Durante el evento TechXchange 2025, celebrado en Orlando, IBM dio a conocer una serie de actualizaciones en su portafolio de software e infraestructura, orientadas a facilitar la adopción efectiva de inteligencia artificial (IA) en entornos empresariales. La compañía busca responder a los desafíos que enfrentan muchas organizaciones al pasar de la experimentación con IA a su implementación en procesos productivos, especialmente en contextos híbridos con datos fragmentados y niveles variables de preparación tecnológica.
Uno de los anuncios centrales fue la evolución de watsonx Orchestrate, una plataforma que permite la creación y gestión de agentes de IA personalizados. Esta herramienta incluye más de 500 integraciones y agentes específicos por dominio, desarrollados tanto por IBM como por sus socios. Su diseño agnóstico en cuanto a herramientas y entornos facilita la escalabilidad y la gobernanza de estos agentes en ecosistemas híbridos.
Entre las nuevas capacidades de watsonx Orchestrate destaca AgentOps, una capa de observabilidad y control que permite supervisar en tiempo real el comportamiento de los agentes. Esta funcionalidad busca ofrecer transparencia en todo el ciclo de vida de los agentes, permitiendo detectar y corregir anomalías antes de que afecten procesos críticos. Por ejemplo, en tareas de recursos humanos como la incorporación de nuevos empleados, AgentOps puede garantizar que los agentes sigan correctamente las políticas internas y manejen adecuadamente datos sensibles.
IBM también presentó mejoras orientadas a facilitar el uso de agentes por parte de equipos no técnicos. La integración con Langflow, una herramienta de construcción visual basada en arrastrar y soltar, permite crear agentes funcionales en cuestión de minutos. Esta característica se encuentra en fase de prueba tecnológica y se espera que esté disponible de forma general a finales de octubre de 2025.
En el ámbito de la infraestructura, IBM anunció la futura incorporación de watsonx Assistant for Z, una solución diseñada para el entorno mainframe. Esta herramienta permitirá una gestión más proactiva de sistemas mediante agentes que comprenden el contexto conversacional y automatizan procesos operativos, sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo. Esta iniciativa se apoya en el lanzamiento previo del IBM z17, y busca mejorar la productividad de los usuarios de mainframe mediante una experiencia más integrada.
Además, tras la adquisición de HashiCorp, IBM presentó Project Infragraph, una propuesta que busca reemplazar herramientas fragmentadas de gestión de infraestructura por una solución unificada. Aunque los detalles técnicos aún están en desarrollo, el objetivo es simplificar la administración de entornos híbridos y mejorar la eficiencia operativa.
Con estos anuncios, IBM refuerza su apuesta por una IA orientada a la producción, con énfasis en la gobernanza, la interoperabilidad y la facilidad de uso. La compañía considera que la productividad basada en IA será un factor clave en la evolución del negocio digital, y busca posicionarse como un proveedor integral de soluciones para este nuevo paradigma.
Fuente: nota de prensa IBM | Edtado por CDOL
