Las plataformas de redes sociales han experimentado una masiva difusión de retratos de estética retro mediante la tendencia de transformación a los años 80 basada en inteligencia artificial.
La dinámica, que invita a los usuarios a cargar fotografías actuales para adaptar su rostro con vestidos, accesorios y peinados de la época, ha ampliado su alcance con variantes temáticas como representaciones de la antigua Grecia. Sin embargo, la firma de ciberseguridad Kaspersky advierte que el uso de estas herramientas implica la entrega voluntaria de datos biométricos sensibles que podrían ser objeto de un procesamiento inadecuado o explotación no autorizada.
Para que los modelos de generación de imágenes generen resultados precisos, se requiere el suministro de retratos con resolución elevada y rasgos definidos. Los analistas en seguridad informática destacan que las fotografías del rostro contienen información matemática única que permite construir vectores biométricos. A diferencia de credenciales de acceso o claves numéricas, la estructura facial constituye un identificador permanente que no puede reemplazarse tras un eventual incidente de filtración o exposición indeseada.
El uso sin supervisión de estos archivos abre la puerta a diversas modalidades de manipulación digital. En repositorios no autorizados o entornos maliciosos, un archivo facial de alta definición puede vincularse con bases de datos públicas para asociar nombres, números telefónicos y antecedentes personales. Esta articulación facilita la suplantación de identidad, la creación de perfiles sintéticos en plataformas digitales, la elaboración de contenidos manipulados mediante ultrafalsificaciones y la ejecución de campañas de ingeniería social adaptadas con mayor precisión.
El nivel de exposición aumenta al utilizar plataformas cuyos términos de servicio no aclaran las políticas de retención, las condiciones de almacenamiento o el destino de las imágenes recopiladas. Dependiendo del marco normativo de cada herramienta, las imágenes compartidas pueden almacenarse en servidores externos o emplearse para el entrenamiento no consentido de algoritmos de inteligencia artificial. Asimismo, la información presente en el encuadre de una selfie, como uniformes, credenciales de identificación, ubicaciones o placas vehiculares, incrementa la disponibilidad de datos utilizables para la perfilación digital de las personas.
Esta vulnerabilidad operacional se agrava por los hábitos de consumo digital de la población. De acuerdo con datos publicados por Kaspersky, un 27% de los usuarios latinoamericanos reconoce instalar aplicaciones sin revisar previamente las autorizaciones solicitadas ni las políticas de privacidad contractuales, principalmente por el volumen del texto o por desinterés deliberado.
Investigadores de la industria señalan que la adopción acelerada de aplicaciones de edición fotográfica con inteligencia artificial ha impulsado el debate sobre la custodia de información biométrica en la región. Mientras organismos regulatorios en la Unión Europea avanzan en la fiscalización del consentimiento informado para el uso de modelos generativos, analistas de ciberseguridad insisten en la importancia de limitar los permisos de acceso en dispositivos móviles y verificar la reputación de los desarrolladores antes de enviar contenido personal.
Fuente: Kaspersky
