requieren una experiencia técnica avanzada.
Importancia estratégica de los datos y la analítica
La dependencia de la toma de decisiones basada en datos está reconfigurando la demanda laboral. Según el informe, el 85% de las organizaciones utiliza herramientas de inteligencia empresarial internamente y el 84% espera aumentar su enfoque en la analítica durante 2026.
La analítica ya no se limita a los tableros de control; se está integrando directamente en las aplicaciones que la gente usa a diario, señaló Ciniello. Este cambio impulsa la demanda de profesionales capaces de conectar flujos de datos, analítica y experiencias de usuario dentro de los sistemas operativos.
En conclusión, el mercado laboral tecnológico de 2026 se define por una innovación acelerada y una especialización creciente. Si bien la IA está transformando los roles de trabajo, no los está eliminando. Los profesionales que logren combinar una profunda experiencia técnica con adaptabilidad y conciencia ética serán los mejor posicionados para el éxito.
