Tras revolucionar la investigación sobre las proteínas, la inteligencia artificial es ahora capaz de predecir las interacciones entre todas las moléculas de la vida, incluidos el ADN y el ARN, lo que permite generar estructuras biológicas complejas que podrían allanar el camino a nuevos fármacos y terapias.
El resultado, publicado en la revista Nature, se debe al nuevo modelo AlphaFold 3 desarrollado por Google DeepMind e Isomorphic Labs. Paralelamente, Google DeepMind presenta AlphaFold Server, una herramienta de libre acceso para los investigadores que trabajan en el dominio público y que permite utilizar AlphaFold 3.
Coordinada por John M. Jumper, de Google DeepMind, la investigación ha demostrado que AlphaFold 3 es capaz de predecir con un alto grado de precisión las complejas estructuras moleculares que pueden surgir al hacer interactuar todo tipo de moléculas biológicas, empezando por el ADN en el que está escrito el libro de la vida. Se trata de un gran avance respecto a lo conseguido en 2023 con el modelo AlphaFold 2, que permite combinar un número muy elevado de proteínas.
Para poner a prueba el nuevo modelo de IA, los investigadores utilizaron las estructuras de casi todos los tipos de moléculas contenidas en el Banco de Datos de Proteínas. La capacidad de determinar computacionalmente interacciones complejas entre proteínas y otras moléculas», escriben los autores de la investigación, “ampliará nuestra comprensión de los procesos biológicos y podría facilitar el desarrollo de fármacos”.
En efecto, el nuevo modelo de inteligencia artificial es capaz de predecir la interacción entre proteínas, ácidos nucleicos, moléculas pequeñas, iones y residuos proteicos modificados, así como las interacciones anticuerpo-antígeno. Los investigadores escriben que aún queda trabajo por hacer en cuanto a la precisión de los modelos, pero ahora se abre un camino que promete dar un fuerte impulso a la investigación biomédica.
Fuente: Web. Editado por CambioDigital OnLine
