«Las aplicaciones de computación de IA en el borde son numerosas y crecen rápidamente a medida que las empresas transforman inteligentemente las operaciones y los servicios con capacidades de análisis y automatización cada vez más potentes», dijo Blake Kerrigan, director general del Grupo de Negocios Global ThinkEdge de Lenovo.
El creciente mercado de la IA en el borde
La empresa de análisis IDC ha pronosticado que para 2023, el 70% de los despliegues del Internet de las Cosas (IoT) incluirán tecnologías de IA para la toma de decisiones autónomas o en el borde, apoyando las agendas operativas y estratégicas de las organizaciones.
Mordor Intelligence estima que la IA en el mercado del IoT crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27% hasta 2026. Este crecimiento estará impulsado por las aplicaciones que se basan en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar automáticamente patrones y detectar anomalías en los datos recogidos por los sensores y dispositivos inteligentes. En una encuesta de IDG, el 96% de los encuestados comentó que cree que la CV tiene el potencial de aumentar los ingresos, mientras que el 97% dijo que la tecnología ahorrará tiempo y dinero a su organización.
Entre los principales casos de uso de la IA en el borde está la visión por ordenador (CV), que es una capacidad que permite a los sistemas comprender e interpretar los datos visuales. La VC se utiliza para la seguridad, el control de calidad en la fabricación y la mejora de la experiencia en el comercio minorista.
Kerrigan señaló que las aplicaciones de la CV son numerosas y variadas. En escenarios industriales y de fabricación, la CV puede utilizarse para analizar flujos de vídeo de CCTV para detectar el incumplimiento de los requisitos de los equipos de protección individual (EPI), identificar y evitar colisiones de personas, vehículos y maquinaria, así como controlar las zonas de exclusión para evitar accidentes.
En un escenario de la cadena de suministro de alimentos, la CV se está utilizando para supervisar la salud del ganado y detectar posibles enfermedades, de modo que los animales afectados puedan ser separados a tiempo del rebaño y proteger a la población.
«Realmente hay mucho potencial para las aplicaciones de CV en el borde, y con la mejora del retorno de la inversión, vamos a ver mucho más en un futuro próximo», dijo.
Parte de la estrategia más amplia de Lenovo para la IA en el borde
La opinión de Kerrigan es que lo que funcionaba relativamente bien en el borde hace unos años, simplemente no será suficiente ahora.
«Construir una red de borde empresarial en un mosaico de puertas de enlace y ordenadores de placa única ya no es suficiente», dijo. Para obtener un rendimiento fiable en el perímetro, las empresas buscan dispositivos diseñados específicamente, robustos, potentes y seguros, así como con un precio que pueda ampliarse». »
Kerrigan enfatizó que la estrategia de Lenovo se centra en lo que considera la próxima evolución de Edge computing.
«Durante años, los responsables de la toma de decisiones de TI se han centrado en la consolidación de las cargas de trabajo para la optimización de los costes, y ahora estamos viendo nuevos interesados en la empresa que están soñando con nuevos y emocionantes casos de uso que desbloquean nuevas y poderosas perspectivas dentro de su negocio», añadió. «El SE70 es la primera oferta de este tipo de Lenovo que permite esta próxima evolución de las aplicaciones de inferencia de visión en el borde».
La inferencia de visión, la capacidad de derivar valor de los elementos que se pueden ver, es lo que significa la visión por ordenador (CV) y es una característica clave en la nueva plataforma de Lenovo. Una versión de la ThinkEdge SE70 se ofrece con el kit de desarrollo de software (SDK) de AWS Panorama Device preinstalado, lo que permite a los usuarios empresariales transformar las cámaras IP normales en cámaras «inteligentes» que ejecutan aplicaciones de CV en el borde.
«AWS Panorama permite automatizar tareas que tradicionalmente han requerido la inspección humana para mejorar la visibilidad de posibles problemas o deficiencias», dijo Kerrigan.
Por ejemplo, señaló que AWS Panorama puede utilizarse para realizar un seguimiento de los activos para optimizar las operaciones en las instalaciones y supervisar los niveles de inventario en los estantes de las tiendas, incluso en entornos con un ancho de banda de Internet limitado.
«El futuro es el borde inteligente», dijo Kerrigan. «Las empresas que dependen de despliegues críticos en el borde están escalando grandes operaciones, a veces globales».
«Las aplicaciones de computación de IA en el borde son numerosas y crecen rápidamente a medida que las empresas transforman inteligentemente las operaciones y los servicios con capacidades de análisis y automatización cada vez más potentes», dijo Blake Kerrigan, director general del Grupo de Negocios Global ThinkEdge de Lenovo.
El creciente mercado de la IA en el borde
La empresa de análisis IDC ha pronosticado que para 2023, el 70% de los despliegues del Internet de las Cosas (IoT) incluirán tecnologías de IA para la toma de decisiones autónomas o en el borde, apoyando las agendas operativas y estratégicas de las organizaciones.
CambioDigital OnLine | Lenovo
