PC RAM Corporación llevó el debate sobre inteligencia artificial aplicada a telecomunicaciones a las 40 Jornadas Técnicas de Canaemte, llevadas a cabo recientemente en Caracas.
PC RAM, que reporta más de 26 años de operación en Venezuela como integrador de infraestructura y servicios para organizaciones de misión crítica, presentó así una visión enfocada en continuidad operativa: los equipos humanos fijan el propósito, los límites y las excepciones; los sistemas inteligentes intervienen en los casos rutinarios, con trazabilidad y mecanismos de control.
La empresa venezolana planteó que el sector se mueve desde sistemas capaces de anticipar fallas hacia arquitecturas que, además de detectar un problema, pueden decidir y ejecutar una respuesta dentro de límites operativos definidos.
La conferencia, titulada “De la predicción a la acción: La evolución hacia operaciones inteligentes y autónomas”, fue presentada por Guillermo Deffit, director de Comercialización y Ventas de PC RAM Corporación, y Ernesto Sierraalta, consultor especialista en transformación digital. Ambos sostuvieron que el salto tecnológico no consiste en incorporar asistentes conversacionales a los procesos existentes, sino en rediseñar las operaciones para reducir la espera entre la detección de un incidente y su resolución.
El planteamiento se apoya en la evolución de la automatización en redes. Primero, las compañías utilizaron modelos predictivos para anticipar fallas, estimar capacidad y monitorear indicadores. Luego incorporaron herramientas de inteligencia artificial generativa para consultas, documentación y asistencia. La siguiente etapa, según los expositores, son los sistemas agénticos: software que recibe información del entorno, interpreta variables, selecciona una acción permitida y la ejecuta a través de interfaces y flujos previamente autorizados.
En telecomunicaciones, explicaron, esta transición se suele medir con el marco de Redes Autónomas del TM Forum. La escala va de L0, donde las tareas dinámicas dependen por completo de operadores humanos, a L5, una meta de operación autónoma integral que abarca múltiples dominios, servicios y etapas del ciclo de vida. El nivel L4 describe redes de alta autonomía capaces de analizar y tomar decisiones en entornos complejos y entre distintos dominios, bajo modelos predictivos o ciclos cerrados de gestión.
PC RAM ubicó su propuesta en esa ruta hacia una autonomía gobernada. El modelo requiere cinco componentes: datos confiables, entendimiento del contexto del negocio, modelos de razonamiento, capacidades para ejecutar acciones mediante interfaces de programación y controles que permitan verificar qué hizo el sistema, con qué información y bajo qué reglas. En ese esquema, la inteligencia artificial no reemplaza la decisión humana sobre objetivos estratégicos o incidentes críticos, sino que asume tareas repetitivas y eventos delimitados por políticas operativas.
La discusión ocurre mientras organismos y empresas del sector intentan establecer estándares comunes para el despliegue de estas tecnologías. El TM Forum señala que sus niveles de autonomía sirven para medir escenarios específicos, como la gestión de fallas en redes de acceso radioeléctrico o la optimización de calidad en redes IP, y no necesariamente el grado de automatización total de una empresa. Su arquitectura contempla la integración de automatización, inteligencia artificial, políticas de intención y APIs para coordinar decisiones entre áreas técnicas y comerciales.
Durante la jornada, los ponentes citaron casos de Deutsche Telekom, Vodafone y Telefónica como referentes de automatización en la atención de incidentes, operaciones de red y servicio al cliente. La información suministrada no detalla los indicadores, periodos de medición ni los entornos técnicos específicos de cada implementación, por lo que las cifras atribuidas a esos operadores deben entenderse como referencias presentadas durante la conferencia y no como comparaciones homogéneas entre compañías.
La cautela es relevante en un mercado donde la autonomía no se mide solo por la cantidad de procesos automatizados. Un informe reciente del TM Forum advierte que el avance hacia redes autónomas depende de una evaluación realista de madurez, gobierno de datos, políticas claras y ejecución disciplinada, más que de implantar automatizaciones aisladas. El organismo también indica que 77 proveedores de servicios de comunicaciones y participantes del ecosistema tecnológico han adherido a su manifiesto sobre redes autónomas, que promueve arquitecturas, métricas y prácticas comunes para el sector.
Fuente: CDOL
