El 10 de julio de 2025, en el marco del Experience Day ASUG Venezuela 2025, organizado por la Asociación de Usuarios SAP (ASUG) Venezuela y NCG Network Consulting, se destacó la ponencia de Santiago Silva, ejecutivo de SAP, bajo el título «¿Cómo transformar la gestión financiera y del gasto para liderar el futuro?».
La presentación de Silva subrayó el papel crucial de la Inteligencia Artificial (IA) como una nueva frontera para la eficiencia y la eficacia, no solo en el ámbito financiero, sino a lo largo de toda la organización.
Desafíos actuales y la visión de SAP
Silva inició su intervención reconociendo los desafíos cambiantes que redefinen la estrategia de negocios. Los equipos financieros se enfrentan a presiones externas, como la inflación o el aumento del costo de capital, que se magnifican por barreras internas como arquitecturas de sistemas obsoletas, silos de datos y procesos manuales propensos a errores.
Ante este panorama, SAP ha desarrollado un portafolio de soluciones diseñado para capacitar a los ejecutivos y sus equipos. El objetivo es permitirles gestionar la incertidumbre mediante una planificación más ágil, mejorar la gestión con socios de negocio, optimizar el capital de trabajo y fortalecer las relaciones con clientes y proveedores. Esto incluye un control estricto del gasto y la reducción de costos, minimizando riesgos sin comprometer el cumplimiento ni la sostenibilidad. La visión es empoderar a las organizaciones en su camino de transformación digital, equilibrando crecimiento y rentabilidad.
Pilares de la Transformación Financiera con SAP
El enfoque de SAP se basa en tres ejes principales:
Eficiencia en los procesos: Ayudar a las organizaciones a lograr un mayor impacto en menos tiempo.
Cumplimiento activo: Detectar rápidamente anomalías, prevenir fugas de ingresos, mitigar riesgos y facilitar auditorías más ágiles y precisas.
Direccionamiento ejecutivo eficaz: Proporcionar a los líderes información clara y oportuna para una toma de decisiones basada en datos.
«Central a esta estrategia es una única fuente de la verdad, habilitada por el ERP como columna vertebral que conecta los procesos operativos, financieros y administrativos. Esto permite aprovechar todos los datos relevantes y contextualizados, rompiendo los silos tradicionales. La meta es una centralización que facilite la ejecución de estrategias, con mejores insights, mayor agilidad y trazabilidad de los datos», explica el experto.
Beneficios tangibles de la Optimización con IA
Silva destacó ejemplos concretos de los beneficios que se pueden lograr:
Gestión del Gasto y Abastecimiento: Optimización que puede resultar en una mayor agilidad del 64% en el procesamiento de pedidos con catálogo.
Finanzas: Reducción de entre un 18% y un 24% del tiempo dedicado a la planificación, pronosticación y presupuestación, áreas críticas para los ejecutivos financieros.
Estos datos se basan en un benchmarking interno de clientes SAP, demostrando el potencial de las soluciones.
La Inteligencia Artificial: Joule de SAP
Uno de los puntos clave de la ponencia fue la presentación de Joule, el asistente de IA conversacional de SAP. A diferencia de los chatbots del pasado, Joule aprovecha modelos de lenguaje avanzado y datos contextualizados para ofrecer una experiencia de asistente de negocio eficaz. Su implementación es sencilla, con capacidades listas para usar que permiten a las organizaciones ahorrar tiempo y recursos, impulsando el impacto en el negocio.
Silva mostró ejemplos prácticos de Joule:
Generación de Reportes Financieros Ejecutivos: Desde la herramienta de tecnología de negocio SAC, Joule puede crear rápidamente informes sobre estados de resultados, balances y flujos de caja, con comentarios y análisis instantáneos.
Análisis de Sensibilidad: Joule puede generar análisis de sensibilidad basados en escenarios pesimistas, realistas y optimistas, utilizando datos de pronósticos de inflación (como los del Banco Mundial) para ayudar a los ejecutivos financieros a tomar decisiones rápidas en entornos volátiles.
Análisis de Costos Operativos: Capacidades de IA generativa como «Financial Business Insert» y «Visa Instance» permiten resumir, analizar e investigar las causas de las desviaciones de costos. Esto ahorra tiempo a analistas y controladores, permitiéndoles centrarse en implementar estrategias de negocio en lugar de solo operar.
Gestión de Servicios Empresariales con IA
Otro caso de uso relevante es Enterprise Service Management, especialmente para centros de servicios compartidos. Esta capacidad utiliza IA para analizar y contextualizar correspondencia (correos electrónicos, comunicaciones), permitiendo a analistas de facturación y cobranza responder de manera más rápida y eficiente a clientes y proveedores. Los beneficios incluyen una reducción del 10% en el deterioro de cartera y una disminución del 5% en los días de mora, mejorando la liquidez. La IA puede incluso proponer acciones y generar correspondencia automáticamente, agilizando la resolución de casos como reclamaciones.
Un ecosistema conectado y en crecimiento
Silva concluyó destacando cómo todos los procesos de negocio (finanzas, compras, ventas, capital humano, cadena de suministro, etc.) se conectan en un ecosistema integral de SAP. La IA y la integración de datos son fundamentales para que las organizaciones puedan:
Tener una mayor capacidad predictiva.
Lograr una mayor agilidad para mitigar riesgos.
Simplificar operaciones y reducir costos.
La ponencia también mencionó ejemplos de clientes en Latinoamérica, como Mercado Libre, Banco Galicia, entre otros, que ya están adoptando las capacidades de Business AI de SAP, reafirmando la confianza en estas soluciones en constante evolución.
Fuente: CDOL
