Citrix (Cloud Software Group) anunció actualizaciones a NetScaler, su plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones, mediante la incorporación de funcionalidad de MCP Gateway, orientada a que las empresas puedan enrutar, gobernar y observar de forma segura el tráfico de agentes de inteligencia artificial hacia servidores backend basados en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés). El reciente anuncio también incluyó mejoras adicionales a NetScaler AI Gateway, lanzado en abril de este año, que amplían el enrutamiento de modelos y el seguimiento de uso a nivel de token para el tráfico de modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Con estas incorporaciones, la compañía busca posicionar a NetScaler como un punto único de gobernanza para ambos tipos de tráfico de IA empresarial, desde un mismo panel de control.
Según explica Citrix, a medida que las empresas despliegan agentes de IA que interactúan con sistemas, datos y flujos de trabajo internos, enfrentan un desafío de gobernanza relativamente nuevo: los servidores MCP, los puntos de acceso, los modelos de autenticación y las acciones de los agentes pueden proliferar con rapidez si no existe una supervisión centralizada. La compañía citó una proyección de Gartner según la cual el 60% de las pruebas de concepto de IA generativa fueron abandonadas al completarse en 2024, cifra que la consultora estima que descenderá al 35% hacia 2029 a medida que mejoren las prácticas de gobernanza.
Steve Shah, gerente general de NetScaler en Citrix, sostuvo que a medida que los agentes se convierten en elementos habituales de la empresa moderna, consultar sistemas de registro a través de MCP se convertirá en el equivalente de lo que hoy es una llamada a una API. Shah añadió que proteger esos sistemas con políticas claras sobre quién puede acceder a qué servicios, y garantizar que las solicitudes se gestionen de forma segura, será clave para la seguridad y el cumplimiento normativo, y anticipó que los requisitos de los seguros cibernéticos terminarán exigiendo el uso de gateways MCP como parte de la mitigación de riesgos de IA.
La funcionalidad de MCP Gateway ofrece un punto de entrada único y gobernado para los clientes MCP, que enruta las solicitudes de manera dinámica hacia servidores backend previamente aprobados, en lugar de obligar a los equipos a administrar de forma fragmentada múltiples puntos de acceso y métodos de autenticación. Citrix señala que esto resulta particularmente relevante para sectores regulados, como servicios financieros, salud y el sector público, donde el acceso controlado y auditable a sistemas sensibles no admite excepciones.
Entre las capacidades específicas incorporadas figuran la autenticación centralizada con controles granulares, que permite aplicar la identidad de manera consistente en todos los despliegues de MCP mediante tokens por usuario y globales, flujos OAuth e híbridos, además de límites de uso por herramienta y listas de servidores permitidos o bloqueados para evitar consumo descontrolado. También se incluye persistencia de sesión y monitoreo consciente del protocolo, pensados para mantener a los agentes conectados al servidor backend correcto y verificar que los servidores MCP permanezcan operativos durante flujos de trabajo de varios pasos. A esto se suma el enrutamiento de modelos basado en conmutación de contenido y el seguimiento de uso por equipo, usuario o aplicación, que extiende la gobernanza centralizada al tráfico de LLM.
Citrix confirmó además que se encuentra habilitando, en vista previa técnica privada, un caso de uso específico para Claude Code, en el cual NetScaler AI Gateway actúa como gateway de LLM frente a esa herramienta, ofreciendo a los administradores un punto de control centralizado para gestionar el acceso de miles de desarrolladores a modelos de Anthropic a través de un proveedor de servicios, sin necesidad de aplicar la identidad dos veces y con flexibilidad para escalar el uso o cambiar de proveedor.
La compañía destacó que la particularidad de NetScaler radica en combinar la gobernanza de tráfico LLM y MCP dentro de una misma plataforma, gracias a su arquitectura de paso único (single-pass), diseñada para realizar en un solo recorrido por la ruta de datos tareas como gestión de tráfico, autenticación, enrutamiento, inspección de seguridad, limitación de tasa y observabilidad. Según Citrix, este enfoque reduce la latencia y el uso de procesamiento en cargas de trabajo de alto volumen, en comparación con el encadenamiento de proxies y herramientas puntuales independientes, que añaden pasos de inspección y saltos adicionales en un punto donde el rendimiento de la IA es especialmente sensible.
Para los clientes con licencia de Citrix Platform License o Universal Hybrid Multi-Cloud, estas mejoras de NetScaler están incluidas sin costo adicional, dado que dichas licencias contemplan instancias y ancho de banda ilimitados de NetScaler. La compañía indicó también que ha operado NetScaler AI Gateway en producción como parte de la capa de control de Citrix Aidrien, su asistente de IA integrado en productos, gobernando cada instrucción, interacción con modelos y token utilizado, lo que —según la empresa— demuestra a escala interna las mismas capacidades de gobernanza, seguridad, limitación de tasa, enrutamiento inteligente y observabilidad que ahora ofrece a sus clientes.
El anuncio de Citrix se inserta en un mercado de gateways MCP que ha crecido de forma notoria durante 2026, impulsado por la adopción acelerada del protocolo MCP —desarrollado originalmente por Anthropic y adoptado también por OpenAI, Google y Microsoft— como método estándar para conectar agentes de IA con herramientas y sistemas empresariales. En ese segmento compiten, entre otros, Kong AI Gateway, Portkey, TrueFoundry, Bifrost de Maxim AI, MintMCP, Lunar.dev MCPX y las opciones nativas de proveedores de nube como AWS Bedrock AgentCore Gateway. La mayoría de estas plataformas coincide en que la ausencia de un control centralizado deja a las organizaciones con credenciales dispersas, escasa visibilidad sobre la actividad de los agentes y dificultades para auditar el acceso a herramientas y datos sensibles, una preocupación que se ha acentuado con la proximidad de la entrada en vigor de las disposiciones de la Ley de IA de la Unión Europea para sistemas de alto riesgo, prevista para el 2 de agosto de 2026.
Fuente: Citrix | Editado por CDOL
