Según el informe «Las 10 principales tecnologías emergentes en 2023 de Forrester», la IA generativa comenzará a ofrecer un retorno de la inversión significativo para la mayoría de las empresas en los próximos dos a cuatro años.
Para beneficiarse plenamente de las aplicaciones de la IA generativa, las empresas tendrán que sortear sus riesgos, como la fiabilidad, la evolución de la normativa y las posibles complicaciones en materia de propiedad intelectual. A pesar de estos riesgos, la IA generativa sigue siendo una de las principales tecnologías emergentes en las que invertir debido a la amplitud de su impacto y a su capacidad para acelerar muchas otras tecnologías emergentes, como los asistentes autónomos en el lugar de trabajo (AWA) y la IA conversacional.
La IA conversacional, habilitada por la IA generativa, es la segunda tecnología emergente que ofrecerá el ROI más rápido. Las funciones de comercio electrónico, ventas B2B y atención al cliente serán las más beneficiadas por la IA conversacional. Las AWA también aportarán beneficios a corto plazo para la mayoría de las empresas, ya que están preparadas para asumir tareas humanas cada vez más complejas pero repetitivas.
Según Forrester, otras tecnologías emergentes que ofrecerán importantes beneficios a las empresas en un plazo de dos a cuatro años son las siguientes:
Identidad digital descentralizada (DDID). La DDID acabará sustituyendo a los documentos físicos de prueba de identidad, y es probable que los servicios financieros, la administración pública y la educación sean los más beneficiados. Las cadenas de bloques y las pruebas de conocimiento cero desempeñarán un papel sustancial en esta lenta transformación.
Inteligencia de borde. Convertir los conjuntos masivos de datos producidos por la visión por ordenador y los sensores en acciones en tiempo real requiere un software más inteligente que funcione en la periferia de las redes empresariales y de consumo. Las experiencias digitales de los clientes serán las que más se beneficien de la inteligencia de borde. IA explicable (XAI). Para ser útil, el nuevo software de IA debe ser fiable, lo que significa que debe ser explicable. Aunque las capacidades de XAI aún están inmaduras, esta tecnología se utilizará más en casos de uso muy regulados y de alto riesgo en los sectores financiero y sanitario.
TuringBots. Se ha producido una aceleración espectacular en el número y la capacidad de los TuringBots, robots de software impulsados por IA que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones.En dos o cuatro años, una parte sustancial de las aplicaciones empresariales podría generarse mediante esta tecnología.
Algunas tecnologías emergentes que tardarán al menos cinco años en aportar un valor tangible a las empresas son: Realidad Extendida (RX). Solo el 20 % de los adultos estadounidenses en línea se sienten cómodos utilizando la realidad virtual o la realidad aumentada para consumir información, lo que significa que la RX necesitará más años de innovación de hardware y adopción por parte de los consumidores. A corto plazo, las empresas se beneficiarán en las áreas de formación e incorporación de empleados.Web3. A pesar de su promesa de una web nueva y más democrática, Web3 sigue siendo un ecosistema autorreferencial de ingeniería financiera plagado de riesgos y escándalos.
Siguen existiendo retos técnicos clave en torno a Web3 para las empresas, como el escalado y la seguridad, la gestión de identidades y claves, y la privacidad.
Zero Trust Edge (ZTE). ZTE incorpora los principios de seguridad de Zero Trust en redes definidas por software que se despliegan en oficinas y espacios físicos pero se controlan de forma centralizada a través de la nube. La mejora de la seguridad y el rendimiento que prometen estas herramientas llevará más tiempo a medida que las ofertas de los proveedores de seguridad y redes se fusionen y maduren.
«Aunque muchas tecnologías emergentes son muy prometedoras, es imprescindible que los responsables de tecnología evalúen si pueden aportar valor y si su empresa puede afrontar los riesgos asociados», afirma Brian Hopkins, vicepresidente de Forrester, cartera de tecnologías emergentes. «Esto significa evitar la desinformación, mitigar las decisiones erróneas motivadas por el miedo a perderse algo y reducir la atención de los objetos brillantes a las pocas tecnologías que tienen un potencial real. Las empresas también deben asegurarse de que el plazo de implantación de estas tecnologías es proporcional a su tolerancia general al riesgo/recompensa.»
Fuente: Forrester