Hay una buena razón por la que hablamos de silos de datos cuando hablamos del problema de la segmentación de la información en las organizaciones. La analogía es adecuada no solo porque los silos físicos separan diferentes tipos de grano, sino que también son completamente opacos: si estás fuera, no puedes saber qué hay en el contenedor ni siquiera cuánto hay. Lo mismo ocurre con los silos de datos: mantener los datos separados impide la observabilidad, lo que a su vez puede socavar el rendimiento de su empresa.
Los directivos de las empresas son conscientes de que los datos que genera su organización son uno de sus activos más valiosos, e incluso es posible que cuenten con una estrategia de análisis de big data. Sin embargo, el problema de los silos de datos persiste en casi todas las empresas, ya sea de forma deliberada o simplemente como resultado del uso que se hace de la tecnología.
¿Cuántos datos existen?
Según la empresa de análisis de mercado Statista, se espera que el volumen de datos creados, capturados, copiados y consumidos en todo el mundo en 2023 alcance los 120 zettabytes (ZB) a finales de este año, más de 13 veces la cantidad creada hace diez años, en 2013 (9ZB). Statista espera que esta cifra aumente de nuevo en los próximos dos años hasta la friolera de 181ZB.
Por supuesto, no todos esos datos se conservarán. De hecho, solo el 2% de los datos producidos y consumidos en 2020 se conservaron hasta el año siguiente.
La cuestión para las empresas es, de todos estos datos generados, ¿qué es útil y qué no? Puede parecer una pregunta sencilla, pero a menudo los datos pueden estar almacenados en varios formatos diferentes y dispersos en distintas geografías y plataformas. Esto es lo que crea silos de datos, lo que dificulta saber qué información se está generando y almacenando realmente. Con nuevos y crecientes flujos de datos que surgen cada día, es cada vez más difícil saber lo que es realmente útil y lo que no.
No se trata sólo de un problema informático, sino también empresarial. El aislamiento innecesario puede ralentizar los esfuerzos de transformación digital y hacer que sea difícil -si no imposible- sacar el máximo provecho de las herramientas de análisis avanzado, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático que pueden hacer el mejor uso de sus datos.
Además de obstaculizar los esfuerzos de transformación digital y eficiencia empresarial, los silos de datos conducen inevitablemente a problemas de control y visibilidad. Es mucho más fácil que una pieza de información acabe donde no debe si no existe una transparencia total y, como la pieza que falta en un rompecabezas, sin ella no tendrás una imagen completa de lo que ocurre en tu negocio. Cuantos más silos haya, más piezas faltarán inevitablemente.
Un enfoque híbrido transparente
Una de las causas del silo de datos puede ser adoptar un enfoque híbrido o multicloud de las TI, pero no de forma cohesionada. Esto significa que, en lugar de haber pensado estratégicamente qué cargas de trabajo deben ir a una nube privada o pública, a qué nube pública deben ir, cómo deben almacenarse y cuándo deben migrar entre entornos, simplemente ha sucedido de forma orgánica.
No hay nada «malo» en ello -de hecho, es una forma muy natural de que las cosas evolucionen-, pero es una situación que inevitablemente generará falta de transparencia. También suele significar que los datos no se gestionan de forma activa; por ejemplo, un bloque de datos puede almacenarse en un entorno de nube pública porque siempre ha sido así y no porque sea el mejor lugar para ello. Sin embargo, al examinarlo, puede resultar evidente que no sólo debería almacenarse in situ porque es más rentable, sino también porque es allí donde se encuentran otros tres conjuntos de datos relacionados y deberían abrirse para referencias cruzadas y análisis. Es posible que obtenga más información útil conociendo los datos de ventas de varias regiones en lugar de tener los datos de una sola como una entidad separada, por ejemplo.
Una estrategia híbrida de borde a nube coherente, moderna y estratégica que ofrezca total transparencia y una «única fuente de verdad», como la que proporciona HPE GreenLake, es la respuesta a estos problemas de silos de datos cerrados y opacos que no sirven a nadie.
Es cuando rompa estos silos cuando realmente empieza a desbloquear el valor empresarial de sus datos.
Asociación para el éxito
Durante los últimos cinco años, HPE GreenLake ha ayudado a las empresas a dar sentido a la TI híbrida. Ha hecho que sea fácil y rentable ejecutar una nube privada que es tan escalable y eficaz como una nube pública, con un modelo de pago por uso.
Una de las principales ventajas de HPE GreenLake ha sido siempre la transparencia y el control que ofrece la interfaz de «panel único». Los datos se pueden rastrear, mover y controlar fácilmente, ya que todo es accesible y gestionable a través de la plataforma.
Además, HPE anunció recientemente HPE Ezmeral Data Fabric, que complementa y funciona con la plataforma HPE GreenLake específicamente para romper los silos entre los datos. Al unificar diferentes tipos de datos sin importar dónde se encuentren en tu arquitectura, puedes hacer más con lo que tienes. La IA, el aprendizaje automático y la analítica se pueden aplicar de manera uniforme para ofrecerte una fuente de verdad única y clara. También facilita la gestión y el movimiento de datos según sea necesario.
Mientras que algunos conjuntos de datos siempre pueden necesitar separarse, los silos orgánicos y no planificados ralentizan los negocios. HPE GreenLake y HPE Ezmeral Data Fabric devuelven a los líderes empresariales y de TI al asiento del conductor, permitiéndole ver y gestionar realmente la información que su empresa en crecimiento está creando y obtener información procesable a partir de ella.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine