La incorporación masiva de plataformas basadas en inteligencia artificial en la búsqueda de empleo ha generado una advertencia por parte de la firma de ciberseguridad Kaspersky, que alerta sobre los riesgos asociados a la exposición no controlada de datos personales y profesionales.
De acuerdo con un estudio divulgado por la compañía, el 90 % de los encuestados recurre a herramientas de IA, mientras que una de cada cinco personas las utiliza de forma directa para actividades vinculadas con la inserción laboral.
La práctica de cargar hojas de vida en modelos de lenguaje generativo para redactar perfiles, resaltar habilidades o adaptar experiencias laborales conlleva el traspaso de información confidencial hacia servidores cuyo tratamiento de datos suele ser desconocido por el usuario. Nombres completos, teléfonos, direcciones, correos electrónicos y detalles sobre antiguos empleadores terminan almacenados en sistemas comerciales.
La investigadora senior de seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky para América Latina, María Isabel Manjarrez, señala al respecto que una hoja de vida reúne datos sensibles que, en manos equivocadas, pueden facilitar fraudes o suplantación de identidad, por lo que el objetivo radica en aprovechar las ventajas técnicas sin comprometer la privacidad.
Este escenario coincide con la adopción paralela de tecnologías de automatización en los departamentos de recursos humanos. La firma de investigación Gartner documenta un aumento sostenido en el uso de sistemas de seguimiento de candidatos, conocidos como ATS por sus siglas en inglés, diseñados para filtrar postulaciones mediante algoritmos y palabras clave antes de que un evaluador humano revise el documento. La interacción entre candidatos que aplican IA para optimizar sus currículos y reclutadores que utilizan herramientas similares para procesarlos ha derivado en la difusión de perfiles genéricos y descripciones sobreestimadas.
Para mitigar esta vulnerabilidad digital, la firma identifica cinco errores recurrentes cometidos por los postulantes.
El primero es compartir currículos con datos personales completos o información corporativa privada, por lo que se sugiere suprimir números de contacto, direcciones físicas y detalles confidenciales de empleos previos antes de realizar consultas. El segundo punto señala el uso de chatbots sin revisar las políticas de privacidad, dado que diversas plataformas entrenan sus modelos con las interacciones del usuario a menos que se desactive expresamente dicha función en la configuración del servicio.
En tercer lugar, se advierte sobre la generación de contenido impreciso o falso por parte de la IA, lo cual exige una verificación minuciosa del texto generado para evitar inconsistencias durante las entrevistas formales. El cuarto error radica en estructurar el documento orientándolo de forma exclusiva a los algoritmos de filtrado; la recomendación técnica sugiere mantener una redacción sobria, formatos compatibles como PDF o DOCX y evitar elementos gráficos complejos. Finalmente, la quinta falla común consiste en omitir la revisión final del currículo antes de enviarlo a un reclutador, lo que incrementa el riesgo de transmitir información errónea o formatos incompatibles.
El análisis de la compañía de seguridad informática se acompaña de pautas preventivas destinadas a evitar fraudes en el entorno digital. Entre ellas figura la comprobación de enlaces en correos o mensajes de oferta laboral para prevenir ataques de phishing o distribución de programas maliciosos, la implementación de contraseñas únicas gestionadas por herramientas de almacenamiento seguro, la desconfianza ante propuestas laborales con remuneraciones desproporcionadas y la restricción a la hora de publicar hojas de vida completas en redes sociales o plataformas públicas.
Fuente: Kaspersky
